python exchange协议 python exchange函数

01-homework

1.编写一个函数，交换指定字典的key和value。

def exchange_key_value(d: dict):
    for key in d:
        value = d.pop(key)
        d[value] = key


dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c':3}
exchange_key_value(dict1)
print(dict1)


def exchange_key_value2(d: dict):
    new_dict = {d[key]: key for key in d}
    return new_dict


dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
result = exchange_key_value2(dict1)
print(result)

2.编写一个函数，提取指定字符串中所有的字母，然后拼接在一起产生一个新的字符串

def get_letter(str1: str):
    new_str = ''
    for x in str1:
        if x.islower() or x.isupper():
            new_str += x
    return new_str


print(get_letter('安徽三建h22buKJ2jks0'))

3.写一个自己的capitalize函数，能够将指定字符串的首字母变成大写字母

def capitalize(str1: str):
    first_char = str1[0]
    if 'a' <= first_char <= 'z':
        return chr(ord(first_char) - 32) + str1[1:]
    return str1


print(capitalize('mskHs'))

4.写一个自己的endswith函数，判断一个字符串是否已指定的字符串结束

def endswith(str1: str, end: str):
    return str1[-len(end):] == end


print(endswith('abcms', 'ma'))

5.写一个自己的isdigit函数，判断一个字符串是否是纯数字字符串

def isdigit(str1: str):
    for x in str1:
        if not '0' <= x <= '9':
            return False
    return True

6.写一个自己的upper函数，将一个字符串中所有的小写字母变成大写字母

def upper(str1: str):
    new_str1 = ''
    for x in str1:
        if 'a' <= x <= 'z':
            new_str1 += chr(ord(x)-32)
        else:
            new_str1 += x
    return new_str1

7.写一个自己的rjust函数，创建一个字符串的长度是指定长度，原字符串在新字符串中右对齐，剩下的部分用指定的字符填充

def rjust(str1: str, length: int, char: str):
    if length >= len(str1):
        return char * (length - len(str1)) + str1
    return str1

8.写一个自己的index函数，统计指定列表中指定元素的所有下标，如果列表中没有指定元素返回-1

def index(list1, item):
    result = []
    for x, y in enumerate(list1):
        if y == item:
            result.append(x)

    if result:
        return result
    return -1

11.写一个函数实现自己in操作，判断指定序列中，指定的元素是否存在

def list_in(list1, item):
    index = 0
    while True:
        if list1[index] == item:
            return True
        index += 1
        if index >= len(list1):
            return False

02- review

1.函数的参数

1)位置参数和关键字参数
2)参数默认值
3)参数类型说明
4)不定长参数（了解）

def func1(x: str, a=1, b=2) -> int:
    pass


def func2(a, *, c):
    pass


def func3(*args, **kwargs):
    pass

2.返回值 - 从函数内部传递到函数外部的数据

1)怎么确定函数返回值 - return
2)怎么在函数外部去获取和使用函数返回值

3.变量作用域

1)全局变量
2)局部变量
3)global

03-匿名函数

1. 匿名函数 - 本质还是函数(除了定义函数的语法以外的函数相关内容都适用于匿名函数)

语法：
函数名 = lambda 形参列表: 返回值

相当于：
def 函数名(形参列表):
return 返回值

案例：写一个匿名函数求任意两个数的和

sum2 = lambda num1, num2=10: num1 + num2

print(sum2(10, 20))
print(sum2(100, 200))
print(sum2(num2=4, num1=5))
print(sum2(200))

案例：写一个匿名函数求任意三个整数的个位数的和

sum3 = lambda num1, num2, num3: num1 % 10 + num2 % 10 + num3 % 10

04-高阶函数（了解）

1. 高阶函数 - 实参高阶和返回值高阶函数

实参高阶: 参数是函数的函数
返回值高阶函数：返回值是函数的函数

2.函数的参数的确定方式

x可以任何数据

def func1(x):
    print(x)

x可以传整数、浮点数、布尔、列表、字符串、元组

def func2(x):
    print(x * 2)

x可以传列表、字符串、元组、字典

def func3(x):
    print(x[1])

x只能传列表

def func4(x):
    print(x.append(100))

1）func5和func6是实参高阶函数

x必须是不需要传参就可以调用的函数

def func5(x):
    # x = t1
    print(x())      # print(t1())


def t1():
    print('abc')


func5(t1)

x必须是一个可以接收两个实参的函数，并且函数的返回值是数字

def func6(x):
    print(x(10, 20) + 30)

