JS中堆和栈的区别？
栈的特点是：先进后出，主要用来存储基本类型和函数的调用栈。
堆的特点是：可以随时动态分配和释放内存，主要用来存储引用类型的值，比如对象、数组等。
栈的分配和释放是自动的，由JS引擎自己来处理，而堆的分配和释放则需要手动来管理。JS提供了垃圾回收机制来自动回收不再使用的堆内存，以避免内存泄漏和程序崩溃。
浏览器从输入到显示经过了哪些步骤，输入url发生了什么？
- DNS解析出IP地址
- 浏览器向服务器发起请求
- 服务器响应请求，返回HTML文件以及其他资源文件
- 浏览器解析HTML，构建DOM树
- 根据CSS文件构建渲染树
- 执行JS代码，修改DOM或样式
- 将渲染树绘制到屏幕上，显示网页内容
JavaScrip中事件循环？
JS是一门单线程语言，同一时刻只能执行一个任务。因此引入了事件循环机制，使得异步执行和事件处理可以在后台执行，不影响主线程的执行。
同步任务在主线程执行，异步任务放到任务队列等待执行。
主线程完成同步任务后，执行任务队列中的待执行的异步任务。
异步任务执行完成后，会被放到任务队列中等待执行回调函数。
微任务优先于宏仁务执行。
说一下宏任务和微任务。
宏任务通常是浏览器端的API触发的，如setTimeout、setInterval、XMLHttpRequest等，也包括一些事件（如UI事件、鼠标事件、键盘事件）以及script标签的加载和执行。宏仁务会被添加到宏仁务队列，等待主线程执行完后被执行。
微任务是由JS本身的语法特性触发的，主要是Promise和MutationObserver。微任务会被添加到微任务队列中，而微任务队列会在当前宏仁务执行完毕之后立即执行。
另外，promise的then方法和catch方法会返回一个新的promise对象，因此它们产生的回调函数也是微任务，这种机制被称为“promise链”。
说一下原型、原型链。
在JS中，每个对象都有一个原型（prototype）属性，它指向另一个对象，而这个对象的原型又指向另一个对象，这样一直形成一个链式结构，被称为原型链。
原型是一个对象，它包含了共享属性和方法。当我们创建一个对象时，它会有一个隐含的原型属性__proto__，指向它的构造函数的原型对象。我们可以通过Object.getprototypeOf(obj)或者obj.__ proto __来获取一个对象的原型。
当我们访问一个对象的属性或者方法时，如果该对象本身没有该属性或方法，JS就会沿着原型链向上找，直到找到该属性或方法或者到达原型链的顶端null。这样就可以实现属性和方法的继承。
vue2和vue3的区别？
- vue3渲染速度更快，包体积更小
- 引入了CompositionAPI代替了选项式API，更加灵活和易于维护。
- 引入了teleport组件，可以帮助开发者在组件内部快速地创建弹出框、模态框等弹出式组件，而不需要考虑它在DOM结构中的位置。
computed和watch的区别？
computed用于定义计算属性，依赖其他变量进行计算得到的属性。计算属性可以缓存计算结果，在依赖的变量没有任何变化时可以直接返回之前的结果，提升性能。计算属性的的值也是响应式的，当依赖的变量发生变化的时候，计算属性的值会自动更新。
watch用于监听一个变量的变化，并在变化时执行特定的操作。当被监听的变量发生变化时，watch函数会被调用，可以在函数中执行需要的操作，例如发送请求、更新DOM等。
因此，computed用于定义计算属性，watch用于监听变量的变化并执行相应的操作。
vue3中watch和watchEffect的区别？
watch要接收两个参数：要监听的数据对象和回调函数。当监听的数据对象发生变化时，回调函数会被调用。watch还支持更多的选项，例如deep、immediate、handler等。
watchEffect是vue3中新增的API，它可以自动追踪响应式数据的变化，并在数据变化时重新运行函数。watchEffect接收一个函数作为参数。当响应式数据变化时，watchEffect函数会重新运行，并更新相关的视图。watchEffectc不支持像watch那样的选项，但可以通过其他方式实现类似的功能。
总之，watch更加灵活，可以实现更多的高级功能，但是需要手动监听数据和编写回调函数。watcheffect则更简单，只需要传入一个函数即可自动追踪数据变化，并且可以直接在函数中使用响应式数据。如果只需要监听数据变化并重新运行函数，可以使用watcheffect实现，但是想要使用更加高级的功能，例如监听多个数据，深度监听数据等，需要使用watch。
常见的五大算法
分治算法：将一个大问题分解成若干子问题，递归地解决子问题，再将子问题的解合并起来，得到更大的解。例如归并排序和快速排序就是分治算法的典型代表。
动态规划算法：将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过求解子问题的最优解，来求解原问题的最优解。动态规划算法常用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。例如背包问题和最优子序列问题就是动态规划算法的典型代表。
贪心算法：在对问题求解时，总是做出当前看来最好的选择，而不考虑将来的后果。贪心算法通常需要证明贪心选择的正确性，典型代表有哈夫曼编码和最小生成树问题。
回溯算法：回溯算法是一种搜索算法，它通过不断地在每一步选择不同的可能性来寻找问题的解。回溯算法通常在解空间树上实现，它的具体实现方式是尝试所有可能的选项，并在不符合要求的情况下回溯上一步，重新选择其他的选项。八皇后问题和数独问题就是回溯算法的典型代表。
分支界定算法：分支界定算法是一种搜索算法，它通过不断地将问题分解成若干个子问题并逐步求解，来寻找问题的最优解。分支界定算法将问题空间看作一个树型结构，并在搜索过程中使用剪枝技术来减少搜索空间。TSP问题和0/1背包问题就是分支界定算法的典型代表。
口述递归实现斐波那契，给出表达式
使用递归的方法来实现fib(n)，当n=0或1时候，直接返回n；n大于1时，用递归调用fib(n-1)加fib(n-2)的结果来计算fib(n)的值。
有用过node、docker吗
Node是一个JS运行环境，可以让JS在去、服务器端运行，Node提供了一些内置模块和API，可以方便地进行服务器端开发。例如HTTP请求，文件操作、数据库访问等。还具有事件驱动、异步编程等特性。
docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者将应用程序和依赖项打包成一个可移植的镜像，并在不同的环境中运行。还提供了一些命令行工具和API，可以方便地管理容器、镜像等资源。
