前言
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
由于我们熟悉的Hystrix豪猪哥已经停止更新,Spring Cloud Sentinel就成为很多开发人员选型的首选组件,用来替代Hystrix提供的服务降级,服务熔断,服务限流等功能。
基本概念的介绍
请参考
Sentinel的特点
应用场景很丰富:承接了阿里巴巴双十一大促流量的核心场景。
完备的实时监控:可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据
广泛的开源生态:只需要引入配置就能快速的使用Sentinel
完善的SPI拓展点:提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口
和Hystrix对比
Sentinel基本功能——详细参考官方文档
流量控制
用于调整网络包发送的数据的速度。因为在网络中任意时间发送来的请求往往是随机和不可控的,而系统的处理能力也是有限的。流量控制就是根据系统的处理能力进行流量的控制。
流量控制有以下几个角度
资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。
熔断降级
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定,例如,表现为 timeout,异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,并让请求快速失败,避免影响到其它的资源,最终产生雪崩的效果。
熔断降级的设计理念
在熔断降级的设计理念上,Sentienl和Hystrix采用了不同的方法。
Hystrix:采用了线程池来对资源进行隔离,这样做的好处是能做到彻底的隔离,但是会增加线程切换的成本,而且还需要给哥哥资源做线程池大小的分配。
Sentinel:
对并发线程数进行限制:和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
通过响应时间对资源进行降级:除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。
系统负载保护
Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。
针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。
Sentinel下载安装运行
运行命令:
前提
Java8环境
8080端口不能被占用
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问Sentinel管理界面
localhost:8080,账号密码都是sentinel
Sentinel初始化监控
(1)新建工程——cloudalibaba-sentinel-service8401
(2)改pom
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
业务类
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
return "------testB";
}
}
测试
启动Nacos8848,Sentinel8080,启动微服务8401
查看控制台,然而并没有东西。说明Sentinel是懒加载:只有当访问的时候信息才会出现在控制台。
Sentinel流控规则简介
解释说明:
资源名:唯一名称,默认请求路径。
针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)。
阈值类型/单机阈值:
QPS(每秒钟的请求数量)︰当调用该API的QPS达到阈值的时候,进行限流。
线程数:当调用该API的线程数达到阈值的时候,进行限流。
是否集群:不需要集群。
流控模式:
直接:API达到限流条件时,直接限流。
关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己。
链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量)
流控效果:
快速失败:直接失败,抛异常。
Warm up:根据Code Factor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFactor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值。
排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效。
QPS直接失败
配置:直接 -> 快速失败(系统默认)
配置说明
表示1秒钟内查询1次就是OK,若超过次数1,就直接->快速失败,报默认错误
测试:快速多次点击访问http://localhost:8401/testA
结果:返回页面 Blocked by Sentinel (flow limiting)
源码:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
思考:直接调用默认报错信息,技术方面OK,但是,是否应该有我们自己的后续处理?类似有个fallback的兜底方法?我们后续会讲。
线程数直接失败
线程数:当调用该API的线程数达到阈值的时候,进行限流。
关联
关联:当和当前的A关联的资源B达到阈值以后,就会限流A自己。(B惹事,A负责)
设置:/testA
当关联资源/testB的QPS阀值超过1时,就限流/testA的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。
Postman模拟并发密集访问testB,Postman运行后,点击访问http://localhost:8401/testA,发现testA挂了。
Warm Up预热
Warm Up
Warm Up(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP)方式,即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下,当流量突然增加时,直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动",让通过的流量缓慢增加,在一定时间内逐渐增加到阈值上限,给冷系统一个预热的时间,避免冷系统被压垮。详细官方文档可以参考 流量控制 - Warm Up 文档,具体的例子可以参见 WarmUpFlowDemo。
默认coldFactor为3,即请求QPS 从 threshold / 3开始,经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。
通常冷启动的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示:
案例,阀值为10+预热时长设置5秒。
系统初始化的阀值为10/ 3约等于3,即阀值刚开始为3;然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10
排队等待
这种方式主要用于处理间隔性突发的流量,例如消息队列。想象一下这样的场景,在某一秒有大量的请求到来,而接下来的几秒则处于空闲状态,我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求,而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。
注意:匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景。
Sentinel降级规则简介
RT(平均响应时间,秒级):平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5,两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器。
RT最大4900(更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效)。
异常比列(秒级):QPS >= 5且异常比例(秒级统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级 。
异常数(分钟级):异常数(分钟统计)超过阈值时,触发降级;时间窗口结束后,关闭降级
注意异常降级仅针对业务异常,对 Sentinel 限流降级本身的异常(BlockException
)不生效。为了统计异常比例或异常数,需要通过 Tracer.trace(ex)
记录业务异常。
降级-RT
什么是RT?
