1 什么是分布式测试？

  • 在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？
  • 分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。
  • 通俗的讲：分布式测试 就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。

2 为什么要进行分布式测试？

2.1 场景1：自动化测试场景
  • 自动化测试时，我们有很多用例，比如2000条用例，按照顺序执行，每条用例执行1分钟，那需要2000分钟；
  • 什么概念？2000分钟就30多个小时，如果是冒烟测试，估计还没人工跑的快；
  • 还有，如果是线上发布，跑完2000条用例就太浪费时间了；
  • 那如果我们让我们让用例分布式执行，是不是可以节省很多时间？
2.2 场景2：性能测试场景
  • 如果数据量很大，我们使用1台压测机，可能并发压力过大；
  • 那就需要选择使用多台压测机（比如Jmeter的 Agent/负载机）；
  • 这样也是一种分布式压测或者分布式性能测试场景。

所以总结来说，其实就是为了提升效率和质量。

3 分布式测试有什么特点？

特点

说明

网格化

多节点互联互通，可资源共享

分布性

地域和计算机上，协同工作、负载均衡、可扩展性、高可用性

开放性

可移植性、可互操作性、可伸缩性、易获得性

实时性

各种信息都必须是实时的

动态性

测试过程对象和活动动态映射

处理不确定性

具有处理不确定性的能力

容错及安全性

容错能力强，可靠性高、安全性好

4 分布式测试关键技术是什么？

技术点

要求

分布式环境

获取全局状态，能够方便地监视和操纵测试过程；集中式的分布式策略。

分布式环境下的节点通信

稳定的通信环境；适合用基于消息通信的方式来实现。

测试任务调度

静态调度、动态调度和混合调度。

5 分布式执行用例的前置条件是什么？

  • 用例之间是独立且没有依赖关系，完全独立运行；
  • 用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行；
  • 每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他用例。

6 pytest-xdist安装

  • pytest-xdist让自动化测试用例分布式执行，节省测试时间，属于进程级别的并发；
  • 使用以下方法安装：
pip3 install pytest-xdist
  1. C:\Users\Administrator>pip3 install pytest-xdist
  2. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  3. Requirement already satisfied: pytest-xdist in d:\python37\lib\site-packages (1.31.0)
  4. Requirement already satisfied: six in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.15.0)
  5. Requirement already satisfied: execnet>=1.1in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.8.0)
  6. Requirement already satisfied: pytest>=4.4.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (6.2.4)
  7. Requirement already satisfied: pytest-forked in d:\python37\lib\site-packages (from pytest-xdist) (1.1.3)
  8. Requirement already satisfied: apipkg>=1.4in d:\python37\lib\site-packages (from execnet>=1.1->pytest-xdist) (1.5)
  9. Requirement already satisfied: toml in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.10.2)
  10. Requirement already satisfied: attrs>=19.2.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.3.0)
  11. Requirement already satisfied: colorama in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.4.4)
  12. Requirement already satisfied: atomicwrites>=1.0in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.4.0)
  13. Requirement already satisfied: pluggy<1.0.0a1,>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (0.13.1)
  14. Requirement already satisfied: py>=1.8.2in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.10.0)
  15. Requirement already satisfied: importlib-metadata>=0.12in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.1.1)
  16. Requirement already satisfied: packaging in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (20.8)
  17. Requirement already satisfied: iniconfig in d:\python37\lib\site-packages (from pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.1.1)
  18. Requirement already satisfied: zipp>=0.5in d:\python37\lib\site-packages (from importlib-metadata>=0.12->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (1.2.0)
  19. Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2in d:\python37\lib\site-packages (from packaging->pytest>=4.4.0->pytest-xdist) (2.4.7)

7 pytest-xdist的优势

  • 测试运行并行化；
  • 在子进程中重复运行测试；
  • 可指定不同的Python解释程序或不同的平台，并行运行测试。

8 pytest-xdist的使用

8.1 普通执行
  1. import pytest
  2. import time

  4. class TestCase01():
  5. def test_case_01(self):
  6. time.sleep(1)
  7. print("case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  9. def test_case_02(self):
  10. time.sleep(1)
  11. print("case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  13. def test_case_03(self):
  14. time.sleep(1)
  15. print("case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  17. def test_case_04(self):
  18. time.sleep(1)
  19. print("case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  21. def test_case_05(self):
  22. time.sleep(1)
  23. print("case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  25. def test_case_06(self):
  26. time.sleep(1)
  27. print("case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  29. class TestCase02():
  30. def test_case_07(self):
  31. time.sleep(1)
  32. print("case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  34. def test_case_08(self):
  35. time.sleep(1)
  36. print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")

