19 MySQL数据库

文章目录

  • 19 MySQL数据库
  • 19.0 数据库
  • 基本介绍:
  • 创建指令:
  • 注意事项和细节:
  • 查看、删除指令:
  • 备份、恢复指令:
  • 19.1 表
  • 创建:
  • 添加:
  • 修改:
  • 删除:
  • 其他:
  • 19.2 数据类型⭐️
  • Mysql常用数据类型:
  • 无符号:
  • 19.2.1 数值型
  • 整数:
  • bit:
  • bit注意事项和细节:
  • 小数:
  • 小数注意事项和细节:
  • 19.2.2 字符串型
  • 字符串:
  • 字符串注意事项和细节:
  • 19.2.3 日期型
  • 日期类:
  • 日期类注意事项和细节:
  • 19.3 CRUD⭐️
  • 19.3.1 Insert
  • 基本使用:
  • 注意事项和细节:
  • 19.3.2 Update
  • 基本使用:
  • 注意事项和细节:
  • 19.3.3 Delete
  • 基本使用:
  • 注意事项和细节:
  • 19.3.4 Select
  • 基本使用:
  • 注意事项和细节:
  • 表达式进行列运算:
  • as:
  • where:
  • between and:
  • order by:
  • 注意事项和细节:
  • group by/having:
  • 注意事项和细节:
  • limit:
  • 19.3.5 Select增强查询
  • 增强查询:
  • 模糊查询:
  • 排序查询:
  • 分页查询:
  • 19.3.6 Select多表查询
  • 多表查询
  • 自连接:
  • 多行子查询:
  • 注意事项和细节:
  • 多列子查询:
  • 表复制:
  • 结构复制:
  • 返回表的所有列:
  • 19.4 函数⭐️
  • 统计函数:
  • 字符串函数:
  • 数学函数:
  • 时间函数:
  • 注意事项和细节:
  • 加密和系统:
  • 流程控制:
  • 19.5 内连接
  • 基本介绍:
  • 19.6 外连接⭐️
  • 左外连接:
  • 右外连接:
  • 19.7 约束
  • 基本介绍:
  • 19.7.1 primary key
  • 基本介绍:
  • 基本语法:
  • 注意事项和细节:
  • 19.7.2 not null
  • 基本介绍:
  • 19.7.3 unique
  • 基本介绍:
  • 注意事项和细节:
  • 19.7.3 foreign key
  • 基本介绍:
  • 基本语法:
  • 注意事项和细节:
  • 19.7.4 check
  • 基本介绍:
  • 基本语法:
  • 19.8 自增长
  • 基本介绍
  • 基本语法:
  • 添加方式:
  • 注意事项和细节:
  • 19.9 索引⭐️
  • 查询索引:
  • 19.9.1 主键索引
  • 创建索引:
  • 删除索引:
  • 19.9.2 唯一索引
  • 创建索引:
  • 19.9.3 普通索引
  • 创建索引:
  • 删除索引:
  • 19.9.4 全文索引
  • 19.9.5 总结
  • 注意事项和细节:
  • 19.10 事物
  • 19.10.1 事物
  • 基本介绍:
  • 事物和锁:
  • 回退事物:
  • 提交事物:
  • 事物操作:
  • 注意事项和细节:
  • 19.10.2 事物隔离
  • 基本介绍:
  • 事物隔离级别:
  • 脏读:
  • 不可重复读:
  • 幻读:
  • 可串行化:
  • 隔离操作指令:
  • 事物特性:
  • 19.11 表类型和存储引擎
  • 基本介绍:
  • 注意事项和细节:
  • 引擎选择:
  • 修改存储引擎:
  • 19.12 视图
  • 基本介绍:
  • 视图操作:
  • 注意事项和细节:
  • 性质:
  • 多基表视图:
  • 19.13 用户管理
  • 管理指令:
  • 授权:
  • 权限管理:
  • 注意事项和细节:
  • 20 JDBC和连接池
  • 基本介绍:
  • 连接方式:


