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软件安装
如果你不想要独立的jupyter notebook 那么pycharm里也能用jupyter的插件
要独立的话就跟着下面的进行安装
首先去python官网下载，我64位win10，下了3.8.10，符合我这个配置的也有更新的，但是我还是下的这个
下载安装之后win+R，cmd打开命令行，输入python，看是否从C:\...\...变成>>>，变了就说明python安装成功，这时候输入quit()，回到C:\...\...
如果你之前已经安装了python，那么记得激活一下环境，否则可能SSL报错
（我还装了conda 举例我会conda activate base, 激活base环境）
然后输入pip install notebook
注意这一步一定要关掉梯子
如果报下面这个错，说明pip需要更新，复制粘贴运行即可
如果pip报错 而你有安装过conda 就可以
conda install jupyter notebook等待安装成功后：在命令行里输入 jupyter notebook
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配置环境
方法一不推荐：
new一个文件，然后import一个包，看看报错形式是这样的：
如果看到这种报错，说明没安装这个包
打开命令行，根据需求安装，注意，有些包可能需要按顺序安装，下面以我自己学习网课时安装的顺序为例：
pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
...
注意：在命令行的安装是全局安装，之前pycharm虚拟环境的不是全局安装
方法二 推荐：
看另一篇博客下载conda
然后在cmd中输入：conda install ipykernel 下载好这个包
然后看环境配置的博客，提前下好所有的环境
激活环境后，将环境写入jupyter notebook的kernel中：（写入的是当前激活的环境）
python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名”
（在ipykernel存环境的文件夹里创建一个放环境的文件夹，在kernel里展现的名字是）
删除kernel环境：jupyter kernelspec remove 环境名称
查看环境列表： jupyter kernelspec list
打开notebook进入要运行的文件，如下图选择环境
软件使用
运行代码
如果已经有代码了，在这里upload，选择电脑里的代码，上传完成后出现在最后面
查看函数解释
对函数按shift+tab，选择上箭头，可以查看函数的解释等
切割代码运行
ctrl+shift+- 可以把一段代码切割出来
创建和保存文件
创建：右上角 new
保存：
