MySQL select 查询字段 除id外 查询其他字段

文章目录

• 子查询

• 多表关联

• 外键

• 关联查询

• 内连接（INNER JOIN）
• 外连接

子查询

含义：出现在其他语句中的SELECT语句，称为子查询或内查询；外部的查询语句，称为主查询或外查询。

分类：
按子查询出现的位置：

1. SELECT后面：仅仅支持标量子查询；
2. FROM后面：支持表子查询；
3. WHERE或HAVING后面：支持标量子查询，列子查询，行子查询；

在修改、删除表中数据的语句中使用子查询，注意的是，子查询中不能使用当前正在操作的表。

按功能、结果集的行列数不同：

1. 标量子查询（结果集只有一行一列）
2. 列子查询（结果集只有一列多行）
3. 行子查询（结果集有一行多列）
4. 表子查询（结果集一般为多行多列）

子查询在SELECT语句内部可以出现SELECT语句。

语句结果可以作为外部语句中条件子句的一部分，也可以作为外部查询时的临时表。

在一条SQL语句中，如果出现2个以上的表名时，我们可以为这个表名定义别名

举例：
SELECT后面：

SELECT
  st.sex,
  (SELECT s.name FROM student s WHERE s.`name` = st.name)
FROM
  student st

在FROM后面：

SELECT
  * 
FROM (SELECT sex,NAME FROM student)s
WHERE s.sex = '男'

在WHERE或HAVING之后：

-- 标量子查询
SELECT
  *
FROM
  student
WHERE height =(SELECT MAX(height) FROM student);

-- 列子查询
SELECT
  *
FROM
  student
WHERE height IN (SELECT height FROM student WHERE height > 170);

-- 行子查询
SELECT
  *
FROM
  student
WHERE (height, weight) =(SELECT MAX(height),MAX(weight) FROM student);

多表关联

在设计表的时候，我们有时候是需要多表关联的，主要为了减少数据的冗余，对表进行拆分。

数据库设计范式：
为了建立冗余较少，结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。

目前关系数据库有5种范式：
第一范式（1NF）
第二范式（2NF）就可以
第三范式（3NF）
第四范式（4NF）
第五范式（5NF）又称器完美范式

满足最低要求的范式就是第一范式。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式，其余范式依次类推，一般来说，数据库只要到达第三范式就可以了。

2. 第一范式（确保每列都保持原子性）
   第一范式是对基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。



3. 第二范式（包含了主键，要求其他字段都要依赖于主键）

没有主键就没有唯一性，没有唯一性在集合中就定位不到这行数据记录，所以就要有主键。

其他字段为什么要依赖于主键？因为不依赖于主键，就找不到他们。更重要的是，其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是唯一的，它们值需要依赖于主键，也就成了唯一的。

3. 第三范式就是要消除传递依赖，方便理解，可以看作是“消除冗余”。

外键

就是“引用”另外一个数据表的某条记录。

外键类类型必须和主键列类型保持一致。

数据表之间的关联/引用关系是依靠具体的主键（PRIMARY KEY）和外键（FOREIGN KEY）建立起来的。

建表时就增加外键：

CREATE TABLE 表名(
	id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
	sid INT,
	CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(sid) REFERENCES 关联表(主键)
);

添加外键约束名
ALTER TABLE 表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY（外键列） REFERENCES 关联表（主键）;

删除外键约束：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGH KEY 外键约束名；

举例：

先建两张表

像这种有关系但没有关联的关系我们也叫做弱关联。没有实际之间的约束。

有外键的也就叫做强关联。（添加外键约束）

ALTER TABLE student
  ADD CONSTRAINT fk_gradeId FOREIGN KEY (gId) REFERENCES grade(id);

意为将student表中的gId列与grade表中的id列进行关联。

进行关联后，表头也就有了一些的变化。

删除外键：

ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY fk_gradeId;

注意：

1. 当主表中没有对应的记录时，是不能将记录添加到从表中的。
2. 不能更改主表中的值而导致从表中的记录孤立。
3. 从表存在与主表对应的记录，不能从主表中删除该行。
4. 删除主表前，先删从表中的数据。

关联查询

含义：又称为多表查询，当查询的字段来自与多个表时，就会用到连接查询
（一对多、多对一、一对一、多对多）

笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果 = m*n；

发生原因：没有有效的连接条件

如何避免：添加有效的连接条件

代码演示：

SELECT * FROM student,grade ;

解决办法：
添加条件，多表时，为表定义别名，通过别名去调用表中的列，这样就不会重复了。

SELECT
  *
FROM
  student s,
  grade g
WHERE s.gId = g.id  -- 先合并表,后筛选

按功能分类：

1. 内连接
   等值连接、非等值连接、自连接
2. 外连接
   左外连接、右外连接

内连接（INNER JOIN）

主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。

说人话就是：
是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

格式：
SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 [ON子句]

等值连接：
使用等于号（=）比较被连接列的列值，在查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

SELECT
  *
FROM
  student s
  INNER JOIN grade g
    ON s.gId = g.id

不等连接：
在连接条件中，可以使用其他比较运算符，比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!< 和 <>。

SELECT
  *
FROM
  student s
  INNER JOIN grade g
    ON s.height BETWEEN 170
    AND 180

自关联
所谓自关联是指，一个数据表中的某个字段关联了该数据表中的另外一个字段。
就是自己关联自己

在这我们再创建一个表来说明这个问题：

CREATE TABLE t_area(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	pid INT 
)

加入数据：

SELECT
  ta.name,
  tp.name pname
FROM
  t_area ta
  INNER JOIN t_area tp
    ON ta.pid = tp.id
WHERE ta.id = 5

外连接

1. 左外连接（LEFT JOIN）

无论关联条件是否成立，都会将左边表的数据全部查询出来。

语法：
SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 表1.column1 = 表2.column

2. 右外连接（RIGHT JOIN）

无论关联条件是否成立，都会将右边表的数据全部查询出来。

语法：
SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 表1.column1 = 表2.column

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举例：

将内关联，右关联，左关联放在一起举例：

student表数据做了一些修改（先看表数据）：

grade表：

内连接SQL语句：

SELECT
  *
FROM
  student s
  INNER JOIN grade g
    ON s.gId = g.id;

左连接SQL语句：

SELECT
  *
FROM
  student s
  LEFT JOIN grade g
    ON s.gId = g.id;

右连接SQL语句：

SELECT
  *
FROM
  student s
  RIGHT JOIN grade g
    ON s. gId = g.id;