19.0 数据库

基本介绍:
创建指令:
  • 创建数据库:CREATE DATABASE syh_db01;
  • 创建一个使用 utf8 字符集的 hsp_db02 数据库:
    CREATE DATABASE syh_db02 CHARACTER SET utf8;
  • 创建一个使用 utf8 字符集,并带校对规则的的syh_db03 数据库:
    CREATE DATABASE hsp_db03 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
注意事项和细节:
  1. CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,如果不指定字符集,默认utf8
  2. COLLATE:指定数据库字符集的校对规则(常用的 utf8 bin、 utf8 general ci 注意默认是 utf8 general ci
  3. 校对规则:utf8_bin 区分大小,utf8_general_ci不区分大小写
  4. 表不指定字符集和校对规则则默认使用数据库的字符集和校对规则
查看、删除指令:
  • 显示数据库语句:SHOW DATABASES
  • 品示数据库创建语句:SHOW CREATE DATABASE db name
  • 数据库删除语句:DROP DATABASE [IF EXISTS] db name
备份、恢复指令:
  • 备份数据库(注意:在DOS执行) 命令行:mysqldump-u 用户名 -p -B 数据库1 数据库2 数据库n>文件名.sql
  • 恢复数据库(注意:进入Mysql命令行再执行):Source 文件名.sql

19.1 表

创建:
CREATE TABLE `user` ( 
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  `name` VARCHAR(255), 
  `password` VARCHAR(255),
  `biethday` DATE) 
  CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin ENGING INNODB;
添加:
ALTER TABLE tablename
			ADD (column datatype [DEFAULI expr],
     			column datatype...);
修改:
ALTER TABLE tablename
			MODIFY(column datatype [DEFAULTexpr],
            column datatype...);
删除:
ALTER TABLE tablename
			DROP(column);
其他:
查看表的结构: desc 表名;
修改表名: Rename table 表名 to 新表名;
修改表宇符集: alter table 表名 character set 字符集;
不允许为空: NOT NULL;
自增长: AUTO_INCREMENT;

19.2 数据类型⭐️

Mysql常用数据类型:
无符号:
• create table t10 (id tinyint );//默认是有符号的
• create table t11 (id tinyint unsigned );//无符号的

19.2.1 数值型

整数:
bit:
• mysql> create table t05 (num bit (8));
• mysql> insert into t05 (1, 3);
• mysql> insert into t05 values(2, 65);
bit注意事项和细节:
  1. bit 字段显示时,按照位的方式显示
  2. 查询的时候仍然可以用使用数值查询
  3. 如果一个值只有 0,1可以考虑使用 bit(1)可以节约空间位类型
  4. M指定位数,默认值1,范围1-64使用不多
小数:
  • FLOAT//Float//单精度精度
  • DOUBLE [UNSIGNED]//Double//双精度
  • DECIMAL[M, D] [UNSIGNED]//自定义
小数注意事项和细节:
  1. decimal可以支持更加精确的小数位
  2. M是小数位数(精度)的总数,D是小数点(标度)后面的位数。
  3. 如果D是0,则值没有小数点或分数部分。M最大65,D最大是30。如果D被省略,默认是0。如果M被省略,默认是10
  4. 建议:如果希望小数的精度高,推荐使用decimal

19.2.2 字符串型

字符串:
  • CHAR (size)固定长度宇符串 最大255 字符
  • VARCHAR(size)可变长度字符串最大65532字节[utf8编码最大21844字符1-3个字节用子记录大小]
字符串注意事项和细节:
  1. char(4)//这个4表示字符数(最大255),不是字节数,不管是中文还是宇母都是放四个,按字符计算
  2. varchar(4)//这个4表示字符数,不管是字母还是中文都以定义好的表的编码来存放数据
  3. char(4) 是定长
  4. varchar(4) 是变长,就是说,如果你插入了’aa’,实际占用空间大小并不是4个字符,而是按照实际占用空间来分配(说明:varchar本身还需要占用1-3个字节来记录存放内容长度)
  5. 查询速度:char > varchar
  6. 存放文果时,也可以使用 Text 数据类型、可以将TEXT列视为VARCHAR列,注意 Text 不能有默认值.大小 0-2^16字节
    如果希望存放更多字符,可以选择MEDIUMTEXT 0-2^24 或者 LONGTEXT 0~2^32

19.2.3 日期型

日期类:
CREATE TABLE birthday6
			(t1 DATE, 
	 		 t2 DATETIME,
 	 		 †3 TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT
	 		 CURRENT TIMESTAMP ON UPDATE
	 		 CURRENT_TIMESTAMP );
   		 //timestamp时间戳
日期类注意事项和细节:
  1. TimeStamp在Insert和update时,自动更新

