spring的transation MySQL和kafka

Spring 事务@Transactional

• 简介
• Transactional的参数说明
• 事务隔离级别
• 事务传播行为
• 事务超时
• 事务的只读属性
• 事务的回滚规则
• 编程式事务管理

• Spirng 编程式事务管理概述:
• 基于底层API的编程式事务管理:

• 声明式事务管理

• Spirng 声明式事务管理概述:

• 自定义实现 类似spring事务功能

简介

需要执行多条sql语句、要么都成功要么都失败。保证数据的完整性、一致性。

SpringBoot数据库事务处理两种方式：
第一种:编程式事务管理，推荐使用TransactionTemplate。
第二种:声明式事务管理,基于AOP原理的注解@Transactional。

事务四大特性:事务 ACID --要么全部成功、要么全部失败
1.Atomicity 原子性
2.Consistency 一致性
3.Lsolation 隔离性
4.Durability 耐久性

注:
1 @Transactional 只能被应用到public方法上, 对于其它非public的方法,如果标记了@Transactional也不会报错,但方法没有事务功能.
2.@Transactional 注解可以被应用于接口定义和接口方法、类定义和类的 public 方法上。
然而，请注意仅仅 @Transactional 注解的出现不足于开启事务行为，它仅仅 是一种元数据，能够被可以识别 @Transactional 注解和上述的配置适当的具有事务行为的beans所使用。
3.Spring团队的建议是你在具体的类（或类的方法）上使用 @Transactional 注解，而不要使用在类所要实现的任何接口上。在接口上使用 @Transactional 注解，这将只能当你设置了基于接口的代理时它才生效。因为注解是不能继承的，这就意味着如果你正在使用基于类的代理时，那么事务的设置将不能被基于类的代理所识别，而且对象也将不会被事务代理所包装

Transactional的参数说明

值	简述
readOnly	设置当前事务是否为只读事务、true表示只读、false则表示可读写、默认值为false。例如：@Transactional(readOnly=true)
rollbackFor	设置需要进行回滚的异常类数组，当方法中抛出指定异常数组中的异常时，则进行事务回滚。指定单一异常类：@Transactional(rollbackFor=RuntimeException.class)。 指定多个异常类：@Transactional(rollbackFor={RuntimeException.class, Exception.class})
rollbackForClassName	设置需要进行回滚的异常类名称数组，当方法中抛出指定异常名称数组中的异常时，则进行事务回滚。指定单一异常类名称：@Transactional(rollbackForClassName=”RuntimeException”) 。指定多个异常类名称：@Transactional(rollbackForClassName={“RuntimeException”,”Exception”})
noRollbackFor	设置不需要进行回滚的异常类数组，当方法中抛出指定异常数组中的异常时，不进行事务回滚。指定单一异常类：@Transactional(noRollbackFor=RuntimeException.class) 。指定多个异常类：@Transactional(noRollbackFor={RuntimeException.class, Exception.class})
noRollbackForClassName	设置不需要进行回滚的异常类名称数组，当方法中抛出指定异常名称数组中的异常时，不进行事务回滚。例如： 指定单一异常类名称：@Transactional(noRollbackForClassName=”RuntimeException”) 。指定多个异常类名称： @Transactional(noRollbackForClassName={“RuntimeException”,”Exception”})
propagation	设置事务的传播行为.例如:@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED,readOnly=true)
isolation	设置底层数据库的事务隔离级别，事务隔离级别用于处理多事务并发的情况，通常使用数据库的默认隔离级别即可，基本不需要进行设置
timeout	设置事务的超时秒数，默认值为-1表示永不超时

事务隔离级别

MYSQL: 默认为REPEATABLE_READ
SQLSERVER: 默认为READ_COMMITTED
ORACLE ：默认为 READ_COMMITTED

事务并发引发的问题:

1. 脏读 : 一个事务读取到另一事务未提交的更新数据
2. 幻读 : 一个事务读到另一个事务已提交的insert数据
3. 不可重复读 : 在同一事务中, 多次读取同一数据返回的结果有所不同, 也即是,后续读取可以读到另一事务已提交的更新数据.
4. 可重复读: 在同一事务中多次读取数据时, 能够保证所读数据一样, 也就是后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。
5. 丢失修改： 两个事务都读取了数据，其中一个事务修改之后，另一个事务也做了修改，前者的修改丢失

