目录

1.用ENVI对地类进行监督分类

1.1 边界线

1.2 打开影像文件

1.3 辐射定标

1.4 按边界裁剪

1.5 大气校正

1.6选择样本

1.7 支持向量机快速分类

1.8 栅格数据转矢量数据

1.9 .evf转.shp

1.10 制图

2.快速监督分类


1.用ENVI对地类进行监督分类

1.1 边界线

将边界的.shp文件转为.evf文件。(直接打开.shp文件好像也可以)

打开ENVI classic,按如下步骤打开:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习

 打开边界线的.Shp文件,出现如下窗口:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_02

点击OK,就在定义的位置出现了.evf 的边界文件。

1.2 打开影像文件

打开ENVI并打开文件,找到下载的影像压缩包,解压并打开MTL文件。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_03

1.3 辐射定标

软件右侧搜索“rad”出现如图所示,点击辐射定标。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_ENVI随机森林监督分类_04

 选择需要进行辐射定标操作的文件,如图所示,打开多光谱文件:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_05

 打开后显示如下窗口:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_06

点击OK生成辐射定标后的文件。

1.4 按边界裁剪

在ENVI打开.evf格式(.shp格式)的边界文件。

对辐射定标后的文件进行裁剪:

搜索栏搜索“sub”出现如图所示,点开裁剪。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_07

 选择需要裁剪的文件,即对辐射定标后的文件根据感兴趣区域进行裁剪:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_08

 裁剪:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_09

 原图像与裁剪结果如图:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_10

1.5 大气校正

右侧搜索“flaash”出现如图所示,打开大气校正。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_ENVI随机森林监督分类_11

 打开后如图:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_12

 打开后如见面所示:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_13

详细解读:

①第一行内容:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_14

 ②如何查询高程:

在ENVI软件中打开文件ENVI下的data文件下的如下文件:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_ENVI随机森林监督分类_15

 右侧搜索:“com”后出现如下所示:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_16

打开后显示如下:

平均高程查找方式:按如下方式操作后,全部点击OK。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_17

OK后生成如下所示:读取高程,注意单位为“米” 

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_18

 ③查找源影像的飞行器的时间:

源文件右键:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_19

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_20

 ④大气校正模型的选择:根据目标地理位置所在的纬度以及影像拍摄的时间选择相应的模型。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_21

 ⑤最后一项:多光谱的选择:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_22

 全部完成后点击确定,完成大气校正,然后打开大气校正后的文件。

1.6选择样本

右键已经处理好的影像,选择感兴趣区域:

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 打开感兴趣区域后,如下所示:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_24

点击file—save as可以保存这些感兴趣区域,以便下次打开。

分离度:点击感兴趣区域查看分离度。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_25

数据达到1.9以上则表示分离效果好。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_26

1.7 支持向量机快速分类

右侧搜索栏查找支持向量机,如图所示:

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 选中需要进行分类的文件,点击OK,如图:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_28

 选中分类样本,并选择保存路径:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_数据_29

 分类完成情况如图:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_30

1.8 栅格数据转矢量数据

右侧查找工具如下,打开:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_31

 打开后,选择已分类目录下的SVM,点击OK:

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 点击OK后出现如图,并进行如下操作:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_33

 设置完成后点击OK,即完成转换操作(生成的数据为.evf格式)。

1.9 .evf转.shp

为导入到ArcGIS中做处理。

打开ENVI classic软件。

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_深度学习_34

点开后,打开刚生成.evf格式的文件,如下:

点击加载后如左图:

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 转shp格式:

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 选择保存路径:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_37

即.evf转.shp完成。

1.10 制图

在Arcmap中打开—融合—裁剪—符号系统—制图。

加载后如图:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_38

 融合后裁剪:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_39

 做如下操作:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_支持向量机_40

2.快速监督分类

打开工具➡classification➡classification workflow

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选择需要进行处理的文件:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_42

 选择如图所示:

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开始选择样本:

ENVI随机森林监督分类 envi5.1监督分类教程_搜索_44

样本选取完毕后,根据需要选择分类方法:

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 然后开始训练。