jmeter集成Python jmeter支持python脚本

背景

     上一节是shell命令启动Jmeter,担心大家对shell脚本语法不是很熟悉，如果定制自己想要的恐怕不好弄，这次改用python启动脚本，在改造之前大家先了解下Jmeter线程组相关参数，这样对大家改造脚本有一定帮助。

知识点

• python中os、sys、file模块函数
• Jmeter 执行方式【jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]】

以下是线程组样式

解释

• Name ：Thread Group 线程组的名称，可以根据项目名称定义
• Comments ：备注信息，描述该计划的目的

Action to be taken after a Sampler error

假如请求失败后，接下来执行什么动作

• continue 继续执行接下来的操作
• start Next ThreadLoop 执行下一个线程循环
• Stop Thead 停止该该线程，不在执行该线程的任何操作
• Stop Test 等待该线程的采样结束后，结束整个测试，不会立即停止
• Stop TestNow 停止整个测试计划

Thread Properites ：线程属性

• Number of Threads(users) ：线程数，也就虚拟用户数
• Ramp-uo Period(in seconds) ：控制虚拟用户启动时间
• Loop Count：控制执行次数。Infinite 假如勾选表示无线执行，它主要与后面的 Duration 配合使用
• Same user on each iteration : 每次迭代使用相同的用户
• Delay Thread creation until needed 将线程创建延迟到需要的时候
• Number of Threads * Loop Count 就是 Sampler 执行的次数，可以在 View Results Tree 中看到。

specify thread lifetime: 设置执行时间

• Duration(seconnds): 请求的执行时间,它与(Loop Count 的 Infinite)配合使用
• Startup delay(seconds)：延迟时间，工作中很少用。

python启动Jmeter脚本

python基础知识复习

• os.sep: 取代操作系统特定的路径分隔符
• os.name: 指示你正在使用的工作平台。
• os.getcwd: 得到当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径。
• os.getenv()和os.putenv: 分别用来读取和设置环境变量
• os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录名
• os.remove(file): 删除一个文件
• os.stat(file): 获得文件属性
• os.chmod(file): 修改文件权限和时间戳
• os.mkdir(name): 创建目录
• os.rmdir(name): 删除目录
• os.removedirs: 删除多个目录
• os.system(): 运行shell命令
• os.exit(): 终止当前进程
• os.linesep: 给出当前平台的行终止符。
• os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名
• os.path.isfile()和os.path.isdir()分别检验给出的路径是一个目录还是文件
• os.path.existe(): 检验给出的路径是否真的存在
• os.listdir(dirname): 列出dirname下的目录和文件
• os.getcwd(): 获得当前工作目录
• os.curdir: 返回当前目录('.')
• os.chdir(dirname): 改变工作目录到dirname
• os.path.isdir(name): 判断name是不是目录，不是目录就返回false
• os.path.isfile(name): 判断name这个文件是否存在，不存在返回false
• os.path.exists(name): 判断是否存在文件或目录name
• os.path.getsize(name): 获得文件大小，如果name是目录返回0L
• os.path.abspath(name): 获得绝对路径
• os.path.isabs(): 判断是否为绝对路径
• os.path.normpath(path): 规范path字符串形式
• os.path.split(name): 分割文件名与目录
• os.path.splitext(): 分离文件名和扩展名
• os.path.join(path,name): 连接目录与文件名或目录
• os.path.basename(path): 返回文件名
• os.path.dirname(path): 返回文件路径

打开文件函数复习

• with open( 文件名, '操作类型' ) as f: f.read()
• open(文件名，操作类型) f.readlines()

读取方式有

• rand()
• readline()
• readlines()
• seek
• ....等等

有上面基础知识，现在开始分析python启动Jmeter脚本

• 获取脚本路径，通过命令打开文件
• 替换jmeter脚本中的线程数，步长、执行时间内容，并且重命名脚本
• 通过命令行执行jmeter脚本

脚本参考代码

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2019/12/11 22:07

# @Author : liwen406

# @Email : Jmeter启动脚本

# @File : startJmeter.py

import os, sys

def jmeterNumber(caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark, hostIps='127.0.0.1'):

'''

