高德API调研

 

驾车路径规划

http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction/#driving

例子：

cc884a2e&origin=116.481028,39.989643&destination=116.434446,39.90816&originid=&destinationid=&extensions=base&strategy=0&waypoints=116.357483,39.907234

参数详情：

http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction/#driving

问题：

              1 、以上两种方式，高德API 企业用户支持 20 万次 / 天， 1 万次 / 分钟 。随着业务发展20W/ 天可能不够，解决办法——创建多个企业用户。

              2 、调用失败情况下如何解决（个人认为可能性很小，测试了湖中心，公园中心，山中心，都有结果返回）。解决办法——重试、自建模型获取距离和时长（后期）

结论：

可以通过高德获取导航，估算距离和时长。

距离计算

如果不考虑导航，可以使用距离计算，原想计算点和点的直线距离，感觉不合适，比如 拐弯 、 掉头 场景，都会使计算结果不准确。

http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction/#distance

例子：

cc884a2e

参数详情：

http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction/#distance

使用场景可以有两个：

、用户下单，获取周边车辆，估算时间和距离。一对多，1 个终点多个起始点

、行车上报经纬度，计算行车距离和时间，进而计算价格。1 个终点1 个起始点。

问题：

              1 、以上两种方式，高德API 企业用户支持 20 万次 / 天， 1 万次 / 分钟 。随着业务发展20W/ 天可能不够，解决办法——创建多个企业用户。

              2 、调用失败情况下如何解决（个人认为可能性很小，测试了湖中心，公园中心，山中心，都有结果返回）。解决办法——重试、自建模型获取距离和时长（后期）

结论：

        可以使用高德获取距离和时间评估，以及距离计算

抓路服务

http://restapi.amap.com/v3/autograsp?parameters 

例子：

cc884a2e

参数详情：

http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/autograsp/ 

{
 "status" : "1",
 "count" : "3",
 "info" : "OK",
 "infocode" : "10000",
 "roads" :
 [
 "0" :
 {
 "roadname" :
 [
 ],
 "crosspoint" : "0,0", 查询点与匹配道路的正切且最短距离匹配点
 "roadlevel" : "-1", 这种情况不好处理，没有定位到路线status却显示为1，调整又找不到具体的方案调整
 "maxspeed" : "-1",
 "intersection" :
 [
 ],
 "intersectiondistance" : "-1"
 },
 "1" :
 {
 "roadname" : "阜安西路",
 "crosspoint" : "116.4788,40.000298",
 "roadlevel" : "44000",
 "maxspeed" : "50",
 "intersection" : "宏泰西街东口",
 "intersectiondistance" : "190"
 },
 "2" :
 {
 "roadname" : "阜安西路",
 "crosspoint" : "116.47871,40.002014",
 "roadlevel" : "44000",
 "maxspeed" : "50",
 "intersection" :
 [
 ],
 "intersectiondistance" : "-1"
 }
 ]
 }

问题：

1 、失败后怎么处理（ INVALID_PARAMS 请求参数非法）

2 、状态对，但是路劲信息不对怎么处理（ "roadname":[], "crosspoint" :"0,0", ）

3 、论坛里有人反映，校对后的点依然不准确。自己也验证了一下确实存在（也可能是第三方工具—— xGeocoding ，经纬度转换出现的偏差）。个人认为偏差不大，可以满足需求。

结论：

              1 、高频、短距离还算可靠，远距离高德抓路不可靠

              2 、出现不正确的情况下，无法调整