19.3 CRUD⭐️

19.3.1 Insert

基本使用:
INSERT INTO tablename (column ,column...)
						VALUES(value , value...) ;
注意事项和细节:
  1. 插入的数据应与字段的数据类型相同
  2. 数据的长度应在列的规定范围内
  3. 在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应
  4. 字符和日期型数据应包含在单引号中
  5. 列可以插入空值[前提是该字段允许为空]
  6. insert into tab name (列名…)values ().().() 形式添加多条记录
  7. 如果是给表中的所有字段添加数据,可以不写前面的字段名称
  8. 默认值的使用,当不给某个字段值时,如果有默认值就会添加,否则报错

19.3.2 Update

基本使用:
UPDATE  employee
				SET salary = 1000
				WHERE user_name = 'jack';
注意事项和细节:
  1. UPDATE语法可以用新值重新原有表行中的各列
  2. SET子句指示要修改哪些列和要给子哪些值
  3. WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行
  4. 如果需要修改多个字段,可以通过 set 字段1=值1,字段2=值2…

19.3.3 Delete

基本使用:
DELETE  FROM employee
				WHERE user_name = 'jack';
注意事项和细节:
  1. 如果不使用where子句,将删除表中所有数据
  2. Delete语句不能删除某一列的值(可使用update 设为 null 或者")
  3. 使用delete语句仅删除记录,不删除表本身,可以使用drop删除表

19.3.4 Select

基本使用:
SELECT [DISTINCT] *|{column1,column2,...}
				FROM tablename;
				GROUP BY column
				having condition
				ORDER BY column
				limit start,rows;
注意事项和细节:
  1. Select 指定查询哪些列的数据
  2. column指定列名
  3. *表示指定查询哪张表
  4. DISTINCT可选,指显示结果时,是否去掉重复数据
表达式进行列运算:
SELECT *|{column1|expression,column2|expression,...}
				FROM tablename;
as:
SELECT columname as 别名 from tablename;
where:
SELECT * FROM tablename
				 WHERE 条件;
between and:
SELECT empno,ename,dname,grade
				FROM emp,dept,salgrade 
				WHERE emp.deptno = dept.deptno 
				AND (sal BETWEEN losal AND hisal);
order by:
SELECT column1,column2,...
				FROM tablename
				order by colum asc|desc;
注意事项和细节:
  1. Order by 指定排序的列,排序的列既可以是表中的列名,也可以是select语句后指定的列名
  2. AsC 升序[默认]、Desc 降序
  3. ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾
group by/having:
SELECT column1,column2,...
				FROM tablename
				GROUP BY column2 
				having condition;
注意事项和细节:
  1. group by用于对查询的结果分组统计
  2. having子句用于限制分组显示结果
limit:
SELECT column1,column2,...
				FROM tablename
				LIMIT star , row;

19.3.5 Select增强查询

增强查询:
  • WHERE
模糊查询:
  • LIKE
排序查询:
  • ORDER BY ASC/DESC
分页查询:
  • LIMIT star , row

19.3.6 Select多表查询

多表查询
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
				FROM emp, dept
				WHERE emp.deptno = dept.deptno;
自连接:
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名' 
				FROM emp worker, emp boss
				WHERE worker.mgr = boss.empno;
多行子查询:
select ename, job, sal, deptno
        FROM emp
        WHERE job IN (
        SELECT DISTINCT job
        FROM emp
        WHERE deptno = 10
        ) AND deptno != 10;
注意事项和细节:
  1. 多行子查询指返回多行数据的子查询 使用关键字 in
多列子查询:
SELECT * 
				FROM emp
				WHERE (deptno,job) = (
          SELECT deptno,job
          FROM emp
          WHERE ename = 'ALLEN'
        ) AND ename != 'ALLEN';
表复制:
INSERT INTO my_table
				SELECT * FROM my_table;
结构复制:
CREATE TABLE my_table LIKE emp;
返回表的所有列:
SELECT tmp.* ,dname,loc
				FROM dept,(
          SELECT COUNT(*) AS per_num,deptno
          FROM emp
          GROUP BY deptno
        )tmp
        WHERE tmp.deptno = dept.deptno;

19.4 函数⭐️

统计函数
1. SUM //合计
2. AVG //平均
3. MAX/MIN
4. COUNT //统计 (null不计入)
字符串函数:
数学函数:
时间函数:
注意事项和细节:
1. DATE ADD0 中的 interval 后面可以是 year minute second day 等
2. DATE SUB0 中的 interval 后面可以是 jear minute second dav 等
3. DATEDIFF(date1.date2)得到的是天数,而且是date 1-date2 的天数,因此可以取负数这四个西数的日期类型可以是 date, datetime 或者 timestamp
4. 使用int来保存一个unix时间个unix时间戳,然后使用 from unixtime()进行转换
加密和系统:
流程控制:

