数据库就是专门处理处理数据、与数据打交道的一个工具。数据中的数据不仅只有数值型的数据、还有文本型数据、日期型的数据、等等还有其他类型的数据。
今天我们就来说说如何对SQL中数据做一下简单的处理。这节课包含以下内容：计算字段处理数据、函数处理数据、如何对数据进行分组以及如何对数据进行汇总。下面我们就开始吧！world表(本教程使用的表)
一、计算字段处理数据
(1)计算字段是什么？对于计算字段，我个人的理解是：根据实际工作的需要，我们将SQL中列数据进行相应处理(运算、拼接)，得到我们想要的字段。这里的字段，可以理解为SQL中的列，但是它并不实际存在，而是我们创建的。
(2)如何创建计算字段？计算字段一般通过SELECT语句的方法创建的。比如下面这段代码：
上面world表中，我们如何获得每个国家的人均GDP呢？
SELECT name,gdp/population
FROM world
结果：
通过上面的代码，我们就创建一个人均GDP的计算字段(gdp/population)
(3)计算字段常用类型
1、拼接字段：在实际工作中，我们需要将2个字段拼接在一起。比如，有这样一个表：客户名称、客户地址两列。在检索数据时，需要将这两列数据同时检索出来，那么拼接字段的用处就显现出来了。
需要拼接字段，不同的数据库有不同的操作符。Oracle 和 DB2 使用"||"进行拼接，而Access和SQL Serve 使用“+”进行拼接，而MySql 和MariaDB使用“Concat”函数进行拼接。这里我们使用MySql进行举例，其他的拼接方式，有兴趣的小伙伴，可以自己试试。
SELECT name,CONCAT(name," ",continent)
FROM world这里将国家名和所在洲用一个“空格”符号联结起来。
结果：
2、使用“别名”。如上面那段代码，使用SELECT语句用CONCAT操作符创建一个计算字段，如果只是看一下结果，这没有什么问题，但是如果要在数据库客户端调用这个创建的计算字段，那就没有办法了。
这时我们可以在创建计算字段时，使用AS语句为计算字段创建一个别名。比如下面这段代码：
SELECT name,CONCAT(name," ",continent) AS detail
FROM world
结果：
上面这段代码用“国家名”+“洲名”创建了一个名为“detail”的别名。
3、计算字段。计算字段是指SQL中检索出的数据进行数学运算而创建的字段。比如我们想知道每个国家人均GDP是多少？这个时候，计算字段就派上用场了。
SELECT name, gdp/population AS gdp_person
FROM world
结果：
上面的字段“gdp_person”就是通过使用算术运算创建的“人均GDP”.
SQL中能进行的算术运算符包括：+(加)、-(减)、*(乘)、/(除)
二、函数处理数据
在介绍使用函数处理数据前，我们先介绍一下使用函数可能出现的问题。我们这里主要介绍4种函数：文本函数、日期函数、数值处理函数。前两种函数，各种主流的数据库实现方式存在很大差异，这就导致在使用函数处理数据时，SQL语句的可移植性非常差。这点大家一定要谨记。
(一)文本函数：这里我们介绍几种常用的文本处理函数：
LEFT(string,n)--返回字符串左边一定长度n的字符
RIGHT(string,n)--返回字符串右边一定长度n的字符
LENGTH(string)--返回字符长的长度
LOWER(string)--将字符串转为小写
UPPER(string)--将字符串转为大写
LTRIM(string)--去掉字符串左边的空格
RTRIM(string)--去掉字符串右边的空格
TRIM(string)--去掉字符串所有的空格
SOUNDEX(string)--将字符串转化为其发音的一种算法
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE SOUNDEX(cust_name) = soundex(‘Manuli’);上例中将“cust_name”的发音与“Manuli”进行比较。
上面的函数都比较简单，这里我就不一一举例，有兴趣的小伙伴们可以自己试试看哦！
(二)日期处理函数
日期处理函数在SQL具有重要的地位，可遗憾的是，这些函数的可移植性是最差的。
下面我列举一些在MySql中常用的函数：获得当前日期+时间(date + time)函数：NOW()
SELECT NOW()
结果：获得当前日期(date)函数：CURDATE()
SELECT CURDATE()
结果：获得当前时间(time)函数：CURTIME()
SELECT CURTIME()
结果：
这里我们只列举这几个日期函数，需要了解更多函数的小伙伴们，可以自己查看MySql的专业资料，这里就不一一列举了。
(三)数值处理函数
数值处理函数是所有数据库最统一、一致的函数。常见的函数有以下几个：ABS--返回绝对值
PI--返回圆周率
SQRT--返回一个数的平方根
COS--返回余弦
SIN--返回正弦
以上是几个常见的数值处理函数，有兴趣的小伙伴可以查询其他专业资料。
三、数据汇总
