mysql连接查询null就查不出来

文章目录

• 前言
• 一、常用查询

• 1.按关键字排序

• 1.1 按单字段排序
• 1.2 条件查询
• 1.3 多字段排序
• 1.4 区间判断
• 1.5 查询不重复记录

• 2.对结果进行分组
• 3.限制结果条目
• 4.设置别名（alias ——》as）
• 5.通配符
• 6.子查询

• 6.1子查询-exists
• 6.2 子查询，别名as

• 二、视图

• 1.视图的概念
• 2.视图的作用
• 3.定义视图展示的条件

• 三、null值

• 1.null值的概念
• 2.null值与空值的区别(空气与真空)

---

前言

（增、删、改、查）
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

---

一、常用查询

1.按关键字排序

• PS:类比于windows 任务管理器
  使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

#ORDER BY的语法格式
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

##########模板##############################################
create database class;	//创建库 class

#创建info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info (id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar(20),score decimal(5,2),address varchar(40),hobby varchar(20));

#插入新数据
insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
insert into info values(8,'caicai',16,'nanjing',5);

select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

1.1 按单字段排序

#按分数排序，默认不指定是升序排列 asc
mysql> select id,name,score from info order by score;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  4 | tianqi    | 99.00 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

#分数按降序排列，使用DESC
mysql> select id,name,score from info order by score desc;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  4 | tianqi    | 99.00 |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 |
|  2 | wangwu    | 90.00 |
|  1 | liuyi     | 80.00 |
|  3 | lisi      | 60.00 |
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
+----+-----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

1.2 条件查询

#order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数降序排列
mysql> select id,name,score from info where address='nanjing' order by score desc;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  8 | caicai    | 16.00 |
|  7 | lilei     | 11.00 |
|  6 | hanmeimei | 10.00 |
+----+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

1.3 多字段排序

• 原则:
  order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定，例如:

mysql> select id,hobby,name from info order by hobby desc,id asc;
+----+-------+-----------+
| id | hobby | name      |
+----+-------+-----------+
|  4 | 5     | tianqi    |
|  7 | 5     | lilei     |
|  8 | 5     | caicai    |
|  3 | 4     | lisi      |
|  5 | 3     | jiaoshou  |
|  6 | 3     | hanmeimei |
|  1 | 2     | liuyi     |
|  2 | 2     | wangwu    |
+----+-------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

• order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

1.4 区间判断

AND 且
or  或
#查找info表中大于70 且 小于等于90的score
select * from info where score >70 and score <=90;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
+----+--------+-------+------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

#查找info表中大于70 或者 小于等于90的score
select * from info where score>70 or score <=90;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

• 嵌套/多条件

#查找 大于70 或者 大于75并且小于90 的score
select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 3     |
+----+----------+-------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.5 查询不重复记录

distinct 查询不重复记录
语法:
select distinct 字段 from 表名﹔

#例：
select distinct hobby from info;
+-------+
| hobby |
+-------+
| 2     |
| 4     |
| 5     |
| 3     |
+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.distinct必须放在最开头
2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。
----也就是说我sidtinct了name , hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作．
3.distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

2.对结果进行分组

• 通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组
• 使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的
• 常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）
• GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

#语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
selet字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值)group by字段名;

#示例:
#对info进行分组，筛选范围/条件是score大于等于45的 'name',score相同的会默认分在一个组
select count(name),score from info where score >=45 group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 60.00 |
|           1 | 80.00 |
|           1 | 90.00 |
|           1 | 98.00 |
|           1 | 99.00 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

• 案例

#分组排序:
#对info表中兴趣(hobby)相同的id进行数量统讦，并按照相同hobby进行分组
select count(id),hobby from info group by hobby;
+-----------+-------+
| count(id) | hobby |
+-----------+-------+
|         2 | 2     |
|         2 | 3     |
|         1 | 4     |
|         3 | 5     |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


#基于上一条操作，结合order by把统计的id数量进行按降序序排列
select count(id),hobby from info group by hobby order by count(id) desc;
+-----------+-------+
| count(id) | hobby |
+-----------+-------+
|         3 | 5     |
|         2 | 3     |
|         2 | 2     |
|         1 | 4     |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)



