云平台在车载信息上的应用
要实现以上的功能就必须收集大量的数据，进行大量的运算，本地的存储以及不开放的的系统已经不能满足需要，所以云平台才是未来车载系统的方向，将数据和运算都放在云端进行，这样车载多媒体才能施展更多的可能。
互联网云计算的模型
随着社会与科技发展的急剧膨胀，新事物与新地点无时不刻的在产生。随着我们工作业务量增加与生活节奏的加快，我们需要一种可以快速获取新事物知识，快速获得我们所需服务的渠道。云平台也是因此而产生，为我们提供LBS(基于您当前位置的服务)，SNS(社交网络)等等。
云计算目前可以为车辆提供的服务
很多车主都有过这样的苦恼：车子的导航地图版本老旧，完全跟不上大城市的发展速度，想要升级只能开到4S店，此外，汽车厂家也有类似的苦恼。云平台就很好的解决了这些数据滞后的问题，你可以随时获得最新的地图数据而不需要费力气去制定地点升级，厂家也在推行系统时也可以与时俱进。
观致 QorosQloud
云平台将推动车载多媒体的变革，许多汽车厂家也都已经部署了各自的云平台战略。观致汽车就借助微软Windows Azure公有云平台打造了QorosQloud车载信息娱乐系统，该系统很好的整合了30多项功能，包括由服务提供商和社交网络媒体所提供的创新服务。
但是云计算的使用需要具备强大的服务器、高速的无线网络、强大移动终端三者缺一不可。所以这就造成了很多厂家都推出了此类的服务，但是没有收到理想的实用效果。
GOOGLE Prediction API基于现有云计算数据集对各种行驶操作进行查询比照的功能，由此预测行驶操作将发生的结果，使汽车具有学习能力，从而实现最优化。
汽车对云计算的依赖还包括大量数据的运算，之前，谷歌就和福特进行合作研究GOOGLE Prediction API，通过GOOGLE Prediction API软件，车载计算机生成行驶信息的加密记录，“记住”汽车主人到过哪里、是怎样驾驶的。
汽车通过这些信息解析海量的数据，从而实现智能化。例如，可以在驾驶者刚刚点火时就预测其目的地，且进一步提出规避交通拥堵的最佳路径。不仅如此，汽车还会进一步结合行驶状况，不断优化行驶过程，从而实现动力调整，提升燃油效率。
由此可见，云平台在汽车上的应用其实不仅仅包括车载多媒体本身，更包括人工智能的计算，以及智能交通的实时数据，云平台未来在汽车上的应用将促进这一系列的交通变革。
未来汽车就是4个轮子的移动设备，能够与周遭环境交流并交换信息，能够减少乘客在道路上的时间，提升燃油经济性，并帮助我们出行更轻松。这一天已经离我们越来越近了。
总结：我们的四期未来交通畅想到这里就完结了，但是探索不会停步不前，在微博讨论中有网友表示还是混合动力来的实际些，莫说这些太遥远的科技。其实，这些科技真的离我们很近，只不过作为泱泱汽车大国的我们没有掌握真正的前端科技，汽车工业乃至整个机械工业的落后已不止50年。希望这些文章可以抛砖引玉，带领大家敢于想象和尝试那些新鲜的汽车科技。
