从编程的角度上来讲,引起java应用内存占用率升高的愿意有以下一些:

1、别用new Boolean()。
在很多场景中Boolean类型是必须的,比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Boolean封装传递的,大部分ORM也是用Boolean来封装boolean类型的,比如:

ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(true));
 ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(isClosed));
 ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(i==3));

通常这些系统中构造的Boolean实例的个数是相当多的,所以系统中充满了大量Boolean实例小对象,这是相当消耗内存的。Boolean类实际上只要两个实例就够了,一个true的实例,一个false的实例。
Boolean类提供两了个静态变量:

public static final Boolean TRUE = new Boolean(true);
 public static final Boolean FALSE = new Boolean(false);


需要的时候只要取这两个变量就可以了,

比如:

ps.setBoolean("isClosed",Boolean.TRUE);

那么象2、3句那样要根据一个boolean变量来创建一个Boolean怎么办呢?可以使用Boolean提供的静态方法: Boolean.valueOf()
比如:

ps.setBoolean("isClosed",Boolean.valueOf(isClosed));
 ps.setBoolean("isClosed",Boolean.valueOf(i==3));


因为valueOf的内部实现是:return (b ? TRUE : FALSE);
所以可以节省大量内存。相信如果Java规范直接把Boolean的构造函数规定成private,就再也不会出现这种情况了。

2、别用new Integer。
和 Boolean类似,java开发中使用Integer封装int的场合也非常多,并且通常用int表示的数值通常都非常小。SUN SDK中对Integer的实例化进行了优化,IntegerCache类缓存了-128到127这256个状态的Integer,如果使用 Integer.valueOf(int i),传入的int范围正好在此内,就返回静态实例。这样如果我们使用Integer.valueOf代替new Integer的话也将大大降低内存的占用。如果您的系统要在不同的SDK(比如IBM SDK)中使用的话,那么可以自己做了工具类封装一下,比如IntegerUtils.valueOf(),这样就可以在任何SDK中都可以使用这种特 性。

3、用StringBuffer代替字符串相加。这个我就不多讲了,因为已经被人讲过N次了。我只想将一个不是笑话的笑话,我在看国内某 “著名”java开发的WEB系统的源码中,竟然发现其中大量的使用字符串相加,一个拼装SQL语句的方法中竟然最多构造了将近100个string实 例。无语中!

4、过滥使用哈希表,有一定开发经验的开发人员经常会使用hash表(hash表在JDK中的一个实现就是HashMap)来缓存 一些数据,从而提高系统的运行速度。比如使用HashMap缓存一些物料信息、人员信息等基础资料,这在提高系统速度的同时也加大了系统的内存占用,特别 是当缓存的资料比较多的时候。其实我们可以使用操作系统中的缓存的概念来解决这个问题,也就是给被缓存的分配一个一定大小的缓存容器,按照一定的算法淘汰 不需要继续缓存的对象,这样一方面会因为进行了对象缓存而提高了系统的运行效率,同时由于缓存容器不是无限制扩大,从而也减少了系统的内存占用。现在有很 多开源的缓存实现项目,比如ehcache、oscache等,这些项目都实现了FIFO、MRU等常见的缓存算法。

5、避免过深的类层次结构和过深的方法调用。因为这两者都是非常占用内存的(特别是方法调用更是堆栈空间的消耗大户)。

6、变量只有在用到它的时候才定义和实例化。

7、尽量避免使用static变量,类内私有常量可以用final来代替。

8、不管是集合还是对象,尽早释放无用对象的引用,可以把设为null,之后GC便会回收这些对象占用的内存

 

通过内存泄露检测工具,如ptimizeit Profiler,JProbe Profiler,JinSight , Rational 公司的Purify等,可以随时观察内存的使用情况,通过这种方式,我们可以很快找到那些长期不被释放,并且不再使用的对象。我们通过检查这些对象的生存周期,确认其是否为内存泄露

 

那么如何监测我的Java进程实时的内存占用率呢?

