文件D:\123.txt的内容如下：
1abc中国
2abc中国
3abc中国
4abc中国
5abc中国
6abc中国
读取文件行数代码如下:
1. #encoding=utf-8
2.
3. print '中国'
4.
5. #计算一个文件中有多少行
6.
7. #文件比较小
8. count = len(open(r"d:\123.txt",'rU').readlines())
9. print count
10.
11. #文件比较大
12. count = -1
13.
14. for count,line in enumerate(open(r"d:\123.txt",'rU')):
15. pass
16. count += 1
17.
18. print count
19.
20. #更好的方法
21. count = 0
22.
23. thefile = open(r"d:\123.txt",'rb')
24.
25. while True:
26. 1024 * 8192)
27. if not buffer:
28. break
29. '\n')
30. thefile.close()
31.
32. print count
打印结果如下：
中国
6
6
6
拓展：
二、读取文件某一行的内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）
import linecache
count = linecache.getline(filename,linenum)
三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以）
str = linecache.getlines(filename)
str为列表形式，每一行为列表中的一个元素
python linecache模块读取文件
在python中，有个好用的模块linecache，该模块允许从任何文件里得到任何的行，并且使用缓存进行优化，常见的情况是从单个文件读取多行。
linecache.getlines(filename)
从名为filename的文件中得到全部内容，输出为列表格式，以文件每行为列表中的一个元素,并以linenum-1为元素在列表中的位置存储
linecache.getline(filename,lineno)
从名为filename的文件中得到第lineno行。这个函数从不会抛出一个异常–产生错误时它将返回”（换行符将包含在找到的行里）。
如果文件没有找到，这个函数将会在sys.path搜索。
linecache.clearcache()
清除缓存。如果你不再需要先前从getline()中得到的行
linecache.checkcache(filename)
检查缓存的有效性。如果在缓存中的文件在硬盘上发生了变化，并且你需要更新版本，使用这个函数。如果省略filename，将检查缓存里的所有条目。
linecache.updatecache(filename)
更新文件名为filename的缓存。如果filename文件更新了，使用这个函数可以更新linecache.getlines(filename)返回的列表。
用法举例：
复制代码代码示例:
# cat a.txt
1a
2b
3c
4d
5e
6f
7g
1、获取a.txt文件的内容
复制代码代码示例:
>>> a=linecache.getlines('a.txt')
>>> a
['1a\n', '2b\n', '3c\n', '4d\n', '5e\n', '6f\n', '7g\n']
2、获取a.txt文件中第1-4行的内容
复制代码代码示例:
>>> a=linecache.getlines('a.txt')[0:4]
>>> a
['1a\n', '2b\n', '3c\n', '4d\n']
3、获取a.txt文件中第4行的内容
复制代码代码示例:
>>> a=linecache.getline('a.txt',4)
>>> a
'4d\n'
注意：使用linecache.getlines('a.txt')打开文件的内容之后，如果a.txt文件发生了改变，如果要再次用linecache.getlines获取的内容，不是文件的最新内容，还是之前的内容，此时有两种方法：
1、使用linecache.checkcache(filename)来更新文件在硬盘上的缓存，然后在执行linecache.getlines('a.txt')就可以获取到a.txt的最新内容；
2、直接使用linecache.updatecache('a.txt')，即可获取最新的a.txt的罪行内容
另外：
1）、读取文件之后，不需要使用文件的缓存时，需要在最后清理一下缓存，使linecache.clearcache()清理缓存，释放缓存。
2）、此模块使用内存来缓存文件内容，所以需要耗费内存，打开文件的大小和打开速度和你的内存大小有关系。
