当你需要操作一些 Python 交互的时候，你会在终端里面输入 python 从而开始一顿操作：
但如果你在 python 前面加多个 i ，也就是 ipython ，你会得到一个更加牛逼的 Python 交互解析工具：
看起来没啥两样？其实IPython里面提供了强大的命令交互，如果你玩过 Jupyter 的话，其中的许多交互其实都是基于IPython实现的，比如我们常常用到的可视化。
那么如何使用 IPython 呢？接下来就是：
学习 Python的正确姿势
你可以使用 pip 来安装 IPython：
$ pip install ipython
安装完之后你就可以使用 ipython 了，你在终端输入 ipython 后会发现和输入 python 时有些许不一样，>>>变成了 In [N]:
你可以在这里面尝试做一些操作：
语法高亮了有没有，其中 In 会显示你之前的输入， Out 会显示你之前的输出，这两玩意有特殊作用，等会说。
它还可以做到代码补全，就像你在玩编辑器似的，你想调用之前定义过的属性名称，或者某些函数，你只要按下 tab 键就可以了：
相比之下，是不是高效了很多咧。
当你想要看属性的相关信息，只要在它屁股后面加一个 ？就可以：
我们还可以使用 IPython 的魔法命令，比如执行一个脚本就可以用 run 命令：
查看历史操作，使用 history 命令：
你还可以通过指定的 In 和 Out 命令来获取特定的输入输出：
如果你要使用系统的命令，也不需要退出 IPython ，直接在前面加个感叹号就可以了，比如：
开玩笑开玩笑。
更嚣张点的是，在 IPython 中运行 Python 哈哈哈：
甚至你还可以把系统得到的值赋值给你在 IPython 中定义的属性：
反向操作也是没得问题：
除了魔法命令之外，你还可以使用魔法方法，比如查看一个函数的运行时间，就可以直接使用 %timeit ：
自动调用函数：
显示路径：
你甚至可以在这里直接做一些数据可视化的交互，可以使用 %pylab 结合 matplotlib 实现：
当然你也可以安装 Jupyter ，用 ipython notebook 的方式运行 Jupyter 服务：
这时候你可以在浏览器中打开 Jupyter：
你可以在右边的 New 按钮新建 py 文件：
而我们以上介绍的所有骚操作，也都可以在这里实现：
是不是很香咧？
ok，以上就是小帅b今天给你带来的分享，希望对你有帮助，那么我们下回见，peace！
