CPU利用率和负载
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我们上一篇文章介绍了系统的负载，本文介绍了CPU利用率，很多小伙伴就会分不清楚了，这两者之前到底有什么区别和联系呢？
CPU利用率是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某一个时间段内CPU被占用的情况。
CPU负载是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。
有一个很好的比喻，就是把CPU的使用比喻成排队打电话：
我们将CPU就类比为电话亭，每一个进程都是一个需要打电话的人。现在有一个电话亭（单核计算机），有10个人需要打电话（10个进程）。现在使用电话的规则是管理员会按照顺序给每一个人轮流分配1分钟的使用电话时间，如果使用者在1分钟内使用完毕，那么可以将电话使用权返还给管理员，如果到了1分钟电话使用者还没有使用完毕，那么需要重新排队，等待再次分配使用。在电话亭使用过程中，肯定会有人打完电话走掉，有人没有打完电话而选择重新排队，同样也会有新来的人继续排队，这个人数的变化就相当于任务数的增减。
CPU的Load统计一定时间段内，所有使用电话的人加上等待电话分配的人数的平均值。为了统计平均负载情况，我们5分钟统计一次人数，并在第1、5、15分钟的时候对统计情况取平均值，从而形成第1、5、15分钟的平均负载。
CPU利用率统计的进程在进入电话亭后，真正使用电话的时间和在电话亭停留的时间的比值。例如一个用户得到了一分钟的使用权，在10秒钟内打了电话，然后去查询号码本花了20秒钟，再用剩下的30秒打了另一个电话。那么他的利用率就是(10+30)/60
简单解释一下：在UNIX系统中，系统负载是对当前CPU工作量的度量，被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数。load average 表示机器一段时间内的平均load。这个值越低越好。负载过高会导致机器无法处理其他请求及操作，甚至导致死机。
Linux的负载高，主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多，都将导致服务器负载的急剧攀升。
如何降低负载
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导致负载高的原因可能很复杂，有可能是硬件问题也可能是软件问题。
如果是硬件问题，那么说明机器性能确实就不行了，那么解决起来很简单，直接换机器就可以了。
前面我们提过，CPU使用、内存使用、IO消耗都可能导致负载高。如果是软件问题，有可能由于Java中的某些线程被长时间占用、大量内存持续占用等导致。建议从以下几个方面排查代码问题：
1、是否有内存泄露导致频繁GC
2、是否有死锁发生
3、是否有大字段的读写
4、会不会是数据库操作导致的，排查SQL语句问题。
这里还有个建议，如果发现线上机器Load飙高，可以考虑先把堆栈内存dump下来后，进行重启，暂时解决问题，然后再考虑回滚和排查问题。
cpu Load
指一段时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数量。其中可运行状态分为正在运行和等待cpu运行，状态为R；不可中断则是它正在做某些不能中断的工作，如等待磁盘IO，它的状态为D。一般load < cpu核心数是比较合理的，这说明系统中进程调度没有等待。
cpu Load高但是使用率低，一般是进程僵死、磁盘异常拖累IO、IO密集型程序导致
cpu使用率
则是指获得CPU运行分片的进程，实际使用CPU进行计算的能力。
