1、 自定义模块
1.1 模块和包
import hashlib
def encrypt(data):
""" 数据加密 """
hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update(data.encode('utf-8'))
return hash_object.hexdigest()
user = input("请输入用户名：")
pwd = input("请输入密码：")
md5_password = encrypt(pwd)
message = "用户名：{}，密码：{}".format(user, md5_password)
print(message)在开发简单的程序时，使用一个py文件就可以搞定，如果程序比较庞大，需要些10w行代码，此时为了，代码结构清晰，将功能按照某种规则拆分到不同的py文件中，使用时再去导入即可。另外，当其他项目也需要此项目的某些模块时，也可以直接把模块拿过去使用，增加重用性。
如果按照某个规则进行拆分，发现拆分到 commons.py 中函数太多，也可以通过文件夹来进行再次拆分，例如：
├── commons
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ └── utils.py
└── run.py在Python中一般对文件和文件的称呼（很多开发者的平时开发中也有人都称为模块）
- 一个py文件，模块（module）。
- 含多个py文件的文件夹，包（package）。
注意：在包（文件夹）中有一个默认内容为空的__init__.py的文件，一般用于描述当前包的信息（在导入他下面的模块时，也会自动加载）。
- py2必须有，如果没有导入包就会失败。
- py3可有可无。
1.2 导入
当定义好一个模块或包之后，如果想要使用其中定义的功能，必须要先导入，然后再能使用。
导入，其实就是将模块或包加载的内存中，以后再去内存中去拿就行。
- 关于导入时的路径：
在Python内部默认设置了一些路径，导入模块或包时，都会按照指定顺序逐一去特定的路径查找。
import sys
print(sys.path)
['当前脚本目录',
'D:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display',
'D:\\Program Files\\Virtualenv\\base\\Scripts\\python37.zip', 'd:\\program files\\python\\python37\\DLLs',
'd:\\program files\\python\\python37\\lib', 'd:\\program files\\python\\python37',
'D:\\Program Files\\Virtualenv\\base', 'D:\\Program Files\\Virtualenv\\base\\lib\\site-packages',
'd:\\program files\\python\\python37\\lib\\site-packages',
'd:\\program files\\python\\python37\\lib\\site-packages\\win32',
'd:\\program files\\python\\python37\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
'd:\\program files\\python\\python37\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
'D:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2020.1\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']想要导入任意的模块和包，都必须写在如下路径下，才能被找到。
也可以自动手动在sys.path中添加指定路径，然后再导入可以，例如：
import sys
sys.path.append("路径A")
import xxxxx # 导入路径A下的一个xxxxx.py文件1. 以后写模块名称时，千万不能和内置和第三方的同名（新手容易犯错误）。
2. 项目执行文件一般都在项目根目录，如果执行文件嵌套的内存目录，就需要自己手动在sys.path中添加路径。
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))3. pycharm中默认会将项目目录加入到sys.path中
- 关于导入的方式：
导入本质上是将某个文件中的内容先加载到内存中，然后再去内存中拿过来使用。而在Python开发中常用的导入的方式有2类方式，每类方式都也多种情况。
- 第一类：import xxxx（开发中，一般多用于导入sys.path目录下的一个py文件）
- 模块级别
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ ├── tencent
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── sms.py
│ │ └── wechat.py
│ └── utils.py
├── many.py
└── run.py
- 包级别
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ └── utils.py
├── third
│ ├── __init__.py
│ ├── ali
│ │ └── oss.py
│ └── tencent
│ ├── __init__.py
│ ├── __pycache__
│ ├── sms.py
│ └── wechat.py
└── run.py
- 第二类：from xxx import xxx 【常用】，一般适用于多层嵌套和导入模块中某个成员的情况。
- 成员级别
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ └── utils.py
├── many.py
└── run.py
提示：基于from模式也可以支持 from many import *，即：导入一个模块中所有的成员（可能会重名，所以用的少）。
- 模块级别
