文章目录

  • 一、什么是ORM
  • 二、mybatis中ORM的体现
  • 三、核心原则
  • 四、ORM的优缺点
  • 五、总结


一、什么是ORM

        对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术


怎么理解上面的那句话呢?
        在Java中我们使用String表示字符串,而Oracle中可使用varchar2,MySQL中可使用varchar,SQLServer可使用nvarchar。完成对象与关系数据库之间的映射时,我们往往需要手动转换,如下:

代码01:

//将执行的sql
String sql = "select id, name, password from user";
//创建命令对象
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//执行并获得结果集
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//遍历结果集,将数据库中的数据转换成Java中的对象
while(resultSet.next()){
      String name = resultSet.getString("name");
      int id = resultSet.getInt("id");
      String password = resultSet.getString("password");
      User entity= new User(name,id,age,password);
      Users.add(entity);
}

很明显,这些代码是重复的且不好维护的。ORM的出现使得上述的过程可以自动化。



二、mybatis中ORM的体现

映射磁盘到SQL SERVER sql数据库映射_mybatis

简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中


           在mybatis中体现就是我们常说的“结果集映射”,可以说是一种半自动化的ORM,因为必须要自己写sql。

代码02:

<select id="selUserByID" resultType="stdpei.pojo.User">
        select id ,name, passwd as pwd from `user` 
</select>

          代码02 就可以取代 代码01 ,这就是Mybatis给我们提供的ORM,不需要我们去写结果集的映射。当然要保证User中的属性名和user中的字段名相同才可以。字段名不同时,也有解决方案,看我往期的文章【点击查看】。


          由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射,所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层

          ORM提供了对数据库的映射,不用sql直接编码,能够像操作对象一样从数据库获取数据



三、核心原则

          简单:以最基本的形式建模数据。

          传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

          精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。


四、ORM的优缺点

  1. 会牺牲程序的执行效率。
    因为ORM是在原本的基础上加上了一层,数据完全的面向对象,我们都知道,实现业务需求所经历的层数越多,那么效率往往越低。
  2. 固定思维模式。
    对于"框架"而言,往往都是"约定大于配置"。因为是通过配置文件实现的业务逻辑,所以个性化操作往往很受限制,我们要遵循设计者的思维模式。
  3. 存在一般都有性能问题。
    在对对象做持久化时,ORM一般会持久化所有的属性。如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中,然后再进行过滤和加工处理,这样就容易产生性能问题。

五、总结

          数据库中的一张表,往往对应着面向对象中的一个实体类。

          在没有ORM时,我们需要手动写一些数据库中的字段与实体类中的属性的映射关系,这个操作是重复且不好维护的。

          ORM出现之后,我们就省去了手动写映射关系的代码,我们只需要注重实体类以及sql语句的代码即可。