平均响应时间(DEGRADE_GRADE_RT):当1s内持续进入5个请求,对应时刻的平均响应时间(秒级)均超过阈值( count,以ms为单位),那么在接下的时间窗口(DegradeRule中的timeWindow,以s为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地熔断(抛出DegradeException )。注意Sentinel 默认统计的RT上限是4900 ms,超出此阈值的都会算作4900ms,若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。
Sentinel 1.7.0才有平均响应时间(DEGRADE_GRADE_RT
),Sentinel 1.8.0的没有这项,取而代之的是慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO
)。
慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
1.7版本的只需要设置降级规则就行,如下
异常比例
异常比例 (
ERROR_RATIO
):当单位统计时长(statIntervalMs
)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是[0.0, 1.0]
,代表 0% - 100%。
测试代码:
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
...
@GetMapping("/testD")
public String testD() {
log.info("testD 异常比例");
int age = 10/0;
return "------testD";
}
}
异常数
异常数 (
ERROR_COUNT
):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController{
...
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
log.info("testE 测试异常数");
int age = 10/0;
return "------testE 测试异常数";
}
}
Sentinel热点规则
什么是热点
热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:
- 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
- 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。
Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数,结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。
热点规则
我们之前提到过,sentinel的兜底方法怎么使用?接下来我们也会演示一些如何使用。主要的是一个注解:@SentinelResource
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController
{
...
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler/*兜底方法*/ = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
/*兜底方法*/
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception) {
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; //sentinel系统默认的提示:Blocked by Sentinel (flow limiting)
}
}
测试:
@SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次,马上降级处理
异常用了我们自己定义的兜底方法
异常:因为对p1进行了热点限制
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33
正确访问
http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc
参数例外项
什么叫参数例外项?
对于普通的热点限制,超过1秒钟一个后,达到阈值1后马上被限流。但是我先现在希望参数p1是一个特殊的值的时候,不遵循上述的热点限制规则,而是一个特殊的规则。参数例外项,可以针对指定的参数值单独设置限流阈值,不受前面
count
阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
特例 - 假如当p1的值等于5时,它的阈值可以达到200
测试:
right - http://localhost:8401/testHotKey?p1=5
error - http://localhost:8401/testHotKey?p1=3
当p1等于5的时候,阈值变为200
当p1不等于5的时候,阈值就是平常的1
其他
我们看下面一段代码
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController
{
...
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler/*兜底方法*/ = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
int age = 10/0;//<----------------------------会抛异常的地方
return "------testHotKey";
}
/*兜底方法*/
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception) {
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; //sentinel系统默认的提示:Blocked by Sentinel (flow limiting)
}
}
将会抛出Spring Boot 2的默认异常页面,而不是兜底方法。
@SentinelResource - 处理的是sentinel控制台配置的违规情况,有blockHandler方法配置的兜底处理;
RuntimeException int age = 10/0,这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException,@SentinelResource不管
总结 - @SentinelResource主管配置出错,运行出错该走异常走异常
Sentinel系统自适应保护
Sentinel 系统自适应保护从整体维度对应用入口流量进行控制,结合应用的 Load、总体平均 RT、入口 QPS 和线程数等几个维度的监控指标,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制,从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS 和线程数四个维度监控应用数据,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的,而不是资源维度的,并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量(
EntryType.IN
),比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求,都属于入口流量。系统规则支持以下的阈值类型:
- Load(仅对 Linux/Unix-like 机器生效):当系统 load1 超过阈值,且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的
maxQps * minRt
计算得出。设定参考值一般是CPU cores * 2.5
。- CPU usage(1.5.0+ 版本):当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围 0.0-1.0)。
- RT:当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护,单位是毫秒。
- 线程数:当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
- 入口 QPS:当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
SentinelResource配置简介
按资源名称限流 + 后续处理
Module - cloudalibaba-sentinel-service8401添加新的Controller
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.alibaba.myhandler.CustomerBlockHandler;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource() {
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
}
控制台配置
测试
1秒钟点击1下,OK
超过上述,疯狂点击,返回了自己定义的限流处理信息,限流发生
返回
{"code":444, "message":"com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException\t 服务不可用", "data":null}
但是此时关闭问服务8401再访问Sentinel控制台,流控规则消失了。并且现在的兜底方法面临着很多的问题。比方说:
系统默认的,没有体现我们自己的业务要求。
依照现有条件,我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块,不直观。
每个业务方法都添加—个兜底的,那代码膨胀加剧。
全局统—的处理方法没有体现。
客户自定义限流处理逻辑
自定义限流处理类 - 创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----1");
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----2");
}
}
RateLimitController
@RestController
public class RateLimitController {
...