2)func7是一个返回值高阶函数

def func7():
    def func8():
        print('abc')
    return func8

05-常见的实参高阶函数

注意：函数的参数如果是函数，提供实参方式有两种：1.直接使用匿名函数 2.使用普通函数的函数名

1.max、min、sorted(sort)

1）max(序列) - 直接比较序列中元素的大小求最大值

2）max(序列, key=函数) - 根据函数指定的比较规则比较序列中元素的大小获取最大值

函数要求：a.有且只有一个参数(代表序列中的每个元素)
b.需要一个返回值(返回值代表比较对象 - 将参数看成序列中的元素，返回值对应的位置描述清楚比较对象和元素之间的关系)

1）求nums中值最大的元素

nums = [19, 23, 90, 34, 56, 78]
print(max(nums))
print(max(nums, key=lambda item: item))

2）求nums中个位数最大的元素

nums = [19, 23, 90, 34, 56, 78]
print(max(nums, key=lambda item: item % 10))

3）求nums中绝对值最大的元素

补充：abs(数据) - 返回数据的绝对值

nums = [19, 23, -90, 34, -56, 78]
print(max(nums, key=lambda item: item**2))

4）求students中分数最高的学生

students = [
    {'name': '小明', 'age': 19, 'score': 73},
    {'name': '小红', 'age': 22, 'score': 99},
    {'name': '小花', 'age': 32, 'score': 80},
    {'name': '张三', 'age': 20, 'score': 77}
]
print(max(students, key=lambda item: item['score']))

5）按照年龄的大小对students中元素从小到大排序

print(sorted(students, key=lambda item: item['age']))

6）将names中所有的元素按照每个名字的长度从大到小排序

names = ['路飞', '乌索布', '索罗', '鲁班7号', '烬']
names.sort(key=lambda item: -len(item))
print(names)

7）求nums中各个位数之和最大的元素

nums = [123, 98, 562, 90, 990, 1000]

方法1：

print(max(nums, key=lambda item: sum(int(x) for x in str(item))))

方法2：

def temp(item):
    s = 0
    for x in str(item):
        s += int(x)
    return s


print(max(nums, key=temp))

2. map - 基于原序列中的元素通过指定的规则创建一个新的序列

1)map(函数, 序列)

函数的要求：a.有且只有一个参数(代表序列中的每个元素)
b.有一个返回值(就是新序列中的元素 - 在这儿通过参数来描述新序列中的元素和原序列中元素的关系)

map(函数, 序列1, 序列2)
函数的要求：a.有且只有2个参数(分别代表后面两个序列中的每个元素)
b.有一个返回值(就是新序列中的元素 - 在这儿通过参数来描述新序列中的元素和原序列中元素的关系)

map(函数, 序列1, 序列2, 序列3)
函数的要求：a.有且只有3个参数(分别代表后面3个序列中的每个元素)
b.有一个返回值(就是新序列中的元素 - 在这儿通过参数来描述新序列中的元素和原序列中元素的关系)

map(函数, 序列1, 序列2, 序列3, …)

案例：将nums中所有的元素乘以2

nums = [2, 11, 33, 40, 9]

[4, 22, 66, 80, 18]

result = map(lambda item: item*2, nums)
print(list(result))     # [4, 22, 66, 80, 18]

案例：计算三个学生的总分

score1 = [98, 78, 80]
score2 = [99, 90, 60]

[197, 168, 140]

result = map(lambda item1, item2: item1+item2, score1, score2)
print(list(result))

练习1：使用map函数提取nums中所有元素的十位数

nums = [68, 1023, 23.34, 145.89, 192]
result = map(lambda item: int(item) // 10 % 10, nums)
print(list(result))

练习2：将学科和班号合并成班级名称

subjects = ['Python', 'java', 'h5']
nums = [2206, 2214, 2219]

['python2206', 'java2214', 'h52219]

result = map(lambda item1, item2: item1 + str(item2), subjects, nums)
print(list(result))

练习3：根据提供的学生信息，创建学生字典

names = ['张三', '李四', '王五', '小明']
genders = ['男', '女', '男', '男']
tels = ['1110', '12091', '27181', '18231']

[{'name': '张三', 'gender':'男', 'tel': '1110'}, ....]

result = map(lambda i1, i2, i3: {'name': i1, 'gender': i2, 'tel': i3}, names, genders, tels)
print(list(result))

练习4：使用map函数来创建字典

keys = ['name', 'age', 'gender', 'tel']
values = ['小明', 18, '男', '110']

