一，常见聚合函数
sum | 返回选取的某列值的总和 |
max | 返回选取的某列的最大值 |
min | 返回选取的某列的最小值 |
avg | 返回选取的某列的平均值，列值为null的字段不参与运算 |
count | 返回选取的某列或记录的行数，使用时必须指定一个列的名称或使用“*”。*能够获取整张表的记录行数。 |
sum 函数用于对数字型字段的值累加求和，它可以计算单列或多列的总和。
二，分组查询
1.group by
使用group by 子句可以将数据划分到不同的组中，实现对记录的分组查询。
对比order by，其单独使用group by 进行分组实际意义不大，
所以：group by 子句通常与聚合函数同时使用。
语法：group by 字段列表 [having 条件表达式]
其中，“字段列表”表示进行分组所依据的一个或多个字段的名称。“having条件表达式”是一个逻辑表达式，用于指定分组后的筛选条件。
2.使用having指定分组后的筛选条件
在数据查询的实际应用中，经常需要对分组后的结果进行筛选。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据。
having 子句的位置放在group by 子句之后，常包含聚合函数。
3. 比较where 子句和having 子句
having 子句和where 子句均用于过滤数据
两者的区别：where 子句对结果集进行过滤筛选，而having子句则对分组的结来进行筛选。
4.group by 子句的with rollup选项
group by 子句将结果集分为若干个组，使用聚合函数可以对每个组内的数据进行信息统计，有时对各个组进行汇总计算时，需要在分组之后再加上一条汇总记录，这个任务可以通过with rollup选项来实现。
5. 如何对查询结果进行过滤之后再分组统计？
先使用where 子句表达式对查询结果进行过滤筛选；
再使用group by 子句对where 子句的输出进行分组统计。
