问题的症状

从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了,重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且,这个问题在测试环境里可能很难重现。

我们简单的看一下我们自己的代码,我们就知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档说HashMap是非线程安全的,应该用ConcurrentHashMap。

但是在这里我们可以来研究一下原因。


Hash表数据结构

我需要简单地说一下HashMap这个经典的数据结构。

HashMap通常会用一个指针数组(假设为table[])来做分散所有的key,当一个key被加入时,会通过Hash算法通过key算出这个数组的下标i,然后就把这个<key, value>插到table[i]中,如果有两个不同的key被算在了同一个i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在table[i]上形成一个链表。

我们知道,如果table[]的尺寸很小,比如只有2个,如果要放进10个keys的话,那么碰撞非常频繁,于是一个O(1)的查找算法,就变成了链表遍历,性能变成了O(n),这是Hash表的缺陷(可参看《Hash Collision DoS 问题》)。

所以,Hash表的尺寸和容量非常的重要。一般来说,Hash表这个容器当有数据要插入时,都会检查容量有没有超过设定的thredhold,如果超过,需要增大Hash表的尺寸,但是这样一来,整个Hash表里的无素都需要被重算一遍。这叫rehash,这个成本相当的大。

相信大家对这个基础知识已经很熟悉了。

HashMap的rehash源代码

下面,我们来看一下Java的HashMap的源代码。

Put一个Key,Value对到Hash表中:


public         V put(K key, V value)        


         {        


                  ......        


                  //算Hash值        


                  int         hash = hash(key.hashCode());        


                  int         i = indexFor(hash, table.length);        


                  //如果该key已被插入,则替换掉旧的value (链接操作)        


                  for         (Entry<K,V> e = table[i]; e !=          null         ; e = e.next) {        


                  Object k;        


                  if         (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {        


                  V oldValue = e.value;        


                  e.value = value;        


                  e.recordAccess(         this         );        


                  return         oldValue;        


                  }        


                  }        


                  modCount++;        


                  //该key不存在,需要增加一个结点        


                  addEntry(hash, key, value, i);        


                  return         null         ;        


         }


检查容量是否超标


void         addEntry(         int         hash, K key, V value,          int         bucketIndex)        


         {        


                  Entry<K,V> e = table[bucketIndex];        


                  table[bucketIndex] =         new         Entry<K,V>(hash, key, value, e);        


                  //查看当前的size是否超过了我们设定的阈值threshold,如果超过,需要resize        


                  if         (size++ >= threshold)        


                  resize(         2         * table.length);        


         }


新建一个更大尺寸的hash表,然后把数据从老的Hash表中迁移到新的Hash表中。


void         resize(         int         newCapacity)        


         {        


                  Entry[] oldTable = table;        


                  int         oldCapacity = oldTable.length;        


                  ......        


                  //创建一个新的Hash Table        


                  Entry[] newTable =         new         Entry[newCapacity];        


                  //将Old Hash Table上的数据迁移到New Hash Table上        


                  transfer(newTable);        


                  table = newTable;        


                  threshold = (         int         )(newCapacity * loadFactor);        


         }


迁移的源代码,注意高亮处:


void         transfer(Entry[] newTable)        


         {        


                  Entry[] src = table;        


                  int         newCapacity = newTable.length;        


                  //下面这段代码的意思是:        


                  //  从OldTable里摘一个元素出来,然后放到NewTable中        


                  for         (         int         j =          0         ; j < src.length; j++) {        


                  Entry<K,V> e = src[j];        


                  if         (e !=          null         ) {        


                  src[j] =         null         ;        


                  do         {        


                  Entry<K,V> next = e.next;        


                  int         i = indexFor(e.hash, newCapacity);        


                  e.next = newTable[i];        


                  newTable[i] = e;        


                  e = next;        


                  }         while         (e !=          null         );        


                  }        


                  }        


         }


好了,这个代码算是比较正常的。而且没有什么问题。

正常的ReHash的过程

画了个图做了个演示。

  • 我假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
  • 最上面的是old hash 表,其中的Hash表的size=2, 所以key = 3, 7, 5,在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。
  • 接下来的三个步骤是Hash表 resize成4,然后所有的<key,value> 重新rehash的过程


java new HashMap 直接放值_ci

并发下的Rehash

1)假设我们有两个线程。我用红色和浅蓝色标注了一下。

我们再回头看一下我们的 transfer代码中的这个细节:


do         {        


                  Entry<K,V> next = e.next;         // <--假设线程一执行到这里就被调度挂起了        


                  int         i = indexFor(e.hash, newCapacity);        


                  e.next = newTable[i];        


                  newTable[i] = e;        


                  e = next;        


         }         while         (e !=          null         );


而我们的线程二执行完成了。于是我们有下面的这个样子。


java new HashMap 直接放值_ci_02

注意,因为Thread1的 e 指向了key(3),而next指向了key(7),其在线程二rehash后,指向了线程二重组后的链表。我们可以看到链表的顺序被反转后。

2)线程一被调度回来执行。

  • 先是执行 newTalbe[i] = e;
  • 然后是e = next,导致了e指向了key(7),
  • 而下一次循环的next = e.next导致了next指向了key(3)


java new HashMap 直接放值_Java_03

3)一切安好。

线程一接着工作。把key(7)摘下来,放到newTable[i]的第一个,然后把e和next往下移


java new HashMap 直接放值_ci_04

4)环形链接出现。

e.next = newTable[i] 导致  key(3).next 指向了 key(7)

注意:此时的key(7).next 已经指向了key(3), 环形链表就这样出现了。


java new HashMap 直接放值_链表_05

于是,当我们的线程一调用到,HashTable.get(11)时,悲剧就出现了——Infinite Loop。

这里需要理解的是每次的  e.next = newTable[i];//实际是让e.next指向该桶的头元素
                newTable[i] = e;//被e作为该桶的头元素,用指针形象的表示起来,与e.next的指针类似