索引优化建议

在MySQL中要尽可能使用覆盖索引进行检索，只访问索引的查询(索引列和查询列一致)，减少select * 可提高查询效率

覆盖索引(Covering Index)

  1. 理解方式一:

就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

  1. 理解方式二:

索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

注意:

如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *,

因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

案例对比

  1. 使用select * 查询结果分析
mysql>explain select * from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";




MySQL判断男或女 mysql做判断_mysql


结果：我们发现select * 查询执行结果的Extra是NULL

  1. 索引列查询结果分析
mysql>explain select name,age,pos from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";


MySQL判断男或女 mysql做判断_数据_02


结果：我们发现select * 查询执行结果的Extra是Using index

案例结论对比分析

注意：Using index：表示直接访问索引就足够获取到所需要的数据，不需要通过索引回表，所以Extra的执行效率排序是Using index最快

using index ：使用覆盖索引的时候就会出现

using where：在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据

using index condition(mysql5.6以后才出来的新特性)：会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行，查找使用了索引，但是需要回表查询数据。

using index & using where：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据

排序：using index > using index & using where > using index condition > using index

案例1、案例2结论对比分析：当我们使用了索引列查询，效率要高于select *