Matlab中BP神经网络训练图看不懂，萌新急求大神指点。
Matlab BP神经网络训练图结果怎么看，不会看
1、Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过Memcached还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；
2、Redis不仅仅支持简单的K/V类型的数据，同时还提供List，Set，Hash等数据结构的存储；
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的Value交换到磁盘；
如何查看matlab训练后的神经网络结构?
如果是bp网络的话，有两个传递函数，表示是1、输入层到隐含层的传递函数2、隐含层到输出层的传递函数这样看：net.layers{1}.transferfcnnet.layers{2}.transferfcn给满分把！
bp神经网络的问题，大家帮忙解答下！！ 这图该怎么分析，还有训练误差和测试误差怎么看呢
你的图不大对吧？应该有三条曲线显示才对，分别代表训练，验证，测试误差，你现在只有训练误差的。
performanceis0.00306表示你的训练误差达到了0.00306，goalis0.01表示你设置的目标误差是0.01.。
BP神经网络训练生成的图片解释，急求。
那这张呢，到了最大迭代次数了，可是还是收敛不到指定的精度。出现的情况就是像图上一样，均方误差达到0.00128左右的时候就无法继续下去了，误差梯度总是反复，先下降，一会又缩回去了。
即使我把迭代次数设置到10000次均方误差也就稳定在0.00128左右了，主要是误差梯度总是不停的反复，这是为什么呢？是收敛失败吗？
MATLAB做的BP神经网络，这个图是什么图
matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释
图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。
特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。
GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。
扩展资料：BP（BackPropagation）神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家于1986年提出的。
BP（BackPropagation）是由反向传播误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是使用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络可以学习并存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事先揭示描述这些映射关系的数学方程式。
BP网络的学习规则是使用最速下降法，并通过反向传播来不断调整网络的权重和阈值，以最小化网络的平方误差之和。BP神经网络模型的拓扑包括输入层，隐藏层和输出层。