先查出进程pid,命令: ps -ef|grep java

java 内存使用 java内存使用率暴增原因_jvm垃圾回收

根据进程id查出java应用的堆内存映射

jmap -heap 13214

java 内存使用 java内存使用率暴增原因_java 内存使用_02

根据进程id查出java应用的实际内存占用大小和虚拟内存占用大小(单位:KB)

ps -p 13214 -o rss,vsz

java 内存使用 java内存使用率暴增原因_jvm分代_03

 

重启java应用后,再次查看java应用最开始占用内存的情况:

java 内存使用 java内存使用率暴增原因_jvm垃圾回收_04

 

 

JVM内存区域划分、HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法的小故事:

1、一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直到GC到来打破了他们平静的生活。第一次的Minor GC会逐一问清楚每个对象的情况,有没有钱(此对象的引用)啊,因为GC想赚钱呀,有钱的才可以敲诈嘛。然后富人就会进入Survivor Space(幸存者区,2个Suvivor Space,第一个满员了,就赶到第二中去),穷人的就直接kill掉。

2、并不是进入Survivor Space(幸存者区)后就保证人身是安全的,但至少可以活段时间。GC会定期(可以自定义)会对这些人进行敲诈,亿万富翁每次都给钱,给了16次后,GC很满意,就让其进入了Genured Gen(养老区)。万元户经不住几次敲诈就没钱了,GC看没有啥价值啦,就直接kill掉了。不管是谁,只要在Survivor区中每熬过一次Minor GC,年龄就会增加1岁,当它的年龄增加到一定程度时,就会被移动到年老代中。

3、进入到养老区的人基本就可以保证人身安全啦,但是亿万富豪有的也会挥霍成穷光蛋,只要钱没了,GC还是kill掉。

 

最后注意:

jmap/jstack 采样,频繁的采样也会增加内存占用,如果你有服务器健康监控,记得这个频率别太高,否则健康监控变成致病监控了。

关于JVM的几个GC堆和GC的情况,可以用jstat来监控,例如监控进程11980每隔1000毫秒刷新一次,输出20次:

jstat -gcutil 11980 1000 20

java 内存使用 java内存使用率暴增原因_java 内存使用_05

 

 

一、Minor GC
Minor GC是指从年轻代空间(包括 Eden 和 Survivor 区域)回收内存。当 JVM 无法为一个新的对象分配空间时会触发 
Minor GC,比如当 Eden 区满了。
Eden区满了触发MinorGC,这时会把Eden区存活的对象复制到Survivor区,当对象在Survivor区熬过一定次数的Minor 
GC之后,就会晋升到老年代(当然并不是所有的对象都是这样晋升的到老年代的),当老年代满了,就会报OutofMemory异常。
所有的MinorGC都会触发全世界的暂停(stop-the-world),停止应用程序的线程,不过这个过程非常短暂。 执行 Minor GC 操作时,不会影响到永久代。
二、Major GC vs Full GC
在目前的项目中还没有明确的定义,这点需要注意。JVM规范和垃圾收集研究论文都没有提及,但是乍一看,这些建立在我们掌握了Minor GC清理新生代上的定义并非难事:

Major GC清理Tenured区(老年代)。
Full GC清理整个heap区,包括Yong区和Tenured区。
Full GC触发条件 
(1)调用System.gc时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行 
(2)老年代空间不足 
(3)方法去空间不足 
(4)通过Minor GC后进入老年代的平均大小 > 老年代的可用内存 
(5)由Eden区、From Space区向To Space区复制时,对象大小大于To Space可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小。即老年代无法存放下新年代过度到老年代的对象的时候,会触发Full GC。

补充
以上的GC总结,只是在非并发GC的触发条件下的大致原理。真正的GC情况跟实际GC器的回收机制有关。不同的GC器对Major GC 和 Full GC 的机制还是有区别的。如JVM中Serial GC, Parallel GC, CMS, G1 GC。会在后续的总结中去总结。