对于客户端——服务器端应用，从远程获取图片算是经常要用的一个功能，而图片资源往往会消耗比较大的流量，对应用来说，如果处理不好这个问题，那会让用户很崩溃，不知不觉手机流量就用完了，等用户发现是你的应用消耗掉了他手机流量的话，那么可想而知你的应用将面临什么样的命运。
另外一个问题就是加载速度，如果应用中图片加载速度很慢的话，那么用户同样会等到崩溃。
那么如何处理好图片资源的获取和管理呢？
- 异步下载
- 本地缓存
异步下载
大家都知道，在android应用中UI线程5秒没响应的话就会抛出无响应异常，对于远程获取大的资源来说，这种异常还是很容易就会抛出来的，那么怎么避免这种问题的产生。在android中提供两种方法来做这件事情：
- 启动一个新的线程来获取资源，完成后通过Handler机制发送消息，并在UI线程中处理消息，从而达到在异步线程中获取图片，然后通过Handler Message来更新UI线程的过程。
- 使用android中提供的AsyncTask来完成。
具体的做法这里就不介绍了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。这里主要来说本地缓存。
本地缓存
对于图片资源来说，你不可能让应用每次获取的时候都重新到远程去下载（ListView），这样会浪费资源，但是你又不能让所有图片资源都放到内存中去（虽然这样加载会比较快），因为图片资源往往会占用很大的内存空间，容易导致OOM。那么如果下载下来的图片保存到SDCard中，下次直接从SDCard上去获取呢？这也是一种做法，我看了下，还是有不少应用采用这种方式的。采用LRU等一些算法可以保证sdcard被占用的空间只有一小部分，这样既保证了图片的加载、节省了流量、又使SDCard的空间只占用了一小部分。另外一种做法是资源直接保存在内存中，然后设置过期时间和LRU规则。
sdcard保存：
- 在sdcard上开辟一定的空间，需要先判断sdcard上剩余空间是否足够，如果足够的话就可以开辟一些空间，比如10M
- 当需要获取图片时，就先从sdcard上的目录中去找，如果找到的话，使用该图片，并更新图片最后被使用的时间。如果找不到，通过URL去download
- 去服务器端下载图片，如果下载成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失败了，应该有重试机制。比如3次。
- 下载成功后保存到sdcard上，需要先判断10M空间是否已经用完，如果没有用完就保存，如果空间不足就根据LRU规则删除一些最近没有被用户的资源。
关键代码：
- 保存图片到SD卡上
1. private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {
2. if (bm == null) {
3. " trying to savenull bitmap");
4. return;
5. }
6. //判断sdcard上的空间
7. if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {
8. "Low free space onsd, do not cache");
9. return;
10. }
11. String filename =convertUrlToFileName(url);
12. String dir = getDirectory(filename);
13. new File(dir +"/" + filename);
14. try {
15. file.createNewFile();
16. OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);
17. 100, outStream);
18. outStream.flush();
19. outStream.close();
20. "Image saved tosd");
21. catch (FileNotFoundException e) {
22. "FileNotFoundException");
23. catch (IOException e) {
24. "IOException");
25. }
26. }
- 计算sdcard上的空间：
1. /**
2. * 计算sdcard上的剩余空间
3. * @return
4. */
5. private int freeSpaceOnSd() {
6. StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());
7. double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;
8. return (int) sdFreeMB;
9. }
- 修改文件的最后修改时间
1. /**
2. * 修改文件的最后修改时间
3. * @param dir
4. * @param fileName
5. */
6. private void updateFileTime(String dir,String fileName) {
7. new File(dir,fileName);
8. long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();
9. file.setLastModified(newModifiedTime);
10. }
- 本地缓存优化
1. /**
2. *计算存储目录下的文件大小，当文件总大小大于规定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空间小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的规定
3. * 那么删除40%最近没有被使用的文件
4. * @param dirPath
5. * @param filename
6. */
7. private void removeCache(String dirPath) {
8. new File(dirPath);
9. File[] files = dir.listFiles();
10. if (files == null) {
11. return;
12. }
13. int dirSize = 0;
14. for (int i = 0; i < files.length;i++) {
15. if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
16. dirSize += files[i].length();
17. }
18. }
19. if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {
20. int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);
21.
22. Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());
23.
