详解Python开发中如何使用Hook技巧
这篇文章主要介绍了详解Python开发中如何使用Hook技巧,详细的介绍了Python Hook的用法和示例,有兴趣的可以了解一下
什么是Hook,就是在一个已有的方法上加入一些钩子,使得在该方法执行前或执行后另在做一些额外的处理,那么Hook技巧有什么作用以及我们为什么需要使用它呢,事实上如果一个项目在设计架构时考虑的足够充分,模块抽象的足够合理,设计之初为以后的扩展预留了足够的接口,那么我们完全可以不需要Hook技巧。但恰恰架构人员在项目设计之初往往没办法想的足够的深远,使得后续在扩展时深圳面临重构的痛苦,这时Hook技巧似乎可以为我们带来一记缓兵之计,通过对旧的架构进行加钩子来满足新的扩展需求。
下面我们就来看看如果进行Hook处理,我们按照Hook的对象的层级来逐一介绍
对类进行Hook
也就是说我们得钩子需要监控到类的创建等操作,然后在此之前或之后做我们希望的操作
1、Hook类的创建
你可以在写一个类的时候为其添加__metaclass__属性
class Foo(Bar): __metaclass__ = something…
ython创建类的过程是这样的:
Foo中有__metaclass__这个属性吗?如果是,Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类。如果Python没有找到__metaclass__,它会继续在Bar(父类)中寻找__metaclass__属性,并尝试做和前面同样的操作。如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__,它就会在模块层次中去寻找__metaclass__,并尝试做同样的操作。如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。
所以我们需要在给__metaclass__属性的值是一个能够创建一个类的东西,即一个继承type的类。
比如:
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
Singleton就是一个能够创建类的对象,因为它继承了type
也正因为此,我们可以在Singleton这个类中去监控MyClass的创建过程
2、Hook实例属性
这里我们需要操作的属性是__getattribute__和__getattr__
object.__getattribute__(self, name) :无论访问存在还是不存在的属性都先访问该方法
object.__getattr__(self, name) :当不存在__getattribute__方法或者引发了AttributeError异常时访问该方法
代码如下:
class C(object):
a = 'abc'
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print("__getattribute__() is called")
return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs)
def __getattr__(self, name):
print("__getattr__() is called")
return name
c = C()
c.a
c.aa
运行结果:
__getattribute__() is called
__getattribute__() is called
__getattr__() is called
可以看到,访问已有属性a时,__getattribute__被调用,访问未定义的属性aa时__getattribute__先被调用,接着__getattr__被调用
3、Hook类属性
python描述符是一个“绑定行为”的对象属性,在描述符协议中,它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中,这个对象就是一个描述符。
class Desc(object):
def __get__(self, instance, owner):
print("__get__...")
print(self)
print(instance)
print(owner)
def __set__(self, instance, value):
print('__set__...')
class TestDesc(object):
x = Desc()
t = TestDesc() t.x
运行结果:
__get__...
- self: Desc的实例对象,其实就是TestDesc的属性x
- instance: TestDesc的实例对象,其实就是t
- owner: 即谁拥有这些东西,当然是 TestDesc这个类,它是最高统治者,其他的一些都是包含在它的内部或者由它生出来的
为了让描述符能够正常工作,它们必须定义在类的层次上。否则Python无法自动为你调用__get__和__set__方法。
而根据之前对类方法的说明,引用t.x的时候是否会先引用TestDesc的__getattribute__方法呢?答案是会的,其实访问属性时在python中真实的查找顺序是这样的:
1)__getattribute__(), 无条件调用
2)数据描述符(定义了__set__或__delete__的描述符):由1)触发调用 (若人为的重载了该 __getattribute__() 方法,可能会导致无法调用描述符)
3)实例对象的字典
4)类的字典
5)非数据描述符(只定义了__get__的描述符)
6)父类的字典
7)__getattr__() 方法
4、使用修饰符来Hook类
代码如下:
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}
def _singleton():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kw)
return instances[cls]
return _singleton
@singleton
class MyClass(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
我们使用singleton方法把MyClass修饰为了一个单例模式,同时我们也在singleton方法中实现了对MyClass实例过程的监控。
对方法进行Hook
1、修饰符来Hook方法
1)修饰不带参数的方法
代码如下:
def something(func):
def wrap():
print("start")
func()
print("end")
return wrap
@something
def func():
pass
2)修饰带参数的方法
代码如下:
def something(func):
def wrap(*args,**kargv):
print("start")
func(*args,**kargv)
print("end")
return wrap
@something
def func(a,b):
pass
3)使用带参数的修饰符来修饰方法
def something(a,b):
def new_func(func):
def wrap(*args,**kargv):
print("a")
func(*args,**kargv)
print("b")
return wrap
return new_func
@something(1,2)
def func(a,b):
pass
其他Hook
1、Hook内建方法
代码如下:
#Hookopen方法
real_open = __builtins__.open
__builtin__.open = my_open
#Hookimport方法
real_importer = __import__
__builtins__.__import__ = my_importer
上述操作使得my_open代替了python内置的open方法,故而我们可以使用我们自己的my_open方法来监控后续对open方法的调用了
2、Monkey Patch
代码如下:
from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass
def speak(self):
return "ookookeeeeeeeee!"