:param caseName: 脚本名字

:param num_threads: 线程数

:param ramp_time: 控制线程步长

:param duration: 执行时间

:param remark: 标志

:param hostIps: 负载参数

:return: 启动JMeter成功

'''

if caseName is None:

return "测试用例为空"

if num_threads is None:

return "虚拟并发数为空"

if ramp_time is None:

return "测试步骤为空"

if duration is None:

return "执行时间为空"

# 执行脚本名字

runJmeterFile = '%s_%s_%s_%s_%s' % (caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark)

print("执行名字脚本：%s" % runJmeterFile)

thisdir = os.getcwd()

# 原始脚本

newdir = os.path.join(thisdir, "testscript", caseName + ".jmx")

print("当前脚本路径: %s" % newdir)

if not os.path.exists(newdir):

print('脚本不存在！请检查脚本')

return False

# 保存测试结果路径

resultFile = os.path.join(thisdir, 'result', runJmeterFile)

print("脚本执行路径: ", resultFile)

# 判断结果路径是否存在

if not os.path.exists(resultFile):

os.makedirs(resultFile)

lines = open(newdir, encoding="utf-8").readlines()

fp = open(os.path.join(thisdir, "result", resultFile, runJmeterFile) + '.jmx', 'w') # 打开你要写得文件

for s in lines:

fp.write(s.replace('num_threads">1', 'num_threads">%s' % num_threads) # 替换并发数

.replace('ramp_time">1', 'ramp_time">%s' % ramp_time) # 替换步长

.replace('scheduler">false', 'scheduler">true') # 勾选通过时间判断结束

.replace('duration">', 'duration">%s' % duration) # 替换执行时间

.replace('name="LoopController.loops">1',

'name="LoopController.loops">-1')) # 勾选通过时间判断结束

fp.close()

os.chdir(resultFile)

print("当前路径: ", os.getcwd())

# 检查环境变量

if isEvn():

# 判断分布式执行方式

if len(hostIps.split(",")) > 2:

# 根据自己需求添加执行类型

Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log' % (

runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile)

# Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

print('执行命令：%s' % Rcmd)

# os.system(Rcmd)

else:

# 不生成html报告

# cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log' % (runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

# 自动生成html报表

cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (

runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

print('执行命令：%s' % cmd)

os.system(cmd)

def isEvn():

'''

检查环境变量

:return: True/Fals

'''

cmd = 'jmeter -v'

lin = os.popen(cmd)

for i in lin:

if 'The Apache Software Foundation' in i:

print("Jmeter环境变量配置成功")

return True

else:

print("Jmeter环境变量配置失败")

return False

if __name__ == '__main__':

# 分布式ip写法，多个使用逗号隔开

hostIps = '127.0.0.1'

if len(sys.argv[1:]) == 5:

print('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')

print('可用参数列表:', str(sys.argv[1:]))

param = sys.argv[1:]

print("脚本名字: %s,并发数: %s,步长: %s,执行时间: %s,备注: %s" % (param[0], param[1], param[2], param[3], param[4]))

jmeterNumber(param[0], param[1], param[2], param[3], param[4], hostIps)

else:

print("参数不对")

pass

     上面脚本注释的很清楚，相信大家一看就知道怎么修改参数，上面脚本可以个参看，大家可以根据实际情况修改参数，达到自己预期结果。

注意

      使用python执行脚本需要与Jmeter脚本有约定，这样才能通过python脚本去执行咱们的Jmeter测试脚本。

xml中

脚本中：

执行结果

Hmtml报表

传参说明：

python startJmeter.py tiaoshi 2 1 30 pythontiaoshi

• python表示通过python脚本语言执行
• startJmeter.py 表示启动脚本名字
• tiaoshi 表示Jmeter脚本名字
• 2 表示并发数
• 1 执行步长
• 30 表示执行时间
• pythontiaoshi 表示备注，方便一个脚本多次执行好分别每次执行的结果

替换前脚本

替换后脚本

目前操作目录

总结

       目前该脚本在 win 环境中行，如果放到Linux中去执行相信应该是可以的，应Linux中也有python环境，不过本次使用的是python3执行，如果再Linux中是python2需要修改相应位置即可执行，如果喜欢shell启动的可以参考性能工具之Jmeter使用shell启动

      做性能测试执行脚本是个体力活，怎么节约体力活的时间，可以通过脚本语言把重复的工作量替换，这样咱们可以把更多时间用到刀刃上。