19.5 内连接

基本介绍:

只返回两表相连相等的行

SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
				FROM emp, dept
				WHERE emp.deptno = dept.deptno;

19.6 外连接⭐️

左外连接:

左侧的表完全显示我们就说是左外连接

SELECT `name`,stu.id,grade
				FROM stu LEFT JOIN exam
				ON stu.id = exam.id;
右外连接:

右侧的表完全显示我们就说是右外连接

SELECT `name`,stu.id,grade
				FROM stu RIGHT JOIN exam
				ON stu.id = exam.id;

19.7 约束

基本介绍:

约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则

约束包括:not null 、unique、primary key、foreign key、check

19.7.1 primary key

基本介绍:

用于唯一的标示表行的数据,当定义主键约束后,该列不能重复

基本语法:
CREATE TABLE tablename
				(id INT PRIMARY KEY,
        `name` VARCHAR(32));
CREATE TABLE tablename
				(id INT,
        `name` VARCHAR(32)
        PRIMARY KEY(id,`name`)); //复合主键
注意事项和细节:
  1. primary key不能重复而且不能为null
  2. 一张表最多只能有一个主键,但可以是复合主键
  3. 主键的指定方式有两种:
    直接在字段名后指定:字段名 primakry key
    在表定义最后写: primary key(列名)
  4. 使用desc 表名,可以看到primary key的情况

19.7.2 not null

基本介绍:

如果在列上定义了not null,那么当插入数据时,必须为列提供数据

19.7.3 unique

基本介绍:

如果在列上定义了not null,那么当插入数据时,必须为列提供数据

注意事项和细节:
  1. 如果没有指定not null ,则 unique 字段可以有多个null
  2. 一张表可以有多个unique字段

19.7.3 foreign key

基本介绍:

用于定义主表和从表之间的关系:外键约束要定义在从表上,主表则必须具有主键约束或是unique约束,当定义外键约束后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null

基本语法:
CREATE TABLE tablename
				(id INT ,
        `name` VARCHAR(32))
				FOREIGN KEY (本表字段) REFERENCES 主表名(主键或unique字段));
注意事项和细节:
  1. 外键指向的表的字段,要求是primary key 或者是unique
  2. 表的类型是innodb,这样的表才支持外键
  3. 外键字段的类型要和主键字段的类型一致(长度可以不同)
  4. 外键宇段的值,必须在主键字段中出现过,或者为null 前提是外键字段允许为null
  5. 一旦建立主外键的关系,数据不能随意删除了

19.7.4 check

基本介绍:

用于强制行数据必须满足的条件

基本语法:
字段 数据类型 CHECK (条件)
sex VARCHAR(32) CHECK(sex IN('man','woman'))

19.8 自增长

基本介绍

整数列添加记录时进行自我增长

基本语法:
ALTER TABLE `uesr` AUTO_INCREMENT = 100;
CREATE TABLE `user` ( 
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT);
添加方式:
  • insert into xxx (字段1,字段2……)values(null,‘值’…);
  • insert into xxx (字段2…)values(‘值1’,‘值2’…);
  • insert into xxx values(null,‘值1’,…)
注意事项和细节:
  1. 一般来说自增长是和primary key 配合使用的
  2. 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique
  3. 自增长修饰的字段为整数型(也可以为小数)
  4. 自增长默认从 1开始,你也可以通过如下命令修改alter
    table 表名 auto increment=新的开始值
  5. 如果你添加数据时,给自增长字段(列) 指定的有值,则以指定的值为准

19.9 索引⭐️

查询索引:
SHOW KEYS FROM 表名;
SHOW INDEX FROM 表名;
SHOW INDEXES FROM 表名;

19.9.1 主键索引

创建索引:
CREATE TABLE tablename
				(id INT PRIMARY KEY);
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段);
删除索引:
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

19.9.2 唯一索引

创建索引:
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段);

19.9.3 普通索引

创建索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段);
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段);
删除索引:
DROP INDEX 索引名 ON 表名;

19.9.4 全文索引

19.9.5 总结

注意事项和细节:
  1. 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
  2. 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
  3. 更新非常频繁的字段不适合创建索引
  4. 不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引

19.10 事物

19.10.1 事物

基本介绍:

事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败

事物和锁:

当执行事务操作时(dml语句),mysql会在表上加锁,防止其它用户改表的数据

回退事物:

保存点是事务中的点 用于取消部分事务,当结束事务时 (commit),会自动的删除该事务所定义的所有保存意,当执行回退事务时,通过指定保存点可以回退到指定的点

提交事物:

使用commit语句可以提交事务.当执行了commit语句子后,会确认事务的变化、结束事务、删除保存点、 释放锁,数据生效。当使用commit语句结束事务子后,其它会话将可以查看到事务变化后的新数据

事物操作:
  • start transaction — 开始一个事务
  • savepoint 保存点名 一 设置保存点
  • rollback to 保存点名一 回退事务到保存点
  • rollback — 回退全部事务
  • commit — 提交事务,所有的操作生效,不能回退
注意事项和细节:
  1. 如果不开始事务,默认情况下,dml操作是自动提交的,不能回滚
  2. 如果开始一个事务,你没有创建保存点. 你可以执行rollback,默认就是回退到
    你事务开始的状态
  3. 你也可以在这个事务中(还没有提交时),创建多个保存点•比如:savepoint
    aaa;执行 dml , savepoint bbb;
  4. 回退到更早的保存点则无法会退更晚的保存点
  5. mysql的事务机制需要innodb的存储引擎还可以使用,myisam不好使
  6. 开始一个事务 start transaction,set autocommit=off:

19.10.2 事物隔离

基本介绍:

多个连接开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个连接在获取数据时的淮确性

事物隔离级别:
脏读:

当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读

不可重复读:

同一查询在同一事务中多次进行,由于其他提交事务所做的修改或删除,每次返回不同的结果集,此时发生不可重复读

幻读:

同一查询在同一事务中多次进行,由于其他提交事务所做的插入操作,每次返回不同的结果集,此时发生幻读

可串行化:

只有当其他事物提交改动时,返回不同结果集,且只允许一个事物进行操作

隔离操作指令:
  • 查看当前会话隔离级别——select @@tx isolation;
  • 查看系统当前隔离级别——select @@global.tx isolation;
  • 设置当前会话隔离级别——set session transaction isolation level repeatable read;
  • 设置系统当前隔离级别——set global transaction isolation level repeatable read;
  • mysql 默认的事务隔离级别是repeatable read
事物特性:
  1. 原子性 (Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生
  2. 一致性 (Consistency)事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态
  3. 隔离性 (Isolation)事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离
  4. 持久性 (Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来郎使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

19.11 表类型和存储引擎

基本介绍:
  • MySQL表类型由存储引擎(Storage Engines)决定,主要包括MyISAM,innoDB、Memory等
  • MysQL 数据表主要支持六种类型,
    分别是:CSV、 Memory、ARCHIVE、MRG MYISAM、 MYISAM、InnoBDB
  • 分为两类,一类是“事务安全型”(transaction-safe), 比如:InnoDB;其余都是“非事物安全型”(non-transactionsafe)[mysiam] 和 memory]
注意事项和细节:
  1. MyLSAM不支持事物,也不支持外键,访问速度快,对事物完整性没有要求
  2. InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
  3. MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉,表的结构还在
引擎选择:
  1. 如果你的应用不需要事务,处理的只是基本的CRUD操作,那么MyISAM是不二选择,速度快
  2. 如果需要支持事务,选择InnoDB
  3. Memory 存储引擎就是将数据存储在内存中,由于没有磁盘1/0的等待,速度极快,但由于是内存存储引擎,所做的任何修改在服务器重启后都将消失
修改存储引擎:
ALTER TABLE `表名` ENGINE = 存储引擎;

19.12 视图

基本介绍:

视图是一个虛拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含列,其数据来自对应的真实表(基表)

视图操作:
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句
ALTER VIEW 视图名 AS SELECT 语句
SHOW CREATE VIEW 视图名
DROP VIEW 视图名1,视图名2
注意事项和细节:
  1. 创建视图后,到数据库去看,对应视图只有一个视图结构文件(形式:视图名.frm)
  2. 视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视圈[insert update delete]
  3. 视图中可以再使用视图,数据仍然来自基表
性质:
  1. 安全:一些数据表有着重要的信息。有些字段是保密的,不能让用户直接看到。这时就可以创建一个视图,在这张视图中只保留一部分字段。这样,用户就可以查询自己需要的字段,不能查看保密的字段
  2. 性能:关系数据库的数据常常会分表存储,使用外键建立这些表的之间关系。这时,数据库查询通常会用到连接 (JOIN)。这样做不但麻烦,效率相对也比较低。如果建立一个视图,将相关的表和字段组合在一起,就可以避免使用JOIN查询数据
  3. 灵活:如果系统中有一张1日的表,这张表由于设计的问题,即将被废弃。然而,很多应用都是基于这张表,不易修改。这时就可以建立一张视图,视图中的数据直接映射到新建的表。这样就可以少做很多改动,也达到了升级数据表的目的
多基表视图:
CREATE VIEW emp_view02 AS
SELECT empno,ename,dname,grade
				FROM emp,dept,salgrade 
				WHERE emp.deptno = dept.deptno 
				AND (sal BETWEEN losal AND hisal);