24. "Clear some expiredcache files ");
25.
26. for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {
27.
28. if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {
29.
30. files[i].delete();
31.
32. }
33.
34. }
35.
36. }
37.
38. }
39. /**
40. * 删除过期文件
41. * @param dirPath
42. * @param filename
43. */
44. private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {
45.
46. new File(dirPath,filename);
47.
48. if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {
49.
50. "Clear some expiredcache files ");
51.
52. file.delete();
53.
54. }
55.
56. }
- 文件使用时间排序
1. /**
2. * TODO 根据文件的最后修改时间进行排序 *
3. */
4. classFileLastModifSort implements Comparator<File>{
5. public int compare(File arg0, File arg1) {
6. if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {
7. return 1;
8. else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {
9. return 0;
10. else {
11. return -1;
12. }
13. }
14. }
内存保存：
在内存中保存的话，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要设置数据的过期时间、LRU等算法。这里有一个方法是把常用的数据放到一个缓存中（A），不常用的放到另外一个缓存中（B）。当要获取数据时先从A中去获取，如果A中不存在那么再去B中获取。B中的数据主要是A中LRU出来的数据，这里的内存回收主要针对B内存，从而保持A中的数据可以有效的被命中。
- 先定义A缓存：
1. private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {
2. @Override
3. protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {
4. if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {
5. //当map的size大于30时，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，从而保证mHardBitmapCache的效率
6. mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));
7. return true;
8. else
9. return false;
10. }
11. };
- 再定于B缓存：
1. /**
2. *当mHardBitmapCache的key大于30的时候，会根据LRU算法把最近没有被使用的key放入到这个缓存中。
3. *Bitmap使用了SoftReference，当内存空间不足时，此cache中的bitmap会被垃圾回收掉
4. */
5. private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);
- 从缓存中获取数据：
1. /**
2. * 从缓存中获取图片
3. */
4. private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {
5. // 先从mHardBitmapCache缓存中获取
6. synchronized (mHardBitmapCache) {
7. final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);
8. if (bitmap != null) {
9. //如果找到的话，把元素移到linkedhashmap的最前面，从而保证在LRU算法中是最后被删除
10. mHardBitmapCache.remove(url);
11. mHardBitmapCache.put(url,bitmap);
12. return bitmap;
13. }
14. }
15. //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找
16. SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);
17. if (bitmapReference != null) {
18. final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();
19. if (bitmap != null) {
20. return bitmap;
21. else {
22. mSoftBitmapCache.remove(url);
23. }
24. }
25. return null;
26. }
- 如果缓存中不存在，那么就只能去服务器端去下载：
1. /**
2. * 异步下载图片
3. */
4. class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {
5. private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;
6. private String url;
7. private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;
8. public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {
9. imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);
10. }
11.
12. @Override
13. protected BitmapdoInBackground(String... params) {
14. final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");
15. 0];
16. final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);
17. try {
18. HttpResponse response =client.execute(getRequest);
19. final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();
20. if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {
21. "从" +url + "中下载图片时出错!,错误码:" + statusCode);
22. return null;
23. }
24. final HttpEntity entity =response.getEntity();
25. if (entity != null) {
26. null;
27. null;
28. try {
29. inputStream =entity.getContent();
30. new ByteArrayOutputStream();
31. outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);
32. copy(inputStream,outputStream);
33. outputStream.flush();
34. final byte[] data =dataStream.toByteArray();
35. final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
36. return bitmap;
37. finally {
38. if (inputStream !=null) {
39. inputStream.close();
40. }
41. if (outputStream !=null) {
42. outputStream.close();
43. }
44. entity.consumeContent();
45. }
46. }
47. catch (IOException e) {
48. getRequest.abort();
49. "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);
50. catch (IllegalStateException e) {
51. getRequest.abort();
52. "Incorrect URL:" + url);
53. catch (Exception e) {
54. getRequest.abort();
55. "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);
56. finally {
57. if (client != null) {
58. client.close();
59. }
60. }
61. return null;
62. }
这是两种做法，还有一些应用在下载的时候使用了线程池和消息队列MQ，对于图片下载的效率要更好一些。有兴趣的同学可以看下。
总结
- 对于远程图片等相对比较大的资源一定要在异步线程中去获取
- 本地做缓存
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