ggplot2数据分析与图形艺术 书本代码 ggplot ylim

每一幅图形一定拥有两个位置标度，一个指定水平位置（x 标度），另一个是指定竖直标度（y 标度）。ggplot2 提供了连续性、离散型（针对因子型、字符型、逻辑向量）、以及日期型。
对所有的位置坐标来说，修改坐标轴范围是一项常见任务，使用辅助函数xlim()和ylim()可以减轻我们工作量。比如：

• xlim(10，20)：从10 到20 的连续型标度；
• xlim(”a”, “b”, “c”)：离散型标度；
• xlim(as.Date(c(“2008-05-01”, “2008-08-01”)))：从2008-05-01 到2008-08-01 的日期型标度。

##连续型：
常见的连续型位置标度有scale_x_continuous、scale_y_continuous，它们均是将数据映射到x 轴和y 轴。而最有趣的变式是通过变换来生成的，每一个连续型标度都可以接受一个trans 参数，允许指定若干种线性或非线性的变换。

名称	变换函数$f(x)$	逆变换函数$f^{-1}(x)$
asn	$tanh^{-1}(x)$	$tanh(y)$
exp	$e^x$	$log(y)$
identity	$x$	$y$
log	$log(x)$	$e^y$
log10	$log_{10}(x)$	$ 10^y$
log2	$log_2(x)$	$2^y$
logit	$log(\frac{x}{1-x})$	$\frac{1}{1+e(y)}$
pow10	$10^x $	$log10(y)$
probit	$Ф(x)$	$Ф^{-1}(y)$
recip	$ x^{-1}$	$ y^{-1}$
reverse	$-x$	$-y$
sqrt	$ x^{\frac{1}{2}}$	$y^2$

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对于连续型位置标度，变换有简写形式，比如scale_x_continuous(trans = “log10”)可以简写为scale_x_log10()。参数trans 对任意连续型标度均有效，但只有位置标度有简写形式。
当然，可以直接对变量进行变换，而不使用标度变换。比如，直接使用函数log10(x)，而不是scale_x_log10()，绘图区域是完全一样的，但坐标轴和标签是不一样的。

set.seed(1410)
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]
qplot(data=dsmall,carat,price) + scale_x_log10() + scale_y_log10()
qplot(data=dsmall,log10(carat),log10(price))

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##日期与时间：
日期与时间值基本属于连续型，但在标注坐标轴时有着特殊的处理方式。目前仅支持date 类日期值、POSIXct 类时间值。如果日期与时间是其他格式的，则需用 as.Date()或as.POSIXct()对其进行转换。
对于日期坐标轴，有三个参数可以控制其外观与刻度位置：major、minor、format。参数细节如下：

• 参数 major 和 minor 用以按照时间的单位，即年（year）、月（month）、周（week）、日（day）、时（hour）、分（minute）、秒（second）来指定主要和次要断点的位置，并且允许以这些单位的倍数出现。例如：major=”2 weeks”将在每隔两周的位置放置一个主刻度。如果未指定，日期标度可以自动选择合适的默认值；
• 参数format 指定了刻度标签的格式。以下表列出了用于展现日期各个组成部分的特殊字符。例如，字符串“%Y-%m-%d”表示以“年-月-日”的格式显示日期。

编码	含义
%S	秒（00-59）
%M	分钟（00-59）
%l	小时，12 小时制（1-12）
%I	小时，12 小时制（01-12）
%H	小时，24 小时制（00-23）
%a	缩写的周几（Mon-Sun）
%A	全称的周几（Monday-Sunday）
%e	某月中的某天（1-31）
%d	某月中的某天（01-31）
%m	以数值表示的月份（01-12）
%b	缩写的月份（Jan-Dec）
%B	全称的月份（January-December）
%y	不含世纪的年份（00-99）
%Y	含世纪的年份（0000-9999）

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library(scales)
p <- qplot(date,psavert,data=economics,geom='line') + ylab('Personal savings rate') +
geom_hline(xintercept=0,colour='grey50')
p
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"))
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"),minor_breaks='1 years')
p + scale_x_date(breaks=date_breaks("5 years"),labels=date_format('%Y'))

在左上图中，使用的默认标度；右上图，使用参数breaks=date_breaks(“5 years”)指定每隔5 年显示一个刻度值；在左下图中，参数minor_breaks=‘1 years’是设定坐标轴显示最小刻度（即每一个刻度代表一年）；在右下图中，参数labels=date_format(’%Y’)是指定刻度标签格式。

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##离散型：
离散型位置标度将输入中的各个水平映射为整数。结果的顺序可用参数breaks 进行控制，不想要的水平可以使用limits（或xlim、ylim）进行丢弃。由于我们经常也会在图形的非整点位置放置标签和标注，所以离散型位置标度也可以接受连续型的值。如果你尚未调整breaks 或limits，某个因子水平的所在位置的数值表示可以使用as.numeric()进行计算：以从1 开始的整数表示。