值	简述
ISOLATION_READ_COMMITTED	这是默认值，表示使用底层数据库的默认隔离级别
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED	读取未提交数据(会出现脏读, 不可重复读) 基本不使用、表示一个事务可以读取另一个事务修改但还没有提交的数据。该级别不能防止脏读和不可重复读，因此很少使用该隔离级别。
ISOLATION_READ_COMMITTED	读取已提交数据(会出现不可重复读和幻读)、表示一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。该级别可以防止脏读，这也是大多数情况下的推荐值。
ISOLATION_REPEATABLE_READ	可重复读(会出现幻读)、表示一个事务在整个过程中可以多次重复执行某个查询，并且每次返回的记录都相同。即使在多次查询之间有新增的数据满足该查询，这些新增的记录也会被忽略。该级别可以防止脏读和不可重复读。
ISOLATION_SERIALIZABLE	串行化、所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。

事务传播行为

所谓事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。在TransactionDefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：

值	简述
PROPAGATION_REQUIRED	如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务
PROPAGATION_REQUIRES_NEW	不管是否存在事务,都创建一个新的事务,原来的挂起,新的执行完毕,继续执行老的事务
PROPAGATION_SUPPORTS	如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED	以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起（容器不为这个方法开启事务）。
PROPAGATION_NEVER	以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常（必须在一个没有的事务中执行,否则抛出异常(与Propagation.MANDATORY相反)）。
PROPAGATION_MANDATORY	如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED	如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于PROPAGATION_REQUIRED

前面的六种事务传播行为是 Spring 从 EJB 中引入的，他们共享相同的概念。而 PROPAGATION_NESTED是 Spring 所特有的。以 PROPAGATION_NESTED 启动的事务内嵌于外部事务中（如果存在外部事务的话），此时，内嵌事务并不是一个独立的事务，它依赖于外部事务的存在，只有通过外部的事务提交，才能引起内部事务的提交，嵌套的子事务不能单独提交。如果熟悉 JDBC 中的保存点（SavePoint）的概念，那嵌套事务就很容易理解了，其实嵌套的子事务就是保存点的一个应用，一个事务中可以包括多个保存点，每一个嵌套子事务。另外，外部事务的回滚也会导致嵌套子事务的回滚。

事务超时

所谓事务超时，就是指一个事务所允许执行的最长时间，如果超过该时间限制但事务还没有完成，则自动回滚事务。在 TransactionDefinition 中以 int 的值来表示超时时间，其单位是秒。

事务的只读属性

事务的只读属性是指，对事务性资源进行只读操作或者是读写操作。所谓事务性资源就是指那些被事务管理的资源，比如数据源、 JMS 资源，以及自定义的事务性资源等等。如果确定只对事务性资源进行只读操作，那么我们可以将事务标志为只读的，以提高事务处理的性能。在 TransactionDefinition 中以 boolean 类型来表示该事务是否只读。

事务的回滚规则

如果在事务中抛出了未检查异常（继承自 RuntimeException 的异常），则默认将回滚事务。如果没有抛出任何异常，或者抛出了已检查异常，则仍然提交事务。这是 EJB 中的默认处理方式。但是，我们可以根据需要人为控制事务在抛出某些未检查异常时任然提交事务，或者在抛出某些已检查异常时回滚事务。

编程式事务管理

Spirng 编程式事务管理概述:

Spring为了简化事务管理的代码:提供了模板类 TransactionTemplate，所以手动编程的方式来管理事务，只需要使用该模板类即可。
我们需要在代码中显式调用beginTransaction()、commit()、rollback()等事务管理相关的方法，这就是编程式事务管理。
通过 Spring 提供的事务管理 API，我们可以在代码中灵活控制事务的执行。在底层，Spring 仍然将事务操作委托给底层的持久化框架来执行。

基于底层API的编程式事务管理:

根据PlatformTransactionManager、TransactionDefinition 和 TransactionStatus 三个核心接口，我们完全可以通过编程的方式来进行事务管理。

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Autowired
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager;

/**
 * jdbc方式事务
 *
 * @throws SQLException
 */
public void demo() throws SQLException {
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        connection.setAutoCommit(false); //开启事务 -- 关闭自动提交
        Statement statement = connection.createStatement();
        try{
            //业务代码-------------
            statement.execute("sql1");
            statement.execute("sql2");
            int i = 10/0; //人造异常
            //业务代码 ----------

            System.out.println("可以提交");
            connection.commit(); //提交
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常、事务回滚");
            connection.rollback(); //事务回滚
        }
}


/**
 * 编程时事务管理  【代码侵入性高】
 * @throws SQLException
 */
public void demo1() throws SQLException {
    TransactionStatus transaction = dataSourceTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
    try{
        //业务代码-------------
        jdbcTemplate.execute("sql1");
        jdbcTemplate.execute("sql2");
        int i = 10/0; //人造异常
        //业务代码 ----------
        System.out.println("可以提交");
        dataSourceTransactionManager.commit(transaction); //提交
    }catch(Exception e){
        e.printStackTrace();
        System.out.println("出现异常、事务回滚");
        dataSourceTransactionManager.rollback(transaction); //事务回滚
    }
}