19.13 用户管理

管理指令:
  • 创建用户:create user ‘用户名’ @ '允许登录位置’ identified by 密码
  • 删除用户:drop user ‘用户名’ @ ‘允许登录位置’
  • 修改密码:SET PASSWORD FOR ‘用户名’ @ ‘允许登陆位置’ = PASSWORD(‘123456’)
授权:
权限管理:
注意事项和细节:
  1. 在创建用户的时候,如果不指定Host,则为%,%表示表示所有1P都有连接权限create user xxx;
  2. create user ‘xoxx’@'192.168.1.%’ 表示 xxx用户在 192.168.1.*的ip可以登
    录mysq
  3. 在删除用户的时候,如果 host 不是 %,需要明确指定“用户’@'host值‘

20 JDBC和连接池

基本介绍:

是Java提供一套用于数据库操作的接口API,Java程序员只需要面向这套接口编程。不同的数据库厂商,针对接口提供品供不同实现

连接方式:
public class JdbcConn {

    //方式1
    @Test
    public void connect01() throws SQLException {
        Driver driver = new Driver(); //创建driver对象
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
        //将 用户名和密码放入到Properties 对象
        Properties properties = new Properties();
        //说明 user 和 password 是规定好,后面的值根据实际情况写
        properties.setProperty("user", "root");// 用户
        properties.setProperty("password", "hsp"); //密码
        Connection connect = driver.connect(url, properties);
        System.out.println(connect);
    }

    //方式2
    @Test
    public void connect02() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException {
        //使用反射加载Driver类 , 动态加载,更加的灵活,减少依赖性
        Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Driver driver = (Driver) aClass.newInstance();

        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
        //将 用户名和密码放入到Properties 对象
        Properties properties = new Properties();
        //说明 user 和 password 是规定好,后面的值根据实际情况写
        properties.setProperty("user", "root");// 用户
        properties.setProperty("password", "hsp"); //密码

        Connection connect = driver.connect(url, properties);
        System.out.println("方式2=" + connect);

    }

    //方式3 使用DriverManager 替代 driver 进行统一管理
    @Test
    public void connect03() throws IllegalAccessException, InstantiationException, ClassNotFoundException, SQLException {

        //使用反射加载Driver
        Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Driver driver = (Driver) aClass.newInstance();

        //创建url 和 user 和 password
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
        String user = "root";
        String password = "hsp";

        DriverManager.registerDriver(driver);//注册Driver驱动

        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        System.out.println("第三种方式=" + connection);
    }

    //方式4: 使用Class.forName 自动完成注册驱动,简化代码
    //这种方式获取连接是使用的最多,推荐使用
    @Test
    public void connect04() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //使用反射加载了 Driver类
        //在加载 Driver类时,完成注册
        /*
            源码: 1. 静态代码块,在类加载时,会执行一次.
            2. DriverManager.registerDriver(new Driver());
            3. 因此注册driver的工作已经完成
            static {
                try {
                    DriverManager.registerDriver(new Driver());
                } catch (SQLException var1) {
                    throw new RuntimeException("Can't register driver!");
                }
            }
         */
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

        //创建url 和 user 和 password
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/hsp_db02";
        String user = "root";
        String password = "hsp";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

        System.out.println("第4种方式~ " + connection);

    }

    //方式5 , 在方式4的基础上改进,增加配置文件,让连接mysql更加灵活
    @Test
    public void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {

        //通过Properties对象获取配置文件的信息
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
        //获取相关的值
        String user = properties.getProperty("user");
        String password = properties.getProperty("password");
        String driver = properties.getProperty("driver");
        String url = properties.getProperty("url");

        Class.forName(driver);//建议写上

        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);

        System.out.println("方式5 " + connection);
    }
}