成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
输入help可以看到基本操作命令：
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();
查看聚集集合基本信息
1、查看帮助 db.yourColl.help();2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();聚集集合查询
1、查询所有记录db.userInfo.find();相当于：select* from userInfo;默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉name中的相同数据相当于：select distict name from userInfo;3、查询age = 22的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于： select * from userInfo where age = 22;4、查询age > 22的记录db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});相当于：select * from userInfo where age >22;5、查询age < 22的记录db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});相当于：select * from userInfo where age <22;6、查询age >= 25的记录db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});相当于：select * from userInfo where age >= 25;7、查询age <= 25的记录db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});8、查询age >= 23 并且 age <= 26db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});9、查询name中包含 mongo的数据db.userInfo.find({name: /mongo/});//相当于%%select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;10、查询name中以mongo开头的db.userInfo.find({name: /^mongo/});select * from userInfo where name like ‘mongo%’;11、查询指定列name、age数据db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});相当于：select name, age from userInfo;当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。12、查询指定列name、age数据, age > 25db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});相当于：select name, age from userInfo where age >25;13、按照年龄排序升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});14、查询name = zhangsan, age = 22的数据db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;15、查询前5条数据db.userInfo.find().limit(5);相当于：selecttop 5 * from userInfo;16、查询10条以后的数据db.userInfo.find().skip(10);相当于：select * from userInfo where id not in (selecttop 10 * from userInfo);17、查询在5-10之间的数据db.userInfo.find().limit(10).skip(5);可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize18、or与 查询db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;19、查询第一条数据db.userInfo.findOne();相当于：selecttop 1 * from userInfo;db.userInfo.find().limit(1);20、查询某个结果集的记录条数db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;21、按照某列进行排序db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();相当于：select count(sex) from userInfo;
索引
1、创建索引db.userInfo.ensureIndex({name: 1});db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});2、查询当前聚集集合所有索引db.userInfo.getIndexes();3、查看总索引记录大小db.userInfo.totalIndexSize();4、读取当前集合的所有index信息db.users.reIndex();5、删除指定索引db.users.dropIndex("name_1");6、删除所有索引索引db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据
1、添加db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准2、修改db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;3、删除db.users.remove({age: 132});4、查询修改删除db.users.findAndModify({query: {age: {$gte: 25}},sort: {age: -1},update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},remove: true});db.runCommand({ findandmodify : "users",query: {age: {$gte: 25}},sort: {age: -1},update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},remove: true});update 或 remove
参数 | 详解 | 默认值 |
query | 查询过滤条件 | {} |
sort | 如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作 | {} |
remove | 若为true，被选中对象将在返回前被删除 | N/A |
update | 一个 修改器对象 | N/A |
new | 若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。 | false |
fields | 参见Retrieving a Subset of Fields | All fields |
upsert | 创建新对象若查询结果为空。 示例 | false |
语句块操作
1、简单Hello Worldprint("Hello World!");这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；2、将一个对象转换成jsontojson(new Object());tojson(new Object('a'));3、循环添加数据> for (var i = 0; i < 30; i++) {... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});... };这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；4、find 游标查询>var cursor = db.users.find();> while (cursor.hasNext()) {printjson(cursor.next());}这样就查询所有的users信息，同样可以这样写var cursor = db.users.find();while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }同样可以省略{}号5、forEach迭代循环db.users.find().forEach(printjson);forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息6、将find游标当数组处理var cursor = db.users.find();cursor[4];取得下标索引为4的那条数据既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();那样我们也可以用循环显示数据for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);7、将find游标转换成数组> var arr = db.users.find().toArray();> printjson(arr[2]);用toArray方法将其转换为数组8、定制我们自己的查询结果只显示age <= 28的并且只显示age这列数据db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);排除age的列db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);9、forEach传递函数显示信息db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});2.备份及恢复 （mongodump/mongorestore）
备份：
#./mongodump --help
#./mongodump -d test -c test_collection_2 -o /opt/mongodb_backup/ //备份test 库中的 test_collection_2
恢复：
#./mongorestore --help
#./mongorestore -d test -c test_collection_2 --drop /opt/mongodb_backup/test/test_collection_2.bson
//恢复test_collection_2
3.导出及导入（mongoexport/mongoimport）
导出：
#./mongoexport --help
#./mongoimport -d test -c test_collection_2 -o /opt/mongodb_backup/test/test_collection_2.json //导出
导入：
#./mongoimport --help
#./mongoimport -d test -c test_collection_2 --drop --file /opt/mongodb_backup/test/test_collection_2.json //导入10、mongod的主要参数有：=======================================================================基本配置：–quiet #安静输出
–port #指定服务端口号，默认端口27017–bind_ip #绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP–logappend #使用追加的方式写日志–logpath #日志文件路径，注意是指定文件不是目录–pidfilepath # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件
–keyFile # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效–unixSocketPrefix # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp)–cpu #定期显示CPU的CPU利用率和iowait–dbpath #指定数据库路径–diaglog #diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads–journal #启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里（恢复使用,类似归档)–journalOptions #启用日志诊断选项–ipv6 #启用IPv6选项–jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响）–maxConns # 最大同时连接数 默认2000–noauth # 不启用验证–nohttpinterface # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问–noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能)–noscripting # 禁用脚本引擎–notablescan # 不允许表扫描–nounixsocket # 禁用Unix套接字监听––repairpath # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath–slowms (=100) # value of slow for profile and console log–smallfiles # 使用较小的默认文件–syncdelay (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)–sysinfo # 打印一些诊断系统信息–upgrade # 如果需要升级数据库=======================================================================* Replicaton 参数–fastsync # 从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步
–autoresync # 如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步，–oplogSize # 设置oplog的大小(MB)–oplogSize # 设置oplog的大小(MB)=======================================================================* 主/从参数–master # 主库模式–slave # 从库模式–source # 从库 端口号–only # 指定单一的数据库复制–slavedelay # 设置从库同步主库的延迟时间=======================================================================* Replica set(副本集)选项：–replSet # 设置副本集名称、=======================================================================* Sharding(分片)选项–configsvr # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019，默认目录/data/configdb–shardsvr # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018–noMoveParanoia # 关闭偏执为moveChunk数据保存# 上述参数都可以写入 mongod.conf 配置文档里例如：
dbpath = /data/mongodb
logpath = /data/mongodb/mongodb.log
logappend = true
port = 27017
fork = true
auth = true
e.g：./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 16161 -dbpath /data/mongodb/data/shard1a -oplogSize 100 -logpath /data/mongodb/logs/shard1a.log -logappend -fork -rest
–master 指定为主机器
–slave 指定为从机器
–source 指定主机器的IP地址
–pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时，最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
–logappend 日志文件末尾添加
–port 启用端口号，默认端口27017
–fork 在后台运行
–only 指定只复制哪一个数据库
–slavedelay 指从复制检测的时间间隔
–auth #是否需要验证权限登录(用户名和密码)
–noauth 不需要验证权限登录(用户名和密码)
directoryperdb使用场景就是我们有不同的物理磁盘，每个db的大小能够很好的放在相应的磁盘上的时候，可以通过这种配置方式提高访问磁盘的速度。