{'name': '小明', 'age': 18, ...}

[('name', '小明'), ('age', 18),...]

result = map(lambda i1, i2: (i1, i2), keys, values)
print(dict(result))

练习5：使用map函数将nums中所有的偶数除以2，所有的奇数乘以2

nums = [1, 4, 5, 7, 8]

[2, 2, 10, 14, 4]

result = map(lambda item: item//2 if item % 2 == 0 else item * 2, nums)
print(list(result))

3. reduce - 将序列中所有的元素合并成一个数据

reduce(函数, 序列, 初始值) - 将序列中的元素按照函数制定的规则合并成一个数据
函数的要求：a.有且只有两个参数(第一个参数指向初始值, 第二个参数代表序列中的每个元素)
b.有一个返回值（用来描述合并规则）

from functools import reduce

案例：求nums中所有元素的和

nums = [12, 30, 89, 76, 55]

# 0 + 12 + 30 + 89 + 76 + 55

result = reduce(lambda i, item: i+item, nums, 0)
print(result)

案例：求nums中所有元素的乘积

nums = [12, 30, 89, 76, 55]

# 1 * 12 * 30 * 89 * 76 * 55

result = reduce(lambda i, item: i * item, nums, 1)
print(result)

案例：求nums中所有元素的个位数和

nums = [12, 30, 89, 76, 55]

# 2+0+9+6+5

# 0 + 12%10 + 30 % 10 + 89 % 10 + 76 % 10 + 55 %10

result = reduce(lambda i, item: i + item % 10, nums, 0)
print(result)

案例：将nums中所有元素合并成一个数字

nums = [12, 30, 89, 76, 55]

# 1230897655

# '' + '12' + '30' + ... '55'

# '' + str(12) + str(30) + ... + str(55)

result = reduce(lambda i, item: i + str(item), nums, '')
print(int(result))

案例：将list1中所有字符串的最后一个字符合并成一个新中字符串

list1 = ['anm', 'abc', 'hello', 'world']

# 'mcod'

result = reduce(lambda i, item: i + item[-1], list1, '')
print(result)

4.filter(自学)

06-迭代器

1. 什么是迭代器（iter）

容器型数据类型；

迭代器起器作为容器打印的时候无法显示元素；无法通过len获取迭代器中元素的个数；
如果要使用迭代器中元素必须将元素从迭代器中取出来，而且一旦取出就无法再放回去。

2. 怎么创建迭代器

1）将其他序列转换成迭代器

2）创建生成器

i1 = iter('abc')
i2 = iter([10, 20, 30, 40])

print(i1)
print(i2)

# print(len(i1))        # 报错！

3.怎么获取迭代器中元素

注意：不管以什么样的方式获取到了迭代器中的元素，对应的元素一定会从迭代器中消失

1)查单个: next(迭代器)

print(next(i1))     # a
print(next(i1))     # b
print(next(i1))     # c

# print(next(i1))     # 报错！ StopIteration

2）遍历

print('------------------------------------------华丽的分割线------------------------------------------------')
next(i2)
for x in i2:
    print(f'x:{x}')


i3 = iter('hello')
print(i3)
print(list(i3))

# print(next(i3))       # StopIteration

07-生成器

1.什么是生成器

容器型数据类型（生成器作为容器不具备同时保存多个数据的能力，具备的是创建多个数据的能力）

打印生成器也无法查看生成器中的元素；生成器无法统计个数；
获取生成器中的元素，也是取一个就少一个。（生成器获取元素的方式和迭代器一样）

2. 怎么创建生成器

调用带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器

def func1():
    print('abc')
    yield
    return 100


result = func1()
print(f'result:{result}')

print('------------------------------------------华丽的分割线------------------------------------------------')

3. 生成器的元素 - 控制生成器产生数据的个数和产生的值

执行创建生成器的函数的函数体会遇到几次yield，对应的生成器就可以创建多少个数据;
每次遇到yield的时候，yield后面的数据就是这个生成器能够创建的值。

def func2():
    for x in range(5):
        yield x*2


g2 = func2()
print(next(g2))

for x in g2:
    print('====', x)


def func3():
    print('========1===========')
    yield 100
    print('========2===========')
    yield 200
    print('========3===========')
    yield 300


g3 = func3()
print(next(g3))

print('------------------------------------------华丽的分割线------------------------------------------------')
s = 0
for x in range(100):
    s += x
print(s)

print(next(g3))