多表查询

  • 1.多表关系
  • 1.1一对一
  • 1.2一对多
  • 1.3多对多
  • 2.多表查询概述
  • 2.1数据准备
  • 2.2概述
  • 2.3分类
  • 2.3.1连接查询
  • 2.3.1.1内连接
  • 2.3.1.2外连接
  • 2.3.1.3自连接
  • 2.3.2子查询
  • 4.多表查询案例


1.多表关系

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对一、一对多、多对多

1.1一对一

案例: 用户 —— 用户详情
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

1.2一对多

案例: 部门 —— 员工
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

1.3多对多

案例: 学生 —— 课程
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

2.多表查询概述

2.1数据准备

创建emp,dept 表

create table dept(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

create table emp(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age  int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
            (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),

            (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
            (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
            (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
            (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
            (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),

            (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
            (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
            (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),

            (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
            (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
            (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
            (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),

            (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
            (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

2.2概述

多表查询就是指从多张表中查询

如 使用 select * from emp,dept; 语句执行 结果如下:

mysql多个数据库之间是多线程吗_sql


此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表emp所有的记录

(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

mysql多个数据库之间是多线程吗_子查询_02


而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;

mysql多个数据库之间是多线程吗_mysql多个数据库之间是多线程吗_03


16条数据的原因为:由于id为17的员工,没有dept_id字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询到。

2.3分类

2.3.1连接查询
2.3.1.1内连接
  1. 内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)
  2. 内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
    具体语法:
    1).隐式内连接
    select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...; 2).显示内连接
    select 字段列表 from 表1 [innner] join 表2 on 条件...; 测试:查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称。
    使用隐式内连接:
  3. mysql多个数据库之间是多线程吗_数据库_04

  4. 使用显示内连接:
  5. mysql多个数据库之间是多线程吗_数据库_05


2.3.1.2外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。

具体语法:

1). 左外连接——左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件; 2).右外连接——右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

测试:查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左连接)

mysql多个数据库之间是多线程吗_mysql多个数据库之间是多线程吗_06


查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右连接)

mysql多个数据库之间是多线程吗_数据库_07

2.3.1.3自连接
  1. 自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。
    查询语法:
    select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件; 在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。
    案例:查询员工 及其 所属领导的名字(内连接)
  2. mysql多个数据库之间是多线程吗_sql_08

  3. 案例:查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来(外连接)
  4. mysql多个数据库之间是多线程吗_sql_09


  5. 联合查询即union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
    具体语法:
select 字段列表 from 表1 ...
 union [all]
 select 字段列表 from 表2 ...;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

案例:将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。但同样也可以通过union/union all来联合查询。

由此查询可以看出union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重

mysql多个数据库之间是多线程吗_mysql多个数据库之间是多线程吗_10


由此看出:union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

mysql多个数据库之间是多线程吗_mysql多个数据库之间是多线程吗_11

2.3.2子查询

1. 概述

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询

具体语法:

select * from 表1 where 字段列表1 = (select 字段列表1 from 表2); 子查询外部的语句可以是insert/update/ delete / select的任何一个。

分类:

根据子查询结果不同,分为:

A. 标量子查询(子查询结果为单个值)

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

2. 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。常用的操作符:= <> > >= < <=

案例: A.查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 “销售部” 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 “销售部” 部门ID,查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部’);

mysql多个数据库之间是多线程吗_sql_12


案例: B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate >(select entrydate from emp where name='方东白);

mysql多个数据库之间是多线程吗_mysql_13


3. 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符

描述

in

在指定的集合范围之内,多选一

not in

不在指定的集合范围之内

any

子查询返回列表中,有任意一个满足即可

some

与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY

all

子查询返回列表的所有值都必须满足

案例: A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部' ; ②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部' );

mysql多个数据库之间是多线程吗_子查询_14


案例: B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

mysql多个数据库之间是多线程吗_sql_15


案例: C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

mysql多个数据库之间是多线程吗_数据库_16


4. 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

案例: A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

select salary,managerid from emp where name = '张无忌';

②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');

mysql多个数据库之间是多线程吗_子查询_17


5. 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

案例: A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥';

②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥');

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案例: B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e join dept d on e.dept_id=d.id;

mysql多个数据库之间是多线程吗_数据库_19

4.多表查询案例

准备三张表:emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表,emp、dept表已存在,再准备一张salgarde表。

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
// 1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

// 2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where age < 30;

// 3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称
select distinct d.id,d.name from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id;

// 4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age >40;

// 5). 查询所有员工的工资等级
select e.*, s.* from emp e , salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;

// 6). 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
// 方法一
select e.*,s.grade from (select * from emp where dept_id = (select id from dept where name='研发部')) e ,salgrade s where e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal;
// 方法二
select e.*,s.grade from emp e,dept d,salgrade s where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部' and (e.salary >=s.losal and e.salary <= s.hisal);

// 7). 查询 "研发部" 员工的平均工资
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

// 8). 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

// 9). 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp );

// 10). 查询低于本部门平均工资的员工信息
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where
e1.dept_id = e2.dept_id );

// 11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.*,(select count(*) from emp e where e.dept_id=d.id) '人数' from dept d;