有序逻辑回归python 代码 有序逻辑回归结果解读

逻辑回归虽然带有回归字样，但是逻辑回归属于分类算法。逻辑回归可以进行多分类操作，但由逻辑回归算法本身性质决定其更常用于二分类。

逻辑回归推导：

重复更新步骤，直到代价函数的值收敛为止。对于学习率的设定，如果过小，则可能会迭代过多的次数而导致整个过程变得很慢；如果过大，则可能导致错过最佳收敛点。所以，在计算过程中要选择合适的学习率。

逻辑回归案例：

以下为研究一个学生优秀还是差等的问题，已知训练数据的学生基本特征信息如下：

学生	平均每天学习时长	平均每天问问题数	平均考试分数	评级
a	10	3	90	优
b	9	1	70	优
c	4	0	55	差
d	6	1	80	优

需要分类学生数据：

学生	平均每天学习时长	平均每天问问题数	平均考试分数	评级
e	8	2	85
f	3	1	60

 

学生	平均每天学习时长	平均每天问问题数	平均考试分数	评级
e	8	2	85	优
f	3	1	60	差