昨天的任务是需要记录各操作的性能数据，所以需要用这种格式来输出日志：{"adb_start_time": 1480040663, "tag_name": "CLIMB_TOWER_8", "adb_end_time": 1480040767, "case_status": 0｝
开始时间、操作名称、结束时间、运行结果（"0": "成功","1": "失败","2": "异常"）。于是简单的学习了一下日志输出：

一. 使用Python标准库——logging

1. 日志级别

日志一共分为5个级别：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL，分别对应logging的五个方法：debug、info、warning、error、critical。默认的是WARNING，当在WARNING或以上级别时，才会被跟踪。有两种方式记录跟踪：1）输出到控制台；2）记录到文件中，如日志文件

2. 日志组件

日志组件包括：logger、handler、filters、formatters

1. logger：主要扮演了三个角色：1）暴露给应用五个方法（debug..）以便应用在运行时写log；2）logger对象 按照log信息的严重程度或根据filter对象来决定如何处理log信息（默认的过滤功能）；3）还负责把log信息传送给相关的loghandlers

2. handler：负责分配合适的log信息（基于log信息的严重程度）到handler指定的目的地。logger对象可以用addhandler()方法添加零个或多个handler对象。

例如：一个应用既可以将所有的log信息发送到一个log文件，所有的ERROR信息发送到stdout，所有的CRITICAL信息通过邮件发送，这里需要三个不同的Handler，每个Handler负责把特定的信息发送到特定的地方。

3. filter：过滤，确定哪些日志输出

4. formatter：设置显示格式

 

先看一个最简单的例子：



# 1. 创建logger
logger = logging.getLogger(“sbw”)

# 2. 设置输入到日志文件
logging.basicConfig(filename="../mylog.log",
                            level=flevel,
                            format="%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")

# 3. 终端Handler——输出到控制台
consoleHandler = logging.StreamHandler()
consoleHandler.setLevel(clevel)

# 定义Handle的格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")

# 给Handle添加formatter
consoleHandler.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(consoleHandler)



对于日志记录，还可以使用logging.FileHandler:



import logging 

# 1、创建一个logger 
logger = logging.getLogger('mylogger') 
logger.setLevel(logging.DEBUG) 

# 2、创建一个handler，用于写入日志文件 
fh = logging.FileHandler('test.log') 
fh.setLevel(logging.DEBUG) 

# 3、定义handler的输出格式（formatter）
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 

# 4、给handler添加formatter
fh.setFormatter(formatter) 

# 5、给logger添加handler 
logger.addHandler(fh)



 

典型的记录流程：

  1. 创建logger
  2. 创建handler
  3. 定义formatter
  4. 给handler添加formatter
  5. 给logger添加handler

3. logger

日志记录的工作主要是由Logger对象来完成的

3.1 创建logger——logging.getLogger([name])

在调用getLogger时需要提供Logger名称（如果多次使用相同的名称来调用getLogger，返回的是同一个对象的引用）。Logger实例之间有层次关系，名字中使用点号来进行等级管理，例如：



p = logging.getLogger("root")
c1 = logging.getLogger("root.c1")
c2 = logging.getLogger("root.c2")



例子中，p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。如果logger有父类，日志流会同时发送给logger和logger的父类的handler。

最好的方式，用：logging.getLogger("__name__")：

 

3.2 Logger方法

  1. logger.setLevel()：设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。
  2. logger.addHandler()：添加handler；logger.remoteHandler():删除handler
  3. logger.addFilter()：添加filter；logger.remoteHandler()：删除filter
  4. logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical()：记录日志
  5. logger.log(level, msg)：logger.log(Logging.WARN, 'msg')==logging.warn('msg')

3.3 Logger属性

  • Logger.handlers 该logger已添加的Handlers
  • Logger.filters 该logger已添加的Filters
  • 获取Logger实例：getLogger() 来获取logger。

 

4. Handler

一个logger可以设置0个或以上的Handler。logger执行记录日志的方法后，会把日志交给Handler来处理。

4.1 Handler方法

  1. Handler.setLevel() 设置logger的日志严重程度
  2. Handler.addFilter，Handler.remoteFilter()添加或删除Filter
  3. setFormatter() 设置日志输出的格式

4.2 Handler类

1. logging.StreamHandler()

输出日志到一个文件对象，可以是open打开的文件，也可以是系统终端，例如sys.stdout或sys.stderr。



# 1. 将日志输出到一个文件
file = open('./test.log', 'w')
fileHandler = logging.StreamHandler(file)

# 2. 输出到控制台(默认是：sys.stderr)
consoleHandler = logging.StreamHandler()
# 或者：
consoleHandler2=logging.StreamHandler(sys.stdout)



 

2. logging.FileHandler(filename[, mode])

向一个文件中输出日志内容。如果文件根路径不存在，会报错。如果文件根路径存在，但是文件不存在，会自动创建文件。

  • filename是日志文件路径。
  • mode是写文件的方法，例如’a','w'，参考open里面的mode

 

3. logging.handlers.RotatingFileHandler

类似FileHandler，不同的是这个可以管理文件的大小，如果日志文件大于某个值，就会把旧的日志重命名，并创建新的日志文件。如果有三个日志文件chat.log，chat.log.1，chat.log.2 ，时间大小：chat.log>chat.log.1>chat.log.2



RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
# 其中:
# filename和mode两个参数和FileHandler一样。
# maxBytes 最大文件大小，单位字节，0代表无限大。
# backupCount 保留的备份个数。



例如：



# 日志回滚
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

RtHandler = RotatingFileHandler("../mylog.log", maxBytes=20 * 1024 * 1024, backupCount=5)
RtHandler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(funcName)s %(message)s")
RtHandler.setFormatter(formatter)
self.logger.addHandler(RtHandler)



 

4. logging.handlers.TimedRotatingFileHandler

这个Handler和RotatingFileHandler类似，不同的是这个Handler通过时间来切分日志文件：



TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])



其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义

  • interval是时间间隔。
  • when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
    S 秒
    M 分
    H 小时
    D 天
    W 每星期（interval==0时代表星期一）
    midnight 每天凌晨

5. 其他

5. logging.handlers.SocketHandler

6. logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：

  • Handler(host, port)

其中host是主机名，port是端口名

7. logging.handlers.SysLogHandler

8. logging.handlers.NTEventLogHandler

9. logging.handlers.SMTPHandler

10. logging.handlers.MemoryHandler

11. logging.handlers.HTTPHandler

5. Formatter

设置格式

python flask 日志 python的日志_日志文件

 

二、使用配置：