背景
前段时间学习了python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载
现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成
查了一些资料，发现在python中，threading 模块有提供 Semaphore类 和 BoundedSemaphore 类来限制线程数
详细说明可以看看下面几篇文章，写的很棒：
- https://docs.python.org/3.5/library/threading.html?highlight=threading#semaphore-objects
- https://www.liujiangblog.com/course/python/79
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/34159519
官网给出例子如下：信号量通常用于保护容量有限的资源，例如数据库服务器。在资源大小固定的任何情况下，都应使用有界信号量。在产生任何工作线程之前，您的主线程将初始化信号量：
maxconnections = 5# ...pool_sema = BoundedSemaphore(value=maxconnections)
产生后，工作线程在需要连接到服务器时会调用信号量的获取和释放方法：
with pool_sema: conn = connectdb() try: # ... use connection ... finally: conn.close()改造之前的多线程爬虫
首先贴出原来的代码
# -*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom requests.exceptions import RequestExceptionimport os, timeimport refrom lxml import etreeimport threadinglock = threading.Lock()def get_html(url): """ 定义一个方法，用于获取一个url页面的响应内容 :param url: 要访问的url :return: 响应内容 """ response = requests.get(url, timeout=10) # print(response.status_code) try: if response.status_code == 200: # print(response.text) return response.text else: return None except RequestException: print("请求失败") # return Nonedef parse_html(html_text): """ 定义一个方法，用于解析页面内容，提取图片url :param html_text: :return:一个页面的图片url集合 """ html = etree.HTML(html_text) if len(html) > 0: img_src = html.xpath("//img[@class='photothumb lazy']/@data-original") # 元素提取方法 # print(img_src) return img_src else: print("解析页面元素失败")def get_image_pages(url): """ 获取所查询图片结果的所有页码 :param url: 查询图片url :return: 总页码数 """ html_text = get_html(url) # 获取搜索url响应内容 # print(html_text) if html_text is not None: html = etree.HTML(html_text) # 生成XPath解析对象 last_page = html.xpath("//div[@class='pages']//a[last()]/@href") # 提取最后一页所在href链接 print(last_page) if last_page: max_page = re.compile(r'(\d+)', re.S).search(last_page[0]).group() # 使用正则表达式提取链接中的页码数字 print(max_page) print(type(max_page)) return int(max_page) # 将字符串页码转为整数并返回 else: print("暂无数据") return None else: print("查询结果失败")def get_all_image_url(page_number): """ 获取所有图片的下载url :param page_number: 爬取页码 :return: 所有图片url的集合 """ base_url = 'https://imgbin.com/free-png/naruto/' image_urls = [] x = 1 # 定义一个标识，用于给每个图片url编号，从1递增 for i in range(1, page_number): url = base_url + str(i) # 根据页码遍历请求url try: html = get_html(url) # 解析每个页面的内容 if html: data = parse_html(html) # 提取页面中的图片url # print(data) # time.sleep(3) if data: for j in data: image_urls.append({ 'name': x, 'value': j }) x += 1 # 每提取一个图片url，标识x增加1 except RequestException as f: print("遇到错误：", f) continue # print(image_urls) return image_urlsdef get_image_content(url): """请求图片url，返回二进制内容""" # print("正在下载", url) try: r = requests.get(url, timeout=15) if r.status_code == 200: return r.content return None except RequestException: return Nonedef main(url, image_name): """ 主函数：实现下载图片功能 :param url: 图片url :param image_name: 图片名称 :return: """ semaphore.acquire() # 加锁，限制线程数 print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name)) save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/' try: file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name) if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取 with open(file_path, 'wb') as f: f.write(get_image_content(url)) f.close() print('第{}个文件保存成功'.format(image_name)) else: print("第{}个文件已存在".format(image_name)) semaphore.release() # 解锁imgbin-多线程-重写run方法.py except FileNotFoundError as f: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", f) raise except TypeError as e: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", e)class MyThread(threading.Thread): """继承Thread类重写run方法创建新进程""" def __init__(self, func, args): """ :param func: run方法中要调用的函数名 :param args: func函数所需的参数 """ threading.Thread.__init__(self) self.func = func self.args = args def run(self): print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name)) self.func(self.args[0], self.args[1]) # 调用func函数 # 因为这里的func函数其实是上述的main()函数，它需要2个参数；args传入的是个参数元组，拆解开来传入if __name__ == '__main__': start = time.time() print('这是主线程：{}'.format(threading.current_thread().name)) urls = get_all_image_url(5) # 获取所有图片url列表 thread_list = [] # 定义一个列表，向里面追加线程 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) # 或使用Semaphore方法 for t in urls: # print(i) m = MyThread(main, (t["value"], t["name"])) # 调用MyThread类，得到一个实例 thread_list.append(m) for m in thread_list: m.start() # 调用start()方法，开始执行 for m in thread_list: m.join() # 子线程调用join()方法，使主线程等待子线程运行完毕之后才退出 end = time.time() print(end-start) # get_image_pages("https://imgbin.com/free-png/Naruto")
将代码进行改造 1、下面的第8、9行表示调用 threading 的 BoundedSemaphore类 ，初始化信号量为5，把结果赋给变量 pool_sema
if __name__ == '__main__': start = time.time() print('这是主线程：{}'.format(threading.current_thread().name)) urls = get_all_image_url(5) # 获取所有图片url列表 thread_list = [] # 定义一个列表，向里面追加线程 max_connections = 5 # 定义最大线程数 pool_sema = threading.BoundedSemaphore(max_connections) # 或使用Semaphore方法 for t in urls: # print(i) m = MyThread(main, (t["value"], t["name"])) # 调用MyThread类，得到一个实例 thread_list.append(m) for m in thread_list: m.start() # 调用start()方法，开始执行 for m in thread_list: m.join() # 子线程调用join()方法，使主线程等待子线程运行完毕之后才退出 end = time.time() print(end-start)2、修改main()函数
(1)方法一：通过with语句实现，第9行添加 with pool_sema:
使用 with 语句来获得一个锁、条件变量或信号量，相当于调用 acquire()；离开 with 块后，会自动调用 release()
def main(url, image_name): """ 主函数：实现下载图片功能 :param url: 图片url :param image_name: 图片名称 :return: """ with pool_sema: print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name)) save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/' try: file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name) if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取 with open(file_path, 'wb') as f: f.write(get_image_content(url)) f.close() print('第{}个文件保存成功'.format(image_name)) else: print("第{}个文件已存在".format(image_name)) except FileNotFoundError as f: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", f) raise except TypeError as e: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", e)
(2)方法二：直接使用 acquire() 和 release() 下面的第8行调用 acquire()，第24行调用 release()
def main(url, image_name): """ 主函数：实现下载图片功能 :param url: 图片url :param image_name: 图片名称 :return: """ pool_sema.acquire() # 加锁，限制线程数 # with pool_sema: print('当前子线程: {}'.format(threading.current_thread().name)) save_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/pics/' try: file_path = '{0}/{1}.jpg'.format(save_path, image_name) if not os.path.exists(file_path): # 判断是否存在文件，不存在则爬取 with open(file_path, 'wb') as f: f.write(get_image_content(url)) f.close() print('第{}个文件保存成功'.format(image_name)) else: print("第{}个文件已存在".format(image_name)) pool_sema.release() # 解锁imgbin-多线程-重写run方法.py except FileNotFoundError as f: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", f) raise except TypeError as e: print("第{}个文件下载时遇到错误，url为：{}：".format(image_name, url)) print("报错：", e)最终效果是一样的，每次启用5个线程，完成后再启动下一批
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
