缓存与数据库双写一致性问题
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
先更新数据库，再更新缓存(×)
- 按照业务流程，希望更新数据后，那么对应的缓存数据应该是最新的；但是实际上并发情况会造成，缓存的数据并不是最新的；
- 图解：
- 线程1更新数据库，然后去更新缓存；此时线程2进来了，并且1还没有更新好缓存；
- 线程2同样也更新了数据库（在1之后，按道理他的数据才是最新的），并且在1之前更新好了缓存；
- 此时1才完成，导致redis数据是1，数据库是2的；
先删除缓存，再更新数据库(×)
- 并发情况会导致脏数据，导致数据库和缓存的数据不一致；
- 图解：
- 一个线程删除缓存，然后去更新数据库，还没有更新完前，
- 此时线程2去查redis，发现被删了，就去查数据库，然后将数据同步到缓存，
- 直到线程1 的更新数据库操作才刚刚完成；那么在线程1没有更新完数据库并同步到redis前，所有进来的线程访问的redis都是旧数据。
- 那么在线程1没有更新完数据库并同步到redis前，所有进来的线程访问的redis都是旧数据。
先更新数据库，再删除缓存(√)
数据一致性总结：
- 缓存是通过牺牲数据一致性来提高性能的，一定要结合业务场景来使用；
- 缓存一定要设置过期时间；而且要合理设置：
- 太短：请求会比较多落在数据库上面；
- 太长：缓存不能及时更新，太多的脏数据使得系统长时间处于延迟状态，并未如果没有人访问，会内存浪费；
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