SomeClass.speak = speak
实际上这是所有语言都会使用到的Hook技巧,往往在我们使用了第三方的包,希望在之上做一些扩展,但又不想改动原有的代码时使用
多说一句
上述提到了修饰符的操作,那么我们在使用修饰符时有一些小技巧需要了解
1、使用functools
防止使用修饰器后函数签名被改变
代码如下:
from functools import wraps
def my_dec(func):
@wraps(func)
def wrapped():
print ("siscalled")
func.__name__
return func()
return wrapped
@my_dec
def foo():
pass
这样处理后,foo方法的签名与被修饰之前保持了一致,否则签名将会变成my_dec方法的签名
2、使用decorator模块来做修饰器
代码如下:
from decorator import decorator
@decorator
def wrap(f,*args,**kw):
print ("start")
f(*args,**kw)
print ("end")
#这样wrap方法就变成了一个decorator
@wrap
def func():
print(func)
3、使用类做修饰器
复制代码
class test(object):
def __init__(self,func):
self._func = func
def __call__(self):
print("start")
self._func()
print ("end")
@test
def func():
print(func)
func()
运行结果:
start func end
实际应用中很少遇到可以使用一个类作为修饰器,但实际上只要一个类实现了__call__方法,其就可以作为一个修饰器存在了,并且由于类的可操作性较方法更强大,所以类做修饰器也可以实现更丰富的特性。
下面留个示例深入理解
# -*- coding: utf-8 -*- #
import pythoncom
import pyHook
def onMouseEvent(event):
# 监听鼠标事件
print "MessageName:",event.MessageName
print "Message:", event.Message
print "Time:", event.Time
print "Window:", event.Window
print "WindowName:", event.WindowName
print "Position:", event.Position
print "Wheel:", event.Wheel
print "Injected:", event.Injected
print "---"
# 返回 True 以便将事件传给其它处理程序
# 注意,这儿如果返回 False ,则鼠标事件将被全部拦截
# 也就是说你的鼠标看起来会僵在那儿,似乎失去响应了
return True
def onKeyboardEvent(event):
# 监听键盘事件
print "MessageName:", event.MessageName
print "Message:", event.Message
print "Time:", event.Time
print "Window:", event.Window
print "WindowName:", event.WindowName
print "Ascii:", event.Ascii, chr(event.Ascii)
print "Key:", event.Key
print "KeyID:", event.KeyID
print "ScanCode:", event.ScanCode
print "Extended:", event.Extended
print "Injected:", event.Injected
print "Alt", event.Alt
print "Transition", event.Transition
print "---"
# 同鼠标事件监听函数的返回值
return True
def main():
# 创建一个“钩子”管理对象
hm = pyHook.HookManager()
# 监听所有键盘事件
hm.KeyDown = onKeyboardEvent
# 设置键盘“钩子”
hm.HookKeyboard()
# 监听所有鼠标事件
hm.MouseAll = onMouseEvent
# 设置鼠标“钩子”
hm.HookMouse()
# 进入循环,如不手动关闭,程序将一直处于监听状态
pythoncom.PumpMessages()
if __name__ == "__main__":
main()
#将test.py变为test.exe
#Get py2exe from http://www.py2exe.org/
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=['test.py'])
#cmd下执行:python setup.py py2exe,在dist目录下有exe和必备dll
#隐藏控制台,让其一闪而过
import ctypes
whnd = ctypes.windll.kernel32.GetConsoleWindow()
if whnd != 0:
ctypes.windll.user32.ShowWindow(whnd, 0)
ctypes.windll.kernel32.CloseHandle(whnd)