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ └── utils.py
├── many.py
└── run.py
- 包级别
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ ├── tencent
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── sms.py
│ │ └── wechat.py
│ └── utils.py
├── many.py
└── run.py
1.3 相对导入
在导入模块时，对于 from xx import xx这种模式，还支持相对到导入。
切记，相对导入只能用在包中的py文件中（即：嵌套在文件中的py文件才可以使用，项目根目录下无法使用）。
1.4 导入别名
如果项目中导入 成员/模块/包 有重名，那么后导入的会覆盖之前导入，为了避免这种情况的发生，Python支持重命名，即：
xxxxxxxxxx from xxx.xxx import xx as xoimport x1.x2 as pg除此之外，有了as的存在，让 import xx.xxx.xxxx.xxx 在调用执行时，会更加简单（不常用，了解即可）。
- 原来
import commons.page
v1 = commons.page.pagination()- 现在
import commons.page as pg
v1 = pg.pagination()1.5 主文件
- 执行一个py文件时
__name__ = "__main__"- 导入一个py文件时
__name__ = "模块名"主文件，其实就是在程序执行的入口文件，例如
├── commons
│ ├── __init__.py
│ ├── convert.py
│ ├── page.py
│ ├── tencent
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── sms.py
│ │ └── wechat.py
│ └── utils.py
├── many.py
└── run.py我们通常是执行 run.py 去运行程序，其他的py文件都是一些功能代码。当我们去执行一个文件时，文件内部的 __name__变量的值为 __main__，所以，主文件经常会看到：
import many
from commons import page
from commons import utils
def start():
v1 = many.show()
v2 = page.pagination()
v3 = utils.encrypt()
if __name__ == '__main__':
start()只有是以主文件的形式运行此脚本时start函数才会执行，被导入时则不会被执行。
2、第三方模块
Python内部提供的模块有限，所以在平时在开发的过程中，经常会使用第三方模块。
而第三方模块必须要先安装才能可以使用，下面介绍常见的3中安装第三方模块的方式。
其实，使用第三方模块的行为就是去用别人写好并开源出来的py代码，这样自己拿来就用，不必重复造轮子了。。。。
2.1 pip安装（最常用）
这是Python中最最最常用的安装第三方模块的方式。
pip其实是一个第三方模块包管理工具，默认安装Python解释器时自动会安装，默认目录：
Windows系统，即：Python安装路径的scripts目录下
C:\Python39\Scripts\pip3.exe
C:\Python39\Scripts\pip3.9.exe提示：为了方便在终端运行pip管理工具，我们也会把它所在的路径添加到系统环境变量中。
pip3 install 模块名称默认安装的是最新的版本，如果想要指定版本：
pip3 install 模块名称==版本
# 例如：
pip3 install django==2.2- pip更新
C:\Python39\Scripts\pip3.9.exe -m pip install --upgrade pip注意：根据自己电脑的提示命令去执行，不要用我这里的提示命令。
- 豆瓣源
pip默认是去 https://pypi.org 去下载第三方模块（本质上就是别人写好的py代码），国外的网站速度会比较慢，为了加速可以使用国内的豆瓣源。
一次性使用
pip3.9 install 模块名称 -i https://pypi.douban.com/simple/永久使用
配置
# 在终端执行如下命令
pip3.9 config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/
# 执行完成后，提示在我的本地文件中写入了豆瓣源，以后再通过pip去安装第三方模块时，就会默认使用豆瓣源了。
# 自己以后也可以打开文件直接修改源地址。
Writing to /Users/hqss/.config/pip/pip.conf使用
pip3.9 install 模块名称写在最后，也还有其他的源可供选择（豆瓣应用广泛）
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/2.2 源码安装
如果要安装的模块在pypi.org中不存在 或 因特殊原因无法通过pip install 安装时，可以直接下载源码，然后基于源码安装。
- 下载requests源码（压缩包zip、tar、tar.gz）并解压。
下载地址：https://pypi.org/project/requests/#files
- 进入目录
- 执行编译和安装命令
python3 setup.py build
python3 setup.py install2.3 wheel 安装
wheel是Python的第三方模块包的文件格式的一种，我们也可以基于wheel去安装一些第三方模块。
- 安装wheel格式支持，这样pip再安装第三方模块时，就可以处理wheel格式的文件了。
pip3.9 install xxx.wheel- 下载第三方的包（wheel格式） 例如：https://pypi.org/project/requests/#files
- 进入下载目录，在终端基于pip直接安装
无论通过什么形式去安装第三方模块，默认模块的安装路径在：
Windows系统：
C:\Python39\Lib\site-packages\
至此，关于Python的自定义模块和第三方模块内容总结完毕
