1、Python print() 函数

描述:print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数。

    print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字。

以下是 print() 方法的语法:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

参数:

    objects -- 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用 , 分隔。

    sep -- 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。

    end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符串。

    file -- 要写入的文件对象。

以下展示了使用 print 函数的实例:

Python3 下测试

>>>print(1) 
1 
>>> print("Hello World") 
Hello World 
 
>>> a = 1
>>> b = 'runoob'
>>> print(a,b)
1 runoob
 
>>> print("aaa""bbb")
aaabbb
>>> print("aaa","bbb")
aaa bbb
>>>
 
>>> print("www","runoob","com",sep=".")  # 设置间隔符
www.runoob.com

 

2、Python input() 函数

Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。

Python2.x 中 input() 相等于 eval(raw_input(prompt)) ,用来获取控制台的输入。

raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型。而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型( int, float )。

注意:input() 和 raw_input() 这两个函数均能接收字符串 ,但 raw_input() 直接读取控制台的输入(任何类型的输入它都可以接收)。而对于 input() ,它希望能够读取一个合法的 python 表达式,即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来,否则它会引发一个 SyntaxError 。

除非对 input() 有特别需要,否则一般情况下我们都是推荐使用 raw_input() 来与用户交互。

注意:python3 里 input() 默认接收到的是 str 类型。

函数语法:

input([prompt])

参数说明:

    prompt: 提示信息

实例:

Python2.x: input() 需要输入 python 表达式
>>>a = input("input:")
input:123                  # 输入整数
>>> type(a)
<type 'int'>               # 整型
>>> a = input("input:")   
input:"runoob"           # 正确,字符串表达式
>>> type(a)
<type 'str'>             # 字符串
>>> a = input("input:")
input:runoob               # 报错,不是表达式
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'runoob' is not defined
<type 'str'>
Python2.x: raw_input() 将所有输入作为字符串看待
>>>a = raw_input("input:")
input:123
>>> type(a)
<type 'str'>              # 字符串
>>> a = raw_input("input:")
input:runoob
>>> type(a)
<type 'str'>              # 字符串
>>>

3、Python str() 函数

描述:str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。

以下是 str() 方法的语法:

class str(object='')

参数

    object -- 对象。

返回值:返回一个对象的string格式。

以下展示了使用 str() 方法的实例:

>>>s = 'RUNOOB'
>>> str(s)
'RUNOOB'
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
>>>

 

4、Python int() 函数

描述:int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

以下是 int() 方法的语法:

class int(x, base=10)

参数:

    x -- 字符串或数字。

    base -- 进制数,默认十进制。

返回值:返回整型数据。

以下展示了使用 int() 方法的实例:

>>>int()               # 不传入参数时,得到结果0
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3
>>> int('12',16)        # 如果是带参数base的话,12要以字符串的形式进行输入,12 为 16进制
18
>>> int('0xa',16) 
10 
>>> int('10',8) 
8

 

5、Python float() 函数

描述:float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

float()方法语法:

class float([x])

参数:

    x -- 整数或字符串

返回值:返回浮点数

以下实例展示了 float() 的使用方法:

>>>float(1)
1.0
>>> float(112)
112.0
>>> float(-123.6)
-123.6
>>> float('123')     # 字符串
123.0

 

6、Python set() 函数

描述:set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。

set 语法:

class set([iterable])

参数说明:

    iterable -- 可迭代对象对象;

返回值:返回新的集合对象

以下实例展示了 set 的使用方法:

>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l']))   # 重复的被删除
>>> x & y         # 交集
set(['o'])
>>> x | y         # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y         # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])
>>>

 

7、Python sorted() 函数

描述:sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:

    sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

    list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法:

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

参数说明:

    iterable -- 可迭代对象。

    cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。

    key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

    reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

返回值:返回重新排序的列表

以下实例展示了 sorted 的使用方法:

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>

8、Python List list()方法

描述:list() 方法用于将元组转换为列表。

注:元组与列表是非常类似的,区别在于元组的元素值不能修改,元组是放在括号中,列表是放于方括号中。

list()方法语法:

list( tup )

参数:

    tup -- 要转换为列表的元组。

返回值:返回列表

以下实例展示了 list()函数的使用方法:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
aTuple = (123, 'xyz', 'zara', 'abc');
aList = list(aTuple)
print "列表元素 : ", aList

以上实例输出结果如下:

列表元素 :  [123, 'xyz', 'zara', 'abc']

 

9、Python dir() 函数

描述:dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。

dir 语法:

dir([object])

参数说明:

    object -- 对象、变量、类型。

返回值:返回模块的属性列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法:

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ])    # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

 

10、Python help() 函数

描述:help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

help 语法:

help([object])

参数说明:

    object -- 对象;

返回值:返回对象帮助信息。

以下实例展示了 help 的使用方法:

>>>help('sys')             # 查看 sys 模块的帮助
……显示帮助信息……
 
>>>help('str')             # 查看 str 数据类型的帮助
……显示帮助信息……
 
>>>a = [1,2,3]
>>>help(a)                 # 查看列表 list 帮助信息
……显示帮助信息……
 
>>>help(a.append)          # 显示list的append方法的帮助
……显示帮助信息……