#分组条件###########################################################
结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数按降序排列
select count(name),score from info where score >=80 group by score order by count(name) desc;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 99.00 |
|           1 | 98.00 |
|           1 | 80.00 |
|           1 | 90.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.限制结果条目

• imit 限制输出的结果记录
• 在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。
• 有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

#语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

#LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 
#如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
#需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。
#第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

#查询所有信息显示前3行记录
select * from info limit 3;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi   | 60.00 | shanghai   | 4     |
+----+--------+-------+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


#从第4行开始，往后显示3行内容
select * from info limit 3,3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  | 3     |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)


#结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
select * from info order by id limit 3;
+----+--------+-------+------------+-------+
| id | name   | score | address    | hobby |
+----+--------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi   | 60.00 | shanghai   | 4     |
+----+--------+-------+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

#结合order by语句，按id的大小降序排列显示后三行
select * from info order by id desc limit 3;
+----+-----------+-------+---------+-------+
| id | name      | score | address | hobby |
+----+-----------+-------+---------+-------+
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing | 5     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing | 5     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3     |
+----+-----------+-------+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.设置别名（alias ——》as）

• 在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

#语法：
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的

######################################################################
#列别名设置示例：
select name as 姓名, score as 成绩 from info;
+-----------+--------+
| 姓名      | 成绩   |
+-----------+--------+
| liuyi     |  80.00 |
| wangwu    |  90.00 |
| lisi      |  60.00 |
| tianqi    |  99.00 |
| jiaoshou  |  98.00 |
| hanmeimei |  10.00 |
| lilei     |  11.00 |
| caicai    |  16.00 |
+-----------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)


#如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
#临时设置info的别名为i
select a.name as 姓名, a.score as 成绩 from info a;
+-----------+--------+
| 姓名      | 成绩   |
+-----------+--------+
| liuyi     |  80.00 |
| wangwu    |  90.00 |
| lisi      |  60.00 |
| tianqi    |  99.00 |
| jiaoshou  |  98.00 |
| hanmeimei |  10.00 |
| lilei     |  11.00 |
| caicai    |  16.00 |
+-----------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)i ;

#查询info表的字段数量，以number显示
select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#不用as也可以，一样显示
select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#统计一段时间内info的字段数量
select count(*) number from info where date '2021-01-01' and date '2021-10-28';
+----------+
|  number  |
+----------+
|        8 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)


#使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

• 此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

#创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table t1 as select * from info;

#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 ，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
#相似：克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;
 
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

5.通配符

• 通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
• 通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。
• 常用的通配符有两个，分别是：
  %：百分号表示零个、一个或多个字符 *
  _：下划线表示单个字符

#查询名字是c开头的记录
select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  8 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)


#查询名字中间有g的记录
select id,name from info where name like '%g%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  2 | wangwu |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询hanmei后面3个字符的名字记录
select id,name from info where name like 'hanmei___';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | hanmeimei |
+----+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以l开头的记录
select id,name from info where name like 'l%';
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | liuyi |
|  3 | lisi  |
|  7 | lilei |
+----+-------+

6.子查询

• 子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
• 子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
• 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

#相同表示例：
select name,score from info where name in(select name from info where score >80);
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| wangwu   | 90.00 |
| tianqi   | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#以上
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
in: 将主表和子表关联/连接的语法

#不同表/多表示例：
#创建表info2，并插入两天新数据
create table info2 (id int(4));
insert into infa2 values(1),(2),(3);

#多表查询
select id,name,score from info where id in (select * from info2);
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  1 | liuyi  | 80.00 |
|  2 | wangwu | 90.00 |
|  3 | lisi   | 60.00 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

---

• 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INSERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
• 子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

#将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
select * from t1;                                                  


#UPDATE 语句也可以使用子查询。####################################
#UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。注：创建
#将id=2的分数改为50
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

update info set score=50 where id in (select * from info2 where id=2);
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |	//改为50
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)


#DELETE 也适用于子查询
#删除分数大于80的记录
delete from info where id in (select id where score>80);
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+
| id | name      | score | address    | hobby |
+----+-----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng | 2     |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     |
+----+-----------+-------+------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#大于80的已经被删除了

select id,name,score from t1;

