上一篇介绍了我用过的一些数据源，这篇准备介绍一下获取数据可能会用到的一些python库
本文针对人群的是不了解python，并且想通过python获取dota2数据并开展相关分析的同学们，主要内容是所需技能的概述，具体的库怎么用可以自行百度。
python的基础教程
python对于做数据分析或者数据挖掘工作的人来说就是一把瑞士军刀，刚开始接触我们不需要知道刀上的螺丝刀是怎么造出来的，我们只要知道十字口的螺丝刀拧十字口的螺丝，一字口的螺丝刀拧一字口的螺丝就可以了，至于以后想深究螺丝刀是如何造出来的，可以在循序渐进的过程中去学习。
python 有成千上万的库，它们都是围绕着一个大的目的或者一个小的功能进行开发的。在我们想实现一个什么功能之前可以先去pypi、github甚至是百度，去搜一下有没有相关的python库能够实现我们想要的功能，如果有的话直接用就可以了不要重复造工具。
我用的开发工具（也叫IDE，集成开发环境）Pycharm，我用的Python环境Anaconda。百度都能查到安装教程和环境配置（搜：Pycharm配置Anaconda环境）
一、requests
requests库是一个用来访问互联网链接的库。
OpenDota的数据就可以通过它获，通过requests库发送get请求到https://api.opendota.com/api/explorer
后面带一个sql参数，可以直接获取结构化（数据表）的数据。
二、pandas
一个数据处理的库，里面隐藏了大量的数据处理，数据变换，表关联，汇总统计，数据探索等等常用和不常用的工具。
pandas documentationpandas.pydata.org
实际上的功能跟excel差不多，为什么不用excel
第一，python的运算速度比excel快得多，虽然python语言效率并不比其他语言快，但是跟excel比还是有很大优势的，而且pandas为了提速底层使用C语言实现的。
第二，python本质上是一个脚本语言，只要搭建好了流程，可以直接从数据获取，数据处理，绘图，数据发布（邮件、微信、微博），一键式完成，而pandas就是其中的一个重要环节。
三、Matplotlib（静态图），Pyechart（动态图） 绘图库
matplotlibmatplotlib.org A Python Echarts Plotting Library built with love.pyecharts.org
这两个库一个能画静态图，一个能画可交互的动态图。
四、其他
列举处一些其他的库来应对不同的需要。
爬虫框架
爬虫可以自动在网页中提取信息，因此爬虫框架必有的功能就是访问网页，提取我们需要的信息，信息的保存。爬虫适合获取dotabuff，dotamax等数据网站中的数据。但是注意控制爬取速度，不要给相关网站造成过大的访问压力。
一个完整流行的爬虫框架是scrapy，这个框架包含了上述三个功能，但是学习成本较高。
A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Frameworkscrapy.org
BeautifulSoup是一个网页信息解析（提取）库，只能提供爬虫的数据提取功能。
We called him Tortoise because he taught us.www.crummy.com
关于数据的保存：根据要保存的数据类型需要不同的库
如果要保存为csv或者xlsx文件，直接用pandas就可以 DataFrame类有to_csv和to_excel函数，直接调用即可。
如果要存到mysql数据库，可以用pymysql库
如果要存到sqlserver数据库，可以用pymssql库
如果要存在SqlLite数据库，可以用SqlLite库
有这方面基础同学可能会问，为什么不用XXX库，目前我用到过这些，整体用起来感觉还是易用并且能够满足大部分需求的，当然，有相关有用的好东西也欢迎大家留言讨论。
