大部分企业为互联网公司，主要是面试官围绕项目聊技术栈，然后深度和广度扩展，也含有一些简单算法题，毕竟没面字节。
Java类
1、JVM内存结构，Java内存模型，对象创建过程；
2、JVM垃圾收集器原理，JVM调优，CMS的过程；
垃圾定义：垃圾回收器根据对象的“活性”( 从root 的可达性) 来决定是否回收该对象的内存，死对象就是需要回收的垃圾。
GC-Root范围：本地线程栈变量引用对象，JNI线程栈引用对象，方法区类静态属性引用对象，方法区中常量引用的对象（final 的常量值）3、类加载机制，是否遇到违反双亲委派的场景？
装载：查找和导入Class文件
链接：其中解析步骤是可以选择的
（a）检查：检查载入的class文件数据的正确性 （b）准备：给类的静态变量分配存储空间 （c）解析：将符号引用转成直接引用
初始化：对静态变量，静态代码块执行初始化工作4、并发同步的知识点，synchronize和lock的区别，使用场景。
volatile的底层实现。aqs，cas的原理。
线程池各个参数的作用。以及一个线程进入线程池的大致过程。
5、ThreadLocal的原理作用，ConcurrentHashMap的底层结构，扩容缩容。
6、线程安全的单例模式几种实现方式；DCL、枚举、静态内部类。
7、线程的几个状态和过程； Waiting和Blocked的区别
线程可以通过notify,join,LockSupport.park方式进入wating状态，进入wating状态的线程等待唤醒(notify或notifyAll)才有机会获取cpu的时间片段来继续执行。
线程的blocked状态往往是无法进入同步方法/代码块来完成的。这是因为无法获取到与同步方法/代码块相关联的锁。
与wating状态相关联的是等待队列，与blocked状态相关的是同步队列，一个线程由等待队列迁移到同步队列时，线程状态将会由wating转化为blocked。
可以这样说，blocked状态是处于wating状态的线程重新焕发生命力的必由之路。
设计模式
策略模式和抽象模板模式的区别
责任链模式
框架源码类
1、Spring源码、MyBatis的源码以及里面的设计模式，主要是循环依赖、SpringMVC的执行过程、Spring整合Mybatis的步骤，Spring事务管理的步骤
2、SpringBoot自动配置的原理，SpringBoot启动步骤
3、Eureka、Nacos、Apollo配置中心，
Eureka的自我保护模式的优点和缺点。
4、Netty
MySQL类
1、innodb引擎的MVVC原理，事务怎么实现的？
2、索引的原理，索引的建立原则；
3、幻读是否能解决？
4、MySQL日常怎么调优的？
1.关联表不要超过4个
2.常用的查询字段是否建索引，联合查询是否有组合索引
3.组合索引是否满足索引左前缀匹配
4.explain 查看执行计划，分析type的类型，是走的全表扫描还是区间范围还是索引或者常量Redis类
1、几种数据类型，以及常用的场景
2、redis高可用，集群怎么做的
3、redis的持久化过程
4、缓存热点，缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩这几个现象以及解决方案
5、缓存不一致的场景以及解决方案
6、使用redis实现分布式锁的问题和解决方案
消息队列类
1、消息队列的使用场景，消息内容包含什么信息？
2、消息顺序性、可靠性、幂等性如何做？
3、延迟队列是否使用过，大概场景；RabbitMQ的两种延迟队列都是怎么实现的有什么区别？
微服务分布式类
1、微服务的技术栈讲一遍
- 服务治理
- 微服务通信
- 系统保护
- 统一网关
- 链路追踪+性能监控
- 分布式事务
- 消息队列
服务拆分的原则，服务拆分的粒度。
2、网关zuul1.0、zuul2.0区别
zuul1.0 基于Servlet的filter机制，
zuul2.0 基于Netty实现的同步非阻塞机制。
3、服务调用Feign的实现细节，hystrix使用时线程池场景中的header透传处理，负载均衡ribbon的细节处理。
4、注册中心的原理对比，CAP对比+服务量+活跃度
5、服务调用链路追踪SkyWalking的原理和使用
6、服务的监控告警
7、单个服务的QPS、TPS，整个服务集群的QPS、TPS
8、分布式锁的实现和对比（Redis和Zookeeper）
9、分布式事务的场景和使用（2阶段、TCC、最终一致性、Seata如何实现的）
项目类
1、场景题：saas平台的商品表如果数据量很大怎么做？
2、场景题：如果订单表，一天的单量大概4000w，怎么设计和解决？
3、场景题：来实现一个类似营销系统，需要怎么进行？
4、场景题：秒杀系统怎么设计和实现？
5、场景题：基于Saas的会员积分服务的表设计以及积分规则设计，积分扣减，积分增加的场景，并发情况下如何保证积分准确性？
6、场景题：如何设计一个红包雨游戏，预估并发1000w，包括整体架构设计
7、场景题：如果用RabbitMQ的死信队列功能，消息如何取消？如果无法取消，请设计一个可以支持取消消息的方案？