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,//<-------- 自定义限流处理类
blockHandler = "handlerException2")//<-----------
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}
}
Sentinel控制台配置
启动微服务后先调用一次 - http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler。然后,多次快速刷新http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler。刷新后,我们自定义兜底方法的字符串信息就返回到前端。
SentinelResource 注解
@SentinelResource 注解
注意:注解方式埋点不支持 private 方法。
@SentinelResource 用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性:
value:资源名称,必需项(不能为空)
entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT)
blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
fallback /fallbackClass:fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型)进行处理。fallback 函数签名和位置要求:
返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
defaultFallback(since 1.6.0):默认的 fallback 函数名称,可选项,通常用于通用的 fallback 逻辑(即可以用于很多服务或方法)。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型)进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求:
返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
方法参数列表需要为空,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
exceptionsToIgnore(since 1.6.0):用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出。
Sentinel服务熔断Ribbon环境
sentinel整合ribbon+openFeign+fallback。
启动nacos和sentinel
创建服务提供者
新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment9003</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 9003
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
主启动
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
}
}
业务类
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
//模拟数据库
public static HashMap<Long,Payment> hashMap = new HashMap<>();
static
{
hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
}
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
Payment payment = hashMap.get(id);
CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);
return result;
}
}
服务消费者84
新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-nacos-order84</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud openfeign -->
<!--
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
-->
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 84
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置Sentinel dashboard地址
dashboard: localhost:8080
#默认8719端口,假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
port: 8719
#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: false
启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
}
}
业务类
ApplicationContextConfig
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
CircleBreakerController
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.alibaba.service.PaymentService;
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
}
测试地址 - http://localhost:84/consumer/fallback/1
Sentinel服务熔断无配置
没有任何配置 - 给用户error页面,不友好
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
}
Sentinel服务熔断只配置fallback
fallback只负责业务异常
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
}
测试地址 - http://localhost:84/consumer/fallback/4
返回结果:{"code":444,"message":"兜底异常nandlerFal1back, exception内容illegalkrgumentEBxceptiorn,非法参数异常……","data":{"id":4,"seria:"null"}}
Sentinel服务熔断只配置blockHandler
blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController
{
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
/* public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}*/
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id,BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
测试地址 - http://localhost:84/consumer/fallback/4
Sentinel服务熔断fallback和blockHandler都配置
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController
{
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
//@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id,BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
Sentinel服务熔断exceptionsToIgnore
exceptionsToIgnore,忽略指定异常,即这些异常不用兜底方法处理。
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController
...
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",
exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})//<-------------
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
//exceptionsToIgnore属性有IllegalArgumentException.class,
//所以IllegalArgumentException不会跳入指定的兜底程序。
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
...
}
Sentinel服务熔断OpenFeign
修改84模块
84消费者调用提供者9003
Feign组件一般是消费侧
POM
<!--SpringCloud openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
YML
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
主启动
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients//<------------------------
public class OrderNacosMain84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
}
}
业务类
带@Feignclient注解的业务接口,fallback = PaymentFallbackService.class
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService
{
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}
import com.atguigu.springcloud.entities.CommonResult;
import com.atguigu.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {
@Override
public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
{
return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
}
}
controller
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
...
//==================OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;
@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
return paymentService.paymentSQL(id);
}
}
测试 - http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1
测试84调用9003,此时故意关闭9003微服务提供者,84消费侧自动降级,不会被耗死。
Sentinel持久化规则
一旦我们重启应用,sentinel规则将消失,生产环境需要将配置规则进行持久化。
怎么玩
将限流配置规则持久化进Nacos保存,只要刷新8401某个rest地址,sentinel控制台的流控规则就能看到,只要Nacos里面的配置不删除,针对8401上sentinel上的流控规则持续有效。就是把这些规则持久化到配置中。
步骤
修改cloudalibaba-sentinel-service8401
POM
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
yml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource: #<---------------------------关注点,添加Nacos数据源配置
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
Nacos添加规则配置
配置内容解析
[{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"IimitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}]
resource:资源名称;
limitApp:来源应用;
grade:阈值类型,0表示线程数, 1表示QPS;
count:单机阈值;
strategy:流控模式,0表示直接,1表示关联,2表示链路;
controlBehavior:流控效果,0表示快速失败,1表示Warm Up,2表示排队等待;
clusterMode:是否集群。
快速访问测试接口 - http://localhost:8401/rateLimit/byUrl - 页面返回Blocked by Sentinel (flow limiting)