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python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如：Jython。
这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，我们都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
为什么会有GIL？
多核CPU的出现，充分利用多核，采用多线程编程慢慢普及，难点就是线程之间数据的一致性和状态同步
说到GIL解释器锁，我们容易想到在多线程中共享全局变量的时候会有线程对全局变量进行的资源竞争，会对全局变量的修改产生不是我们想要的结果，而那个时候我们用到的是python中线程模块里面的互斥锁，哪样的话每次对全局变量进行操作的时候，只有一个线程能够拿到这个全局变量；看下面的代码：
接下来加入互斥锁
哪些情况适合用多线程呢：
只要在进行耗时的IO操作的时候，能释放GIL，所以只要在IO密集型的代码里，用多线程就很合适
哪些情况适合用多进程呢：
用于计算密集型，比如计算某一个文件夹的大小
多进程间同享数据
多进程间同享数据，能够运用multiprocession.Value和multiprocessing.Array
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