一、概述

       ArrayList：数组集合。 查询、修改、新增（尾部新增）快，删除、新增（队列中间）慢，适用于查询、修改较多的场景。

       LinkedList：双向链表集合。查询、修改慢（需要遍历集合），新增，删除快（只需要修改前后节点的链接即可），适用于新增、删除较多的场景。

       HashMap：结合数组和链表的优势，期望做到增删改查都快速，时间复杂度接近于O(1)。当hash算法较好时，hash冲突较低。适用于增删改查所有场景。 

二、分叙

   ArrayList

  • ArrayList底层实现是基于数组的，因此对指定下标的查找和修改比较快，但是删除和插入操作比较慢。
  • 构造ArrayList时尽量指定容量，减少扩容时带来的数组复制操作，如果不知道大小可以赋值为默认容量10。
  • 每次添加元素之前会检查是否需要扩容，每次扩容都是增加原有容量的一半。（扩容是创建一个新的数组，并将原来的数组元素迁移到新数组中）
  • 每次对下标的操作都会进行安全性检查，如果出现数组越界就立即抛出异常。
  • ArrayList的所有方法都没有进行同步，因此它不是线程安全的。
  • 以上分析基于JDK1.7，其他版本会有些出入，因此不能一概而论 

LinkedList

   数据结构

private static class Node<E> {
  E item;          //元素
  Node<E> next;    //下一个节点
  Node<E> prev;    //上一个节点

  Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
      this.item = element;
      this.next = next;
      this.prev = prev;
  }
}
  • LinkedList是基于双向链表实现的，不论是增删改查方法还是队列和栈的实现，都可通过操作结点实现
  • LinkedList无需提前指定容量，因为基于链表操作，集合的容量随着元素的加入自动增加（无需执行默认长度，也没有扩容需求）
  • LinkedList删除元素后集合占用的内存自动缩小，无需像ArrayList一样调用trimToSize()方法
  • LinkedList的所有方法没有进行同步，因此它也不是线程安全的，应该避免在多线程环境下使用
  • LinkedList根据index查询时采取的是二分法，即index小于总长度一半时从链表头开始往后查找，大于总长度一半时从链表尾往前查找。如果是根据元素查找，则需要从头开始遍历
  • 以上分析基于JDK1.7，其他版本会有些出入，因此不能一概而论。 

  HashMap

  数据结构

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
  final K key;      //键
  V value;          //值
  Entry<K,V> next;  //下一个Entry的引用
  int hash;        //哈希码
 
  ...              //省略下面代码
}

  哈希图

java 用hashmap对list做分类处理 hashmap arraylist和linkedlist_增删改查

  • 哈希表是由数组和单项链表共同构成的一种结构，上图中一个数组元素链表存在多个元素，说明存在hash冲突，理想情况下每个数组元素只应包含一个元素
  • 扩容原因：HashMap默认的初始容量为16，默认的加载因子是0.75。而threshold是集合能够存储的键值对的阀值，默认是初始容量*加载因子，也就是16*0.75=12，当键值对要超过阀值时，意味着这时候的哈希表已处于饱和状态，再继续添加元素就会增加哈希冲突，从而使HashMap的性能下降。
  • 每次扩容都是增加原有容量的一倍。（扩容是创建一个新的数组，并将原来的数组元素迁移到新数组中，根据hash值重新分配）
  • hash值的计算方式（字符串是单独的计算方式，扰动函数就是把所有东西杂糅到一起，提高随机性）
//生成hash码的函数
final int hash(Object k) {
  int h = hashSeed;
  //key是String类型的就使用另外的哈希算法
  if (0 != h && k instanceof String) {
      return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
  }
  h ^= k.hashCode();
  //扰动函数
  h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
  return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

三、总结

       概述中已经描述各个集合的适用场景，这里重点说一下HashMap。HashMap可以通过hash值快速定位到数组下标，执行新增、修改、删除操作。当hash算法较好（hash冲突较少）时，增删改查的时间复杂度都是O(1)。但是如果链表较长，则会增加增删改查的时间复杂度O（链表长度）。原则就是尽量减少hash冲突，并预先估算hashmap长度，减少扩容操作。