1 MySQL 读写分离机制

  • 单库最高承受的读写能力一般上限为2000/s
  • mysql的读写分离就是根据业务场景设计一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库，这样将一个主库拆分为4个主库，每个主库的写并发就500/s，此时主从延迟可以忽略不计。

1.1 MySQL内核主从同步原理

  • 主库将变更写binlog日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个IO线程，将主库的binlog日志拷贝到自己本地，写入一个中继日志（RelayLog）中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志（RelayLog）读取binlog，然后执行binlog日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍SQL，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。

1.2 主从复制可能存在的问题

  • 用了mysql主从架构之后，可能会发现，因为延时问题刚写入库的数据结果没查到。
  • 从库同步主库数据的过程是串行化的，也就是说主库上并行的操作，在从库上会串行执行。所以这就是一个非常重要的点了，由于从库从主库拷贝日志以及串行执行SQL的特点，在高并发场景下，从库的数据一定会比主库慢一些，是有延时的。所以经常出现，刚写入主库的数据可能是读不到的，要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读取到。
  • 如果主库突然宕机，然后恰好数据还没同步到从库，那么有些数据可能在从库上是没有的，有些数据可能就丢失了。

1.3 MySQL 主从同步机制

  • 半同步复制(semi-sync复制) --> 用来解决主库数据丢失问题,主库写入binlog日志之后，就会将强制此时立即将数据同步到从库，从库将日志写入自己本地的relay log之后，接着会返回一个ack给主库，主库接收到至少一个从库的ack之后才会认为写操作完成了。
  • 并行复制 --> 指的是从库开启多个线程，并行读取relay log中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。

1.4 使用场景

  • 一般在读远远多于写，而且读的时候一般对数据时效性要求没那么高的时候，用mysql主从同步。

2 主从延迟严重时处理思路

  • 分库，将一个主库拆分为成多个主库，此时主从延迟可以忽略不计
  • 打开mysql支持的并行复制，多个库并行复制，如果说某个库的写入并发就是特别高，单库写并发达到了2000/s，并行复制没意义。
  • 重写代码，写代码要慎重，，插入数据之后，直接就更新，不要查询
  • 如果确实是存在必须先插入，立马要求就查询到，然后立马就要反过来执行一些操作，对这个查询设置直连主库。不推荐这种方法，你这么搞导致读写分离的意义就丧失了。

3 总结

在此感谢石杉的讲义，结合大数据在我们工业大数据平台的实践，总结成一篇实践指南，方便以后查阅反思，后续我会根据本篇博客进行代码技术实践实现。