声明式事务管理

Spirng 声明式事务管理概述:

Spring 的声明式事务管理在底层是建立在 AOP 的基础之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。

优点:
1.不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码
2.只需在配置文件中做相关的事务规则声明（或通过等价的基于标注的方式）
3.纯业务代码不被污染，极大方便后期的代码维护。

和编程式事务相比，声明式事务唯一不足地方是，后者的最细粒度只能作用到方法级别，无法做到像编程式事务那样可以作用到代码块级别。但是即便有这样的需求，也存在很多变通的方法，比如，可以将需要进行事务管理的代码块独立为方法等等。

自定义实现 类似spring事务功能

/**
 *  动态增强代码功能 -- AOP 面向切面编程
 *
 *  1.创建注解:public @interface JokerTransactional{}
 *  2.元描述(描述注解的一种方式)
 *    @Retention 定义注解的生命周期:[ source -> class -> runtime ]
 *    @Documented 文档注解,会被javadoc工具文档化
 *    @Inherited 是否让子类继承该注解
 *    @Targer 描述了注解的应用范围
 *
 *    TYPE : 表示可以用来修饰类、接口、注解类型、或枚举类型
 *    PACKAGE : 可以用来修饰包
 *    PARAMETER : 可以用来修饰参数
 *    ANNOTATION_TYPE : 可以用来修饰注解类型
 *    METHOD : 可以用来修饰方法
 *    FIELD : 可以用来修饰属性(包括枚举常量)
 *    CONSTRUCTOR : 可以用来修饰构造器
 *    LOCAL_VARIABLE : 可用来修饰局部变量
 */
 
 /**
 * ORM框架 三大特点
 * 1.绑定参数 生成SQL
 * 2.执行SQL
 * 3.pojo对象结果映射
 *
 * 纯JDBC方式--使用ORM框架有问题--框架集成--统一事务管理机制
 * 统一事务管理机制:保证同一个连接
 */
 
 
 /**
 * mybatis 核心思想
 *
 * 1.sqlsession -- 执行入口 -- 升华版connection
 * 2.mapper接口 -- 本质上去调用sqlsession
 */
 
 
 /**
 * 自定义实现 类似spring事务功能
 *
 */
@JokerTransactional  // 声明 -- 告诉其他代码、这个方法需要进行事务控制
public void demo2() throws SQLException {
    //业务代码-------------
    jokerMapper.execute("sql1");
    jokerMapper.execute("sql2");
    int i = 10/0; //人造异常
    //业务代码 ----------
}

自定义注解JokerTransactional

package com.joker.common;

public @interface JokerTransactional {

}

事务管理器

package com.joker.common;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

//事务管理器
@Component
public class JokerTransactionalManager {

    Connection connection;

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    public Connection getConnection() throws SQLException {
        if(connection == null){
            connection = dataSource.getConnection();
        }
        return  connection;
    }
}

极简化的ORM框架 --执行sql

package com.joker.common;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

//极简化的ORM框架  --执行sql
//ORM 框架 -- 绑定参数生成sql、执行sql、pojo对象、结果映射
@Component
public class JokerMapper {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Autowired
    JokerTransactionalManager jokerTransactionalManager;

    public void  execute(String sql) throws SQLException {
        //TODO 从事务管理器中拿连接、以保证sql执行在同一个连接上
        Connection connection = jokerTransactionalManager.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute(sql);
    }
}

AOP切面

package com.joker.common;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@Aspect  //切面编程
@Component //spring组件
public class JokerTransactionAspect {

    @Autowired
    JokerTransactionalManager jokerTransactionalManager;

    //@Before   //插入到前面
    //@After()  //插入到后面
    @Around("@annotation(JokerTransactional)")  //前后
    public Object doTransaction(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){
        // TODO 事务控制、 前提、SQL语句基于同一个连接
        Connection connection = null;
        try {
            jokerTransactionalManager.getConnection();
            connection.setAutoCommit(false);

            //业务代码 ==================
            try {
                Object proceed = proceedingJoinPoint.proceed();//调用目标方法、 目标方法:使用该注解的方法
            } catch (Throwable throwable) {
                throwable.printStackTrace();
            }
            //业务代码 ==================

            System.out.println("事务提交");
            connection.commit();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("事务回滚");
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException e1) {
                e1.printStackTrace();
            }
        }
    return null;
    }
}