#在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
#删除分数不是大于等于80的记录
delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
select id,name,score from t1;

6.1子查询-exists

• 加exists只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询
• PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

#案列 查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);


#查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
 select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

6.2 子查询，别名as

#查询info表id,name 字段
select id,name from info;
#以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：
#需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表"，就可以正常查询数据了，
#如下：
select a.id from (select id,name from info) a;

#相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

二、视图

1.视图的概念

• 视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。
• 视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
  这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。
• 数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
• 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
• 视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
• 数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射
  镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

2.视图的作用

1. 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件
2. 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。
3. 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

• 总结：使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率

3.定义视图展示的条件

示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图
create view v_score as select * from info where score>=80;

show table status\G

#查看视图
select * from v_score;
+----+----------+-------+------------+-------+
| id | name     | score | address    | hobby |
+----+----------+-------+------------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 2     |
|  2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 5     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 3     |
+----+----------+-------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


#修改原表数据
update info set score='60' where name='wangwu';

#查看视图
select * from v_score;
+----+----------+-------+----------+-------+
| id | name     | score | address  | hobby |
+----+----------+-------+----------+-------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing  | 2     |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou | 5     |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo    | 3     |
+----+----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#查看视图发现wangwu消失不见了，这是因为把wangwu的分数改为60的时候，就不满足视图的条件，分数大于等于80了

三、null值

1.null值的概念

• 在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。
• 如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。
• 在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。
• 需要注意 的是，NULL值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。
• 在SQL语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
• 查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

2.null值与空值的区别(空气与真空)

• 空值长度为0，不占空间，
• NULL值的长度为null，占用空间
• is null无法判断空值
• 空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
• count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

desc info;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(10)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |                |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |                |
| address | varchar(40)  | YES  |     | NULL    |                |
| hobby   | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
######################
插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null

#验证：##########################
alter table info add column addr varchar(40);
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+------+
| id | name      | score | address    | hobby | addr |
+----+-----------+-------+------------+-------+------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     | NULL |
|  2 | wangwu    | 60.00 | shengzheng | 2     | NULL |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     | NULL |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     | NULL |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     | NULL |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     | NULL |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     | NULL |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     | NULL |
+----+-----------+-------+------------+-------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

update info set addr='dsj' where score >=70;
select * from info;
+----+-----------+-------+------------+-------+------+
| id | name      | score | address    | hobby | addr |
+----+-----------+-------+------------+-------+------+
|  1 | liuyi     | 80.00 | beijing    | 2     | dsj  |
|  2 | wangwu    | 60.00 | shengzheng | 2     | NULL |
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai   | 4     | NULL |
|  4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   | 5     | dsj  |
|  5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      | 3     | dsj  |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    | 3     | NULL |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing    | 5     | NULL |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing    | 5     | NULL |
+----+-----------+-------+------------+-------+------+

#统计数量：检测null是否会加入统计中######################
select count(addr) from info;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
|           3 |		//null不会被加入统计中
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)


#将info表中其中一条数据修改为空值''######################
update info set addr='' where name='wangwu';

#统计数量，检测空值会不会被添加到统计中
select count(addr) from info;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
|           4 |		//空值会被添加到统计中
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

#查询null值#####################################
select * from info where addr is null;
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
| id | name      | score | address  | hobby | addr |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+
|  3 | lisi      | 60.00 | shanghai | 4     | NULL |
|  6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  | 3     | NULL |
|  7 | lilei     | 11.00 | nanjing  | 5     | NULL |
|  8 | caicai    | 16.00 | nanjing  | 5     | NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+------+


#查询不为空的值#################################
select * from info where addr is not null;
+----+----------+-------+------------+-------+------+
| id | name     | score | address    | hobby | addr |
+----+----------+-------+------------+-------+------+
|  1 | liuyi    | 80.00 | beijing    | 2     | dsj  |
|  2 | wangwu   | 60.00 | shengzheng | 2     |      |
|  4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   | 5     | dsj  |
|  5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      | 3     | dsj  |
+----+----------+-------+------------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

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