- 返回值
return语句是从python 函数返回一个值，在讲到定义函数的时候有讲过，每个函数都要有一个返回值。Python中的return语句有什么作用，今天小编就依目前所了解的讲解一下。python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python 定义函数的返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值，不起作用。这也说明参数与返回值共同组成了函数模块与外界沟通的桥梁。当然返回的数据也可以是多个（其实只是将不同数据放在了一个元组或序列中而已），返回的对象也可以是多种类型（list,tulple,dict,整数,函数...)。
例如：
def fun1(a1,a2):
a=a1*2
b=a2+a1
return [a,b]当调用函数为x,y=fun1(2,3)时，得到的结果为：
>>>print(x,y)
4,5其实返回的只是一个元组，在语法上元组是可以省略圆括号的。
- 递归函数
上面讲返回值也讲到，函数是可以返回函数的。那么所谓的递归其实就是函数调用自身。当然递归也可以理解成自身在不断地循环，之所以引用递归是因为在一些事上，它相对与循环语句更简明，高效。例如求一个数的阶乘，使用递归就可以达到更好的效果。
例如：
def fun1(n):
if n==1:
return 1
return n*fun1(n-1)
当我们n取5时，其运算过程是这样的：
>>>fun1(5)
>>>5*fun1(4)
>>>5*(4*fun1(3))
>>>5*(4*(3*fun1(2)))
>>>5*(4*(3*(2*fun1(1))))
>>>5*(4*(3*(2*1)))
>>>5*(4*(3*2))
>>>5*(4*6)
>>>5*24
>>>120
- 递归函数的缺陷
函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。所以并不是所有循环都能用递归来实现，有时为了控制循环次数，我们还可以设置递归深度。
import sys
sys.setaddlimit(100)
#这是最多循环一百次的意思
- 解决方法
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
