1.数据库设计模型类型
从现实世界到计算机世界的数据库设计过程中，需要经历概念层设计、逻辑层设计、物理层设计阶段，其创建的数据模型分布称为概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型
概念数据模型（CDM）：面向用户的系统数据模型，用来描述现实世界的系统概念化数据结构。
逻辑数据模型（LDM）：从系统设计角度描述系统的数据对象组成及其关联结构
物理数据模型（PDM）：用于描述系统数据模型在具体DBMS中的数据对象组织、存储结构、索引方式、记录顺序和访问路径等物理信息。
2.数据库建模设计过程
需求分析--->系统设计--->概念设计（概念数据建模）--->逻辑设计（逻辑数据建模）--->理设计（物理数据建模）---->系统实现（数据库实现）
3.数据库开发过程
（1）需求分析阶段
1）从现实业务获取数据
2）分析系统的数据特征、数据类型、数据取值约束
3）描述系统的数据关系、数据处理要求
4）建立系统的数据字典【数据字典通常包含五个部分：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程】
（2）系统设计阶段
1）数据库结构设计
2）数据库索引、视图、查询设计
3）数据库表关联设计
4）数据库表约束设计
5）数据库触发器、存储过程设计
（3）系统实现阶段
1）数据库模型物理实现
2）数据库数据上线
3）数据库系统测试
4.概念数据模型设计
概念数据模型设计是通过对现实世界中信息实体进行抽取、分类、聚集和概括等处理，建立数据库概念数据结构的过程。概念数据模型设计一般采用E-R模型方法。
设计步骤：
（1）系统信息分析，抽取数据实体
（2）定义实体属性及其标识
（3）建立实体关系，构建局部E-R模型图
（4）分类、聚集和概括各个部分E-R模型图
（5）完善全局E-R模型图，建立系统概念数据模型