在工作中，我们不是总是需要将数据检索出来，我需要数据的汇总情况。比如，我们想知道一个总共有多少个客户在购买？再比如，我们想知道产品的平均售价是多少？对这些数据的处理，就需要SQL中的聚集函数。
(一)聚集函数：处理汇总数据信息的函数。
在SQL中，总共有5个聚集函数：AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM。这些函数和上面提及的文本函数、时间函数、数值处理函数一样，在使用时可以使用AS语句创建别名。下面我们分别来介绍一下：
1、AVG函数
AVG函数可以返回该列或行的平均值。比如，下面这段代码：计算全球所有国家的平均GDP情况。
SELECT AVG(gdp) AS gdp_avg
FROM world
结果：
AVG函数使用注意事项：
☞AVG函数只能作用于单个列，并且列名必须作为函数参数。
☞AVG函数忽略列中值为NULL的行。
2、COUNT函数COUNT函数有两种使用方式：
COUNT(*)--对表中的所有行进行计数，不论其值是否为空值(NULL)。
COUNT(列名)--对特定的进行计数，且忽略其中值为空值的行。
比如，我们想知道地球上到底有几个国家？？
SELECT COUNT(name) AS country_num
FROM world
结果：
3、MAX函数
MAX返回指定列中的最大值。比如，我们想知道人口最多国家人口有多少？GDP最高的值是多少？
SELECT MAX(population) AS pop_max, MAX(gdp) AS gdp_max
FROM world
结果：MAX用于非数值数据，将返回该列数据中最后一行数据。
4、MIN函数
MIN返回指定列中的最小值。比如，我们想知道人口最少的国家人口有多少？GDP最低的值是多少？
SELECT MIN(population) AS pop_min, MIN(gdp) AS gdp_min
FROM world
结果：MIN用于非数值数据，将返回该列数据中第一行的数据。
5、SUM函数
SUM返回指定列值的和。比如，我们想知道：全世界的总人口是多少？
SELECT SUM(population) AS pop_sum
FROM world
结果：SUM函数忽略列中数值为空值的行。
(二)聚集不同值
要对不同的值进行聚集，则必须指定DISTINCT参数。使用DISTINCT有几点需要注意：
1、DISTINCT不能使用COUNT(*)，只能使用于COUNT。
2、DISTINCT使用于MAX、MIN用处不大。
四、数据分组
上一小节中，我们学习了如何使用聚集函数进行数据汇总。但在实际应用中，可能会遇到这样情况，我想要知道每个客户购买量？或者，我们想要知道每一个洲人口是多少？这就需要让“数据分组”大显身手了。
(一)创建分组
数据分组是用SELECT语句中GROUP BY语句创建的。比如，我们想知道每个洲的人口是多少？
SELECT continent,SUM(population) AS pop_sum
FROM world
GROUP BY continent
结果：使用GROUP BY语句注意事项：
■GROUP BY可以包含任意数目的列，也就是说GROUP BY可以嵌套。
■GROUP BY语句中列出的每一列都必须是检索列或有效表达式。
■除聚集计算语句外，SELECT中出现的列，都必须在GROUP BY中给出。
■GROUP BY语句必须在WHERE语句之后，ORDER BY语句之前。
(二)分组过滤
在SQL中，对每一行过滤使用WHERE语句，而对分组进行过滤，则使用HAVING语句。比如，我们想知道人口在1亿以上的洲有哪些？
SELECT continent,SUM(population) AS pop_sum
FROM world
GROUP BY continent
HAVING pop_sum > 100000000
结果：
比如，我们想知道：国家人口大于1千万，洲人口大于1亿的人口有多少？
SELECT continent,SUM(population) AS pop_sum
FROM world
WHERE population > 10000000
GROUP BY continent
HAVING pop_sum > 100000000
结果：
这里我们既使用了WHERE语句，对每个国家的人口进行了过滤，又使用了HAVING语句，对整个大洲的人口也进行了过滤。从上面的语句中，可以看出数据的差异。
从上面的的例子，我们可以这样理解WHERE和HAVING语句：WHERE是用于分组前的过滤，而HAVING是用于分组后的过滤。
(三)分组的排序
虽然使用GROUP BY语句得到的结果，可能和使用ORDER BY语句得到顺序一样，但是如果需要对结果进行排序，必须使用ORDER BY语句，而不能依靠GROUP BY语句。这是保证正确排序的唯一方法。
总结：对数据进行处理的方式有：计算字段、函数、汇总数据(5个聚集函数)、数据分组。
以上就是本人对SQL中数据处理的一些总结，如有不对之处，欢迎各位小伙伴们指正！！如果这篇文章对您有所帮助，麻烦您点个赞呗！！！
