为了提高核心竞争力，给用户带来更好的使用体验，简化操作程序已经成了移动互联网时代企业研究的新课题。因此耗时几年时间着力打造的银行卡识别SDK技术应运而生！
众所周知，在手机端绑定银行卡因为手工输入慢、易出错等特点，导致用户体验及差。而银行卡识别SDK技术的产生很好的解决了这一问题。
银行卡识别SDK技术是利用OCR算法，通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号，然后将识别的内容自动录入系统的过程，免去了繁琐的手工录入步骤。银行卡识别SDK具备识别率高、速度快、去底纹、后期图像处理等特点，能够识别市面上大部分银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等)。
更值得一提的是，银行卡识别SDK引擎小，且适配多类品牌手机及嵌入式硬件，支持安卓、iOS、PC及服务器平台。因此它可以可以被广泛应用在金融、证券、保险、第三方支付等多个领域。 因此银行卡识别SDK技术使移动商业应用更加便捷，不仅为移动商业企业的用户的打造优质支付体验，还提高了企业的竞争力。
在这个移动互联进入全民时代，对于需要在线支付的移动商业企业来说，银行卡识别SDK的出现为商业效率的提升、用户体验的提升都带来了极大的推动作用，也为商业服务提供商带来了新的机遇。
相信很多朋友都已经体验过支付宝绑定银行卡的步骤了，在输入银行卡号时，可以通过手动输入，或扫描银行卡图片进行输入。
那么，为什么将摄相头对准银行卡，银行卡号就自动填到到支付宝了呢？其实是用了目前最新的1.读取银行卡图片：目前主要是采用视频预览方式，对视频进行抽针，取一针清晰的彩色图像。也就是手机相机扫描界面在实时取图，目前主要的是通过检测边框来判断银行卡是否已经放到指定框内，这样保证能取到质量比较好的图片。
1.读取银行卡图片：目前主要是采用视频预览方式，对视频进行抽针，取一针清晰的彩色图像。也就是手机相机扫描界面在实时取图，目前主要的是通过检测边框来判断银行卡是否已经放到指定框内，这样保证能取到质量比较好的图片。
2.图像预处理：这里主要是去噪（包含灰度处理）和二值化，最终只留下黑色和白色。
3.卡号行定位：二值化完成后，需要定位到银行卡号的行业为主。
4.卡号单字符切分：将银行卡号单个数字进行切分（切分其实也是银行卡识别技术中一大难点）
5.卡号字库比对识别：这一步只有是将切分完成后的单数字与字库中的数值模版进行对比，取置信度最高值。
目前，银行卡识别技术已经应用在银行、保险、第三方支付、移动支付上。工商银行、光大银行、中国人保、太平洋保险、微信、拉卡拉、百度支付、华为支付、Apple Pay都已经集成了技术银行卡识别，显然银行卡识别技术已经成为了各大巨头的宠儿，成为主流支付平台的新选择！
