• python文件操作

相较于java，Python里的文件操作简单了很多

python 获取当前文件所在的文件夹：

os.path.dirname(__file__)

写了一个工具类，用来在当前文件夹下生成文件，这样方便

class Util():
    """工具类"""

    @classmethod
    def get_file_url(cls, file_name):
        """获取当前文件夹的路径"""
        return os.path.join(os.path.dirname(__file__), file_name)

向一个文件中写数据，w表示write，用于写入

myfile = open("a.txt", "w")
myfile.write("hello2 world \n")
myfile.write("good bye \n")

打开文件查看内容为

python 元素写到元组 python元组写入文件_python 元素写到元组

写完文件后如果不在操作文件，记得关闭文件，养成好习惯。

myfile.close()

一般文件的读取都是放在try-except块中的，其中文件的关闭放在finally 中，这样能保证文件始终是关闭的。

读取文件

myfile = open(Util.get_file_url("a.txt"),'r')
print "第一行",myfile.readline() # 读取第一行
print "第二行",myfile.readline() # 读取第二行
print "所有行",myfile.read()
readline()方法一次读取文件中的一行，由于文件只有2行，所以执行2次readline()后没有再可以读的数据了，read()方法会将文件的所有内容读入一个字符串。如果要讲文件指针重置
到最开始的位置，可以使用如下方法
myfile.seek(0) # 将文件重置到最开始的地方

read() 方法可以指定读取的字节大小，如read(6)

myfile = open(Util.get_file_url("aaa.xxx"),'r')
new_str = myfile.read(6) # aaa.xxx的内容为"你好",读取6个字节则可以刚好将字符串读出来，一个中文3个字节

 

使用迭代器读取文件

iterator = open(Util.get_file_url("aaa.xxx"),'r')
for line in iterator:
    print line

读取文件到字符串列表

lines = myfile.readlines() # 将文件的每一行作为一个元素存入列表中
  • 用pickle存储python的原声对象
class Person(object):
    def __init__(self, name='', age=0):
        self.age = age
        self.name = name

    def __str__(self):
        return self.name+" -- "+str(self.age)


p = Person('zhangsan', 24)
p.sex = '男'
p.salary = 12000

# 将对象存入文件
to_file = open(Util.get_file_url("aaa.txt"),'wb')
pickle.dump(p, to_file)
to_file.close()
print p.name
# 将存入文件中的对象load进来
from_file = open(Util.get_file_url("aaa.txt"),'rb') # rb 表示读取二进制文件
person = pickle.load(from_file)
print person
  • 元组操作（tuple）

元组的存在组要是为列表提供完整性，元组具有不可变性，可以确保在程序中不会被另一个引用修改。它类似于其他语言中的常数。

元组的在python中属于tuple 类型常见的操作：

# 元组定义
tuple1 = ()  # 空的元组
tuple2 = (1,)  # 包含1个元素的元组
int1 = (1)  # 包含一个元素的变量
tuple4 = (1, 2, 3, 4,2)
# 遍历元组
for tup in tuple4:
    print tup
print '*' * 55
# 获取指定下标的元素
print tuple4[2]
# 获取指定数的下标
print tuple4.index(4)

# 获取指定值出现的次数
print tuple4.count(2)

print tuple4[1:3]  # 含左不含右
  • 简介python 列表中的引用和拷贝

python中一切皆为对象，赋值只是拷贝了引用。举个例子：

>>> list1=[1,2,3,4]
>>> print list1
[1, 2, 3, 4]
>>> x = list1
>>> print x
[1, 2, 3, 4]
>>> list1[1]='abc'
>>> print list1
[1, 'abc', 3, 4]
>>> print x
[1, 'abc', 3, 4]

如果有其他面向对象编程的经验就不难理解，那么如何将list1列表完全赋值给x呢，我们可以使用如下的方法

>>> x = list(list1)  （也可以 x = list1[:]）
>>> print x
[1, 'abc', 3, 4]
>>> list1[1]=2
>>> print list1
[1, 2, 3, 4]
>>> print x
[1, 'abc', 3, 4]

对于dict 类型，可以使用如下的方式，这样就实现了完整的拷贝

>>> dict1 = {"a":1,"b":2}
>>> dict2 = dict1.copy()

注意：通过 copy 和 list() 或list1[:]的方式生成的只是顶层拷贝，并不能赋值嵌套的数据。举个例子：

>>> L = [1, 2, 3]
>>> dict1 = {"list": L}
>>> tuple5 = (dict1.copy(),)
>>> print tuple5
({'list': [1, 2, 3]},)
>>> L[0] = "a"
>>> print L
['a', 2, 3]
>>> print tuple5
({'list': ['a', 2, 3]},)

如果想要一个深层次的拷贝结果，需要使用如下的方法

import copy
res_copy = copy.deepcopy(tuple5) #此方法将会进行深层次拷贝

 

好了，先写到这吧，算是总结完了