很多同学无论是在学习python还是使用python的过程中，都会遇到yield关键字，这个让人头大的问题，今天，就给大家分享一下我自学yield的心路历程
基本概念：
（1）在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
（2）迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
用人话讲就是，凡是函数中用到yield的函数便与众不同，改名为生成器，而一个函数里面如果用到yield，那么返回的结果就是一个可以迭代的生成器（generator），便可以通过for循环或者是next.方法实现遍历。
def fab(max): #定义函数名为fab的函数
n, a, b = 0, 0, 1 #分别给n，a，b赋值
while n < max:
yield b # 使用 yield
# print b
a, b = b, a + b
n = n + 1
for m in fab(5):
print m上面展示的是用yield实现斐波那契数列数列的经典代码，从这个代码讲起。
for m in fab（5）为遍历fab（5）中的每一个元素，这里fab（5），已经不再是一个一般意义上的函数，因为有yield的使用，使其成为一个生成器，因而具有可迭代性。这一点非常重要，一定要从return的函数思想里剥离出来。
下面，进行程序的实现。
再一次强调，这里的fab（5）已经不是单纯意义上的函数了，成为了一个可以迭代的生成器，我们要做的是用for循环实现遍历。
首先执行for循环，进行第一次循环，注意，在调用fab（5）时，python解释器将其视为一个生成器，而开始for循环时，执行函数内部的代码，n=0，a=0，b=1，0<5,成立，执行yield b，这时，返回迭代值b，即1，中断
下面从上次yield中断的地方开始，向下执行代码，a=1，b=1，n=1，继续，再次遇到yield，返回b的值，1，中断
如此进行下去
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5而用next方法实现会更便于对比理解
>>>f = fab(5)
>>> f.next()
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>>> f.next()
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>>> f.next()
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>>> f.next()
3
>>> f.next()
5
>>> f.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
