1、对事务的提交
MySQL时自动提交的，Oracle需要在SQL后面加commit或者手动点击commit按钮
2、分页查询
MySQL可以直接通过limit关键字实现分页查询，而Oracle需要通过rownum以及嵌套查询来实现
、事务隔离级别
MySQL的事务隔离级别默认是“repeatable read”重复读，其他三种也可以设置，
Oracle的事务隔离级别是“read commit”读提交
其中MySQL通过加间隙锁（gap lock）的方式解决了幻读的问题，同时也通过semi-consistent read的方式解决了在RC级别下加过多gap锁和X锁导致性能急剧下降的问题。
4、对事物的支持
MySQL只有在InnoDB存储引擎的行级锁时才支持事务，Oracle是完全支持事务
5、保存数据的持久性
MySQL在数据库的更行和重启时可能丢失数据，但是Oracle把提交的dml操作写入了在线联机日志里面，可以随时恢复
6、并发性
MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并
发性的支持要好很多
7、逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致
8、 复制
MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
9、 性能诊断
MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
10、权限与安全
MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。
11、分区表和分区索引
MySQL的分区表还不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
12、管理工具
MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
13、最重要的区别
MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
