内容目录
- 一、说明
- 二、需求说明
- 三、过滤节假日
- 思路一
- 思路二
- 四、功能实现
- 方式1：等差求解
- 方式2：前后相减
一、说明
先说需要实现的效果，就是判断节假日和工作日，如果是工作日，返回当日，如果是节假日或者休息，返回一下次工作的日期
06-01 工作日 06-01
06-02 双休日 06-04 *因为 下一个工作日是06-04
06-03 双休日 06-04
06-07、06-08、06-09节假日， 返回06-10， 即下一个工作日
连续登录天数之前讲解过有两种解法，可以解决连续登录问题，那么在实际生产中也是经常使用到，但是对于一些此类问题的变形，是否能够轻松解决？
二、需求说明
最近接到一个需求，也不算是需求，是一个小的功能实现。之前一直再做事件告警的需求，需要对告警事件进行反馈，判断是否是当日反馈。
最开始实现时候想法很简单，只考虑到了双休日，就设定如果是双休日的告警事件，在周一时候反馈就认为是当日反馈，当时是这么实现的：
如果是周六，反馈日期增加2，如果是周日，反馈日期增加1
case dayofweek(alarm_date)
when 7 then date_add(fb_date,2)
when 0 then date_add(fb_date,1)
else fb_date end as fb_date但是在实际使用中，发现了存在节假日的卡点，尤其是上半年的节假日比较多，所以不过滤节假日对结果有很大的影响，另外，对于一些双休日，也可能是工作日串休。
三、过滤节假日
为什么会说这个问题是连续登录问题的变形呢？我们想一想，节假日是不是连续的？无论是双休还是节假日，都是连续的日期。那么这个问题就变成了，我们要分辨出哪些是节假日？哪些是工作日？
这种实现的思路我想到的有两个
思路一
编写UDF，在jar包中维护一个文件，文件可以记录节假日的日期，写一个自定义的UDF实现这个功能
这个方法可以实现，但是过程会有一些繁琐，但是好处是可以复用性强，一次编写，到处使用
思路二
维护一张节假日的维表，通过一些sql逻辑实现，优点是实现过程不繁琐，缺点是复用性不强。对于缺点，其实可以把结果输出到一张维表中使用，同时还可以增加一些其他维度，因为生产环境中类似这种时间节假日的维度使用的还挺多。
四、功能实现
采用思路二实现，维护一张维表，维表中记录了日期是否为节假日，实现方式也有两种
方式1：等差求解
回忆连续登录问题的解法，求等差，找到连续的天数，按照正序排序，返回连续天数的下一天，就是需要的结果
流程图如下：
日期 | 是否节假日 | 返回值 |
06-01 | 1 | 06-03 |
06-02 | 1 | 06-03 |
06-03 | 0 | 06-03 |
06-04 | 1 | 06-05 |
06-05 | 0 | 06-05 |
1 select
2 log_date,
3 date_add(log_date, rn) next_work_day
4 from (
5 select
6 log_date,
7 row_number()
8 over(partition by start_day order by log_date desc) rn
9 from (
10 select
11 log_date,
12 date_sub(log_date, rn) start_day
13 from(
14 select
15 log_date,
16 row_number()
17 over(order by log_date) rn
18 from (
19 select
20 log_date
21 from
22 tmp_bdp.tmp_log_date
23 ) t1
24 ) t2
25 ) t3
26 ) t4方式2：前后相减
也是模拟连续登录的方式，找到连续天数的下一天，就是要返回的值
1 select
2 log_date,
3 max(log_date)
4 over(partition by flag order by log_date) next_day
5 from (
6 select
7 log_date,
8 sum(if(diff_date > 1, 1, 0))
9 over(order by log_date) flag
10 from (
11 select
12 log_date,
13 datediff(log_date, lag_date) diff_date
14 from (
15 select
16 `date` as log_date,
17 lag(`date`, 1, '1970-01-01')
18 over(order by `date`) lag_date
19 from
20 bili_dim.dim_date_info_d
21 where year(`date`) = 2022 and holiday_type <> 0
22 ) t1
23 ) t2
24 ) t3
