Sql 语句中 IN 和 EXISTS 的区别及应用
IN 语句：只执行一次
确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。
具体sql示例：
//相关子查询
1、select * from student stu where stu.stuid in(select stuid from score s where s.stuid = stu.stuid)
//不相关子查询
2、 select * from student stu where stu.stuid in(select stuid from score s where s.stuid <1005)以上两个语句的执行流程：
首先会执行from语句找出student表，然后执行 in 里面的子查询，再然后将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积，再根据我们的student.stuid IN score.stuid的条件，将结果进行筛选（既比较stuid列的值是否相等，将不相等的删除）。最后，得到符合条件的数据。
EXISTS语句：执行student.length次
具体示例：
select * from student stu where EXISTS(select stuid from score s where s.stuid = stu.stuid)这条sql语句的执行结果和上面的in的第一条执行结果是一样的。
但是，不一样的是它们的执行流程完全不一样：
使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，也就是说，我们先执行的sql语句是：
select * from student stu然后，根据查询出来的每一条记录，执行以下语句，依次去判断where后面的条件是否成立：
EXISTS(select stuid from score ss where ss.stuid = s.stuid)如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话，则该行结果保留，如果返回的是false的话，则删除该行，最后将得到的结果返回。
区别及应用场景
in 和 exists：
如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
not in 和 not exists：
如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