  38. def test_case_09(self):
  39. time.sleep(1)
  40. print("case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")


  43. if __name__ == '__main__':
  44. pytest.main(["-s", "test_xdist.py"])

  • 执行结果如下，使用了9.14s：
  1. test_xdist.py::TestCase01::test_case_01
  2. test_xdist.py::TestCase01::test_case_02
  3. test_xdist.py::TestCase01::test_case_03
  4. test_xdist.py::TestCase01::test_case_04
  5. test_xdist.py::TestCase01::test_case_05
  6. test_xdist.py::TestCase01::test_case_06
  7. test_xdist.py::TestCase02::test_case_07 PASSED [ 11%]case01$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  8. PASSED [ 22%]case02$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  9. PASSED [ 33%]case03$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  10. PASSED [ 44%]case04$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  11. PASSED [ 55%]case05$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  12. PASSED [ 66%]case06$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
  13. PASSED [ 77%]case07$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

  15. test_xdist.py::TestCase02::test_case_08 PASSED [ 88%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$

  17. test_xdist.py::TestCase02::test_case_09 PASSED [100%]case08$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$


  20. ============================== 9 passed in9.14s ==============================
8.2 上述代码分布式执行：
  • 执行命令：
pytest -s -n auto test_xdist.py
  • 结果如下，用时4.51s，可见分布式执行后大大缩短了测试时间：
  1. (venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n auto test_xdist.py
  2. ============================================ test session starts =============================================
  3. platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
  4. rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
  5. plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
  6. repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
  7. gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
  8. .........
  9. ============================================= 9 passed in4.51s ==============================================
8.3 指定CPU运行数量
  • -n auto：可以自动检测到系统的CPU核数；
  • 使用auto利用了所有CPU来跑用例；
  • 也可以指定使用几个CPU来跑用例：


  1. # x为cpu个数
  2. pytest -s -n x
  • 如下可以看到使用两个CPU来跑用例时长为6.27s：
  1. (venv) F:\pytest_study\test_case\test_j>pytest -s -n 2 test_xdist.py
  2. ============================================ test session starts =============================================
  3. platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
  4. rootdir: F:\pytest_study, configfile: pytest.ini
  5. plugins: allure-pytest-2.8.12, assume-2.4.3, cov-2.8.1, forked-1.1.3, html-2.0.1, metadata-1.8.0, ordering-0.6,
  6. repeat-0.9.1, rerunfailures-10.3, xdist-1.31.0
  7. gw0 [9] / gw1 [9]
  8. .........
  9. ============================================= 9 passed in6.27s ==============================================
8.4 与pytest-html一起使用
  • 命令如下：
pytest -s -n auto --html=report.html --self-contained-html
  • 运行结果：
  1. pytest -s -n auto test_xdist.py --html=report.thml --self-contained-htm
  2. l


  1. gw0 [9] / gw1 [9] / gw2 [9] / gw3 [9] / gw4 [9] / gw5 [9] / gw6 [9] / gw7 [9]
  2. .........
  3. ------------------ generated html file: file://F:\pytest_study\test_case\test_j\report.thml ------------------
  4. ============================================= 9 passed in4.68s ==============================================

python pytest UI自动化多个py文件执行_自动化测试

8.5 让pytest-xdist按照指定顺序执行
  • pytest-xdist执行默认是无须的；
  • 可通过 --dist 参数来控制顺序；

参数

说明

--dist=loadscope

同一个模块module下的函数和同一个测试类class下的方法来分组

--dist=loadfile

同一个文件名来分组

8.6 pytest-xdist如何保持session执行一次
  • pytest-xdist没有内置的支持来确保会话范围的夹具仅执行一次；
  • 可使用FileLock方法仅仅产生一次fixture数据：
  1. import pytest
  2. from filelock import FileLock


  5. @pytest.fixture(scope="session")
  6. def login():
  7. print("====登录===")
  8. with FileLock("session.lock"):
  9. name = "zhang"
  10. password= "123456"
  11. # web ui自动化
  12. # 声明一个driver，再返回

  14. # 接口自动化
  15. # 发起一个登录请求，将token返回都可以这样写

  17. yield name, password
  18. print("====退出====")