jeston nano安装pytorch

1、TX2 更改python默认版本为python 3

TX2 刷完jetpack4.3固件后安装的ubuntu系统同时存在两个版本的python，一个是默认的python2.7,另一个是python3.6版本，我一般习惯使用python3,所以通过以下命令进行设置。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
#在弹出的列表中进python默认版本的选择
sudo update-alternatives --config python

执行下面命令安装pip3

sudo apt-get install python3-pip
#更新版本
pip3 install --upgrade pip

2、安装pytorch

2.1 Jetson TX2必要依赖安装

为了能在TX2上顺利的进行一系列的软件安装工作，我建议在TX2刷机完毕后可以安装以下依赖，这样可以避免后续安装pytrorch等第三方库出现不必要的错误

sudo apt-get install -y nano curl 
sudo apt-get install -y python3-pip python3-dev
sudo apt-get install -y python-pip
sudo apt-get install -y python-setuptools
sudo apt-get install -y python3-setuptools
sudo apt-get install -y python3-opencv
sudo apt-get install -y libcanberra-gtk0 libcanberra-gtk-module

针对Python-pip

pip3 install -U pip
pip install -U pip
pip3 install setuptools wheel
pip install setuptools wheel cython

2.2 Pytorch安装

TX2安装Pytorch最简单的方法就是下载nvidia官网提供的对应版本的pytorch的whl文件和教程进行安装，nvidia官方pythorch下载地址。

本次选择的是安装的python 3.6版本的pytorch1.4.0版本。

安装的方式有很多种：

第一种方法：通过wget下载whl文件有时会比较慢甚至下载失败，我是在windows环境下用利用载，速度会比较快，下载好后将文件放在home目录下然后执行后面3步。

 

wget https://nvidia.box.com/shared/static/c3d7vm4gcs9m728j6o5vjay2jdedqb55.whl -O torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev 
pip3 install Cython
pip3 install numpy torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

第二种方法：没有亲自试过，主要通过pip换清华源的方式下载安装，个人觉得不要使用豆瓣等源因为他们不一定包含TX2 ARM的安装包，可以自己尝试一下，下载速度应该也比较快。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

安装完成后可以在python环境下通过import torch进行验证，可能会报错如下

我的是应为numpy版本的问题，通过以下命令行将其版本更新至1.19.1即可解决问题。

pip3 install --upgrade numpy

2.3 安装Torchvision v0.5.0 

通过以下命令即可完成安装

sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
#实测用手机热点下载会比较顺利
git clone --branch v0.5.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
#这一步花费的时间较长
sudo python3 setup.py install
cd ../
pip3 install 'pillow<7' # not needed for torchvision v0.5.0+

进行到sudo python3 setup.py install这一步时，报错如下：

应该是安装pillow的过程失败了。通过下面的语句可实现加速安装pillow，便可解决问题，然后接着执行后面的语句。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow==4.1.1

2.4 安装验证

通过一下命令进行安装验证

python3 -c "import torch ; print(torch.__version__)"

安装没有问题的话，结果如下：