python中参数的类型有位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数和一些参数的组合.
位置参数：
def power(x):
return x*x
其中x就是位置参数。
默认参数：能简化函数的调用，但需要注意几点：
1、必选参数在前，默认参数在后，否则python参数会报错
2、当函数有多个参数的时候，把变化大的参数放在前面，变化小的参数可做为默认参数
3、默认参数必须指向不变对象
比如:l=[],时候特别注意，参数虽然定义为空的list，但l的值指向上一次l的值。
def add_column(l=[]):
l.append("end")
return l
原因分析:python函数在定义的时候l已经计算出来了，即[]，因为默认参数l也是个变量，指向变量[]，每次调用该函数的时候，如果调用的时候改变了l的内容，下次调用的时候，默认参数l就改变了
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
避免默认参数的改变，可做如下修改:
def add_column(l=None):
if l is None:
l=[]
l.append("END")
return l
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
可变参数：就是传入的参数不确定，可能是一个或者多个,，参数的传递可传入一个list或者dict，简化的话参数前面使用*
关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些参数自动组装为一个list.
def calc(*number):
sum=0
for n in number:
sum=sum+n
return sum
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
关键字参数:关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些参数自动组装为一个dict.
def person(name,age,**kw):
print("name:",name,"age:",age,"others:",kw)
参数的传递过程中，如果只传递必选参数，关键字参数默认为{}
person("MAKE",23,city="beijing")命名关键字参数:
参数的组合:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
1、map()和reduce()函数
map():接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable,map将Iterable传入函数，并把结果显示出来；
---延伸：Iterable迭代器:可以被netx()函数调用并不断返回值的对象，可以是list、tuple、dict、字符，但不能为单个整数
def fn(x):
return x*x
list(map(fn,[1,2,3,4,5]))
###[1,4,9,16,25]
reduce():一个函数作用在一个序列上，必须同时接受两个参数，并把结果与下一个参数重复作用，最后把结果显示出来，from functools import reduce,必须首先导入。注意，字符也算序列，可把字符转换为int
from functools import reduce
dicts1={'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5}
def fn(x):
return(dicts1[x])
def list1(x):
return reduce(lambda x,y:x*10+y,map(fn,x))
###12345
2、filter()函数：用于过滤序列，接受一个函数和一个序列，与map()不同的是把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定，能起到筛选作用。
3、在函数的定义中，默认参数必须指向不变对象。
