在实际中我们经常遇到表里的记录数非常庞大（数万至数百万），而一次只显示几十条数据的情况，如果我们直接用下面的SQL语句查询并填充到DataTable的话，将是一个非常恐怖的事情(假设UserInfo有几百万用户数据)： Select * from UserInfo

      分页查询就是根据需要每次只返回所需要的数据，而不用每次都从数据库中全部把数据提取出来，这样可以降低程序与数据库之间的数据传送量，并且还可以提高程序的性能。 一般来说我们在数据量大的情况下总是会分页显示（谁也不会一下子将几万条数据全部一次性显示给用户），这样决定我们返回的查询结果集的参数有两个：当前显示的页数pageIndex和每页显示的记录条数size。这里来举例在SQL　Server中我们如何写分页查询的SQL语句，假设我们按照UserID字段降序查询，每页显示5条记录。查询语句如下：

select top 5 * from UserInfo order by UserID asc

      第一页我们可以按照对UserID降序查询，并利用top 5取出前5条记录。可是第二页的SQL语句我们该怎么写呢？第二页显示的数据应该是按照UserID降序排列之后第6条到10条记录，有没有办法做到这一点呢？有两种办法：第一种就是前面我所提到的一次性将全部数据提取并填充到DataTable中，然后在for循环中通过i从5开始，并且i小于10（因为在C#中所有的集合下标都是从0开始的，第六条记录的下标就是5）这种方法显示5条数据，但是这种做法的缺点我在前面也提到了。第二种办法就是在数据库中过滤。我们通过分析发现，第二页要显示的记录的UserID字段有以下特点：它们是紧跟这第一页显示的记录之后的5条记录，也就是通过对UserID字段进行降序排列时，它们是除了第一页数据之后的5条记录，也就是它们的UserID不在第一页的UserID之中，在SQL语句有一个not in这个正好可以排上用场。 首先我们按照对UserID进行降序排序，查询出前面第一页使用的数据的UserID，SQL语句及执行结果如下：

select top 5 * from UserInfo where UserId not in
(select top 5 UserID from UserInfo order by UserID asc)order by UserID asc

UserID是从1开始，所以UserID在1至5的记录在第一页显示，UserID为6至10的记录在第二页显示，UserID为11至15的记录在第三页显示……依此类推，如果每页显示5条记录，那么第n页显示的数据记录的公式应该是：

select top 5 * from UserInfo where UserId not in 
(select top (n-1)*5 UserID from UserInfo order by UserID asc) order by UserID asc

需要注意的是：上面的查询，两次都是对UserID进行排序，并且都是降序，也就是说我们分页查询的时候写这种SQL语句的时候一定要都是对同一字段进行相同方式(asc或desc)的排序查询，这样查询的结果才会正确。 还有一点，如何查询数据库满足条件的记录条数呢？ 还记得我讲过Command对象的ExecuteScalar()方法吧，这个方法就是返回查询结果的第一行第一列的。

下面是例子：

//实例化Connection对象 
SqlConnection connection = new SqlConnection("server=localhost;database=pubs;uid=sa;pwd='' "); 
//实例化Command对象 
SqlCommand command = new SqlCommand("select count(1) as 男性人数 from UserInfo where sex=1", connection); 
//打开Connection对象 
connection.Open(); 
//执行SQL语句 
//得到第一行第一列的结果，这里是所有用户总数 
int count = int.Parse(command.ExecuteScalar().ToString()); 
//关闭Connection对象 
connection.Close();

最后一点，如果计算总页数的问题。假如我们有20条记录，每页显示5条，毫无疑问总共分4页显示。如果是21条记录呢？答案是分5页显示，尽管最后一页只有一条记录，但是还是要显示的。这里也有一个公式，假如总共有m条记录，每页显示n条记录（这里m,n都是大于0的整数）那么需要显示全部记录所用到的页数page为：

page=(m%n)==0?(m